Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Construction d'un modèle d'alerte précoce pour les nouvelles substances psychoactives utilisées chez les adolescents

21 juillet 2023 mis à jour par: Wei XIA, PhD

Construction d'un modèle d'alerte précoce sur la cognition, la résistance et le risque d'utilisation des nouvelles substances psychoactives chez les adolescents en fonction de l'expression comportementale des gènes de susceptibilité à la dépendance et de l'expérience négative de l'enfance

Basée sur le modèle de la médecine biologique-psychologique-sociologique, cette étude vise à construire un modèle d'alerte précoce de l'utilisation des Nouvelles Substances Psychoactives (NPS) pour les adolescents âgés de 14 à 35 ans. Cette étude vise à obtenir les données liées à l'expression comportementale des gènes de susceptibilité à la dépendance, à l'expérience négative de l'enfance, à la cognition, à la résistance et à l'utilisation du NPS chez les adolescents par une enquête par questionnaire (taille de l'échantillon : 200), puis à utiliser la régression logistique et l'apprentissage automatique pour construire un modèle d'alerte précoce.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Basée sur le schéma de la médecine biologique-psychologique-sociologique, cette étude vise à construire un modèle d'alerte précoce sur l'usage des Nouvelles Substances Psychoactives chez les adolescents âgés de 14 à 35 ans. Cette étude vise à mener une enquête par questionnaire (taille d'échantillon 200) pour obtenir des données liées à l'expression comportementale des gènes de susceptibilité à la dépendance, à l'expérience de l'adversité pendant l'enfance, à la cognition, à la résistance et à l'utilisation du NPS chez les adolescents de différentes régions et de différentes populations. Grâce à l'analyse des données, cette étude vise à obtenir le poids des différents facteurs de risque sur l'utilisation des NPS, puis à utiliser la régression logistique et l'apprentissage automatique pour construire un modèle d'alerte précoce, afin d'éliminer les groupes à haut risque. Parallèlement, le groupe d'experts a été consulté pour mettre en place un système d'alerte précoce des risques afin de fournir une base d'intervention.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

200

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510080
        • Sun Yat-sen University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Adolescents généraux entre 14 et 35 ans

La description

Critère d'intégration:

  • Adolescents de 14 à 35 ans (dont 14,35 ans)
  • Accepter de participer aux études

Critère d'exclusion:

  • Avoir reçu un diagnostic de maladie psychologique ou mentale
  • Les personnes inconscientes, émotionnellement instables ou incapables de communiquer normalement
  • Patients atteints de maladies graves

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Équipe d'enquête
Des questionnaires ont évalué les adolescents âgés de 14 à 35 ans (dont 14,25 ans) ayant accepté de participer à l'étude
Les participants seront invités à remplir le questionnaire comprenant des informations démographiques générales, la cognition, la résistance et l'utilisation des NPS ainsi que l'expression comportementale des gènes de susceptibilité à la dépendance et l'expérience négative de l'enfance.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
la cognition du NPS
Délai: Ligne de base
un questionnaire sur les connaissances des types de drogues et la sensibilisation aux risques liés à la consommation de drogues seront étudiés pour connaître le degré de cognition du NPS
Ligne de base
la résistance du NPS
Délai: Ligne de base
l'échelle d'auto-efficacité du refus de drogue et l'attitude permissive d'utilisation de drogue seront utilisées pour mesurer la résistance du NPS
Ligne de base
l'utilisation du NPS
Délai: Ligne de base
il y aura des questions pour enquêter sur les conditions d'utilisation de la drogue
Ligne de base
Expérience d'enfance défavorable
Délai: Ligne de base
la version chinoise de l'échelle d'expérience négative de l'enfance avec 10 éléments sera utilisée pour mesurer l'expérience négative de l'enfance
Ligne de base
faim hédonique
Délai: Ligne de base
l'échelle Power of Food avec 15 éléments sera utilisée pour mesurer la faim hédonique
Ligne de base
personnalité en quête de sensations
Délai: Ligne de base
la brève échelle de recherche de sensations pour les chinois avec 8 éléments sera utilisée pour mesurer la personnalité de recherche de sensations
Ligne de base
comportement prosocial
Délai: Ligne de base
la mesure des tendances prosociales avec 26 éléments sera utilisée pour mesurer le comportement prosocial
Ligne de base
comportement d'extériorisation
Délai: Ligne de base
17 éléments de comportement agressif et 15 éléments de comportement enfreignant les règles de la version chinoise de la version 2001 de l'auto-rapport des jeunes d'Achenbach seront utilisés pour mesurer le degré de comportement d'extériorisation des adolescents
Ligne de base
qualité du sommeil
Délai: Ligne de base
le Pittsburgh Sleep Quality Index avec 9 items sera utilisé pour mesurer la qualité du sommeil des adolescents
Ligne de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Wei Xia, PhD, Sun Yat-sen University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

17 juillet 2023

Achèvement primaire (Estimé)

31 octobre 2023

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 novembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

16 juillet 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 juillet 2023

Première publication (Estimé)

24 juillet 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

24 juillet 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 juillet 2023

Dernière vérification

1 juillet 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner