Utilisation de recommandations personnalisées, grâce à des données génétiques et de style de vie, pour améliorer le bien-être du personnel de santé

Il s'agira d'une étude de 6 semaines visant à explorer l'impact de la plateforme FitnessGenes, avec un suivi après 3 mois. Le personnel du NHS de plusieurs fiducies du NHS sera recruté pour participer à l'étude.

Après avoir consenti à participer à l'essai, les participants seront invités à remplir un questionnaire préalable à l'essai qui explorera les intérêts et les motivations en matière de santé et de bien-être, tout en prenant une mesure de base du bien-être mental et physique à l'aide des 5 éléments du bien-être de l'Organisation mondiale de la santé. Index (WHO-5) qui a été validé cliniquement. Ce questionnaire, ainsi que tous les autres questionnaires, seront remplis en ligne.

Les participants effectueront gratuitement un test ADN fourni par FitnessGenes. Ce test exigera que les participants fournissent un échantillon de salive via un test de crachat. Cet échantillon sera ensuite analysé dans un laboratoire accrédité ISO et les résultats seront fournis au participant dans un délai de 2 à 3 semaines. Les données des résultats des tests sont stockées dans un format crypté et les échantillons de salive sont anonymisés à l'aide de codes-barres uniques imprimés sur les tubes de prélèvement, qui ne contiennent aucune information personnelle. Les données d'identité de l'utilisateur (e-mail, nom, adresse, coordonnées, etc.) sont conservées dans une base de données distincte des données personnelles de l'utilisateur (démographiques, biométriques, mode de vie, génétiques, etc.). Cela signifie que toutes les données personnelles sont déjà conservées sous une forme anonymisée.

Une fois leurs données génétiques ajoutées au compte FitnessGenes d'un participant, il lui sera demandé de passer une semaine à explorer ces informations améliorées. Un questionnaire de feedback sera complété, 3 semaines après avoir reçu leurs résultats, pour évaluer les expériences des participants sur la plateforme et leurs résultats. À ce stade, des entretiens semi-structurés peuvent être menés avec ceux qui y consentent, pour obtenir un aperçu plus approfondi.

Un suivi de 3 mois, après la prise des mesures de base, sera effectué pour évaluer si la plateforme a eu des impacts à long terme sur la santé et le bien-être des participants. Ce suivi sera complété via un court questionnaire en ligne.

L'objectif principal de l'étude est d'évaluer les changements dans le bien-être des sujets, tels qu'évalués par l'indice de bien-être de l'Organisation mondiale de la santé en 5 éléments (OMS-5).

Les enquêteurs adopteront une analyse de mesures répétées, collectant les scores bruts OMS-5 des mêmes sujets à trois moments discrets : ligne de base (c'est-à-dire avant l'analyse génétique), 3 semaines après avoir reçu les résultats génétiques et 3 mois après le départ. Les enquêteurs évalueront également la cohérence interne de l'OMS-5 en effectuant un test alpha de Cronbach aux trois moments.

Pour évaluer les changements de bien-être, les scores bruts de l'OMS-5 (allant de 0 à 25) seront multipliés par 4 et transformés en scores finaux de 0 à 100 pour chaque sujet. Des statistiques descriptives (moyenne et écart type) seront calculées pour les 5 éléments individuels de l'OMS-5 et les scores finaux de l'OMS-5 (0-100).

La principale variable dépendante à évaluer sera le score final OMS-5 (allant de 0 à 100). Les enquêteurs utiliseront une analyse de mesures répétées pour évaluer les changements dans le score final moyen de l'OMS-5 sur les trois moments différents.

En bref, les enquêteurs évalueront les distributions des scores OMS-5 et effectueront des tests de base de normalité (y compris le tracé Q-Q et la réalisation d'un test de Shapiro-Wilkes) et de sphéricité/variances égales (test de Mauchly). En fonction de la distribution de ces données, les enquêteurs sélectionneront le test statistique approprié pour évaluer les changements dans le score final moyen de l'OMS-5.

En supposant la normalité et la sphéricité des données et l'absence de valeurs aberrantes, les enquêteurs effectueront une ANOVA à mesures répétées (au sein des sujets) pour évaluer si le score final moyen de l'OMS-5 est statistiquement différent de manière significative aux trois moments. Les tests post-hoc comprendront des tests T appariés pour effectuer des comparaisons par paires du score final moyen de l'OMS-5 entre les points dans le temps, avec des valeurs P ajustées à l'aide de la méthode de correction de tests multiples de Bonferroni. En fonction de la composition démographique des sujets, les enquêteurs peuvent inclure d'autres variables modératrices (par ex. sexe) pour évaluer les interactions avec le moment.

Si les hypothèses derrière ces tests paramétriques ne sont pas respectées, une alternative non paramétrique (par ex. Test de Friedmans) sera utilisé pour évaluer les changements dans le score moyen OMS-5. Toutes les analyses statistiques seront effectuées à l'aide de R.

L'analyse de mesures répétées sera utilisée pour évaluer les résultats secondaires liés à l'expérience utilisateur et aux perceptions des tests génétiques.