Verwendung personalisierter Empfehlungen anhand genetischer Daten und Lebensstildaten zur Verbesserung des Wohlbefindens des Gesundheitspersonals

Hierbei handelt es sich um eine 6-wöchige Studie, um die Auswirkungen der FitnessGenes-Plattform zu untersuchen, mit einer Nachuntersuchung nach 3 Monaten. Für die Teilnahme an der Studie werden NHS-Mitarbeiter mehrerer NHS-Trusts rekrutiert.

Nach der Zustimmung zur Teilnahme an der Studie werden die Teilnehmer gebeten, vor der Studie einen Fragebogen auszufüllen, in dem Interessen und Motivationen für Gesundheit und Wohlbefinden untersucht werden. Außerdem wird eine Basismessung des geistigen und körperlichen Wohlbefindens anhand des 5-Punkte-Wohlbefindens der Weltgesundheitsorganisation durchgeführt Index (WHO-5), der klinisch validiert wurde. Dieser und alle weiteren Fragebögen werden online ausgefüllt.

Die Teilnehmer werden einen kostenlosen DNA-Test von FitnessGenes durchführen. Für diesen Test müssen die Teilnehmer mittels eines Spucktests eine Speichelprobe abgeben. Diese Probe wird dann in einem ISO-akkreditierten Labor analysiert und die Ergebnisse werden dem Teilnehmer innerhalb von 2-3 Wochen zurückgesandt. Die Testergebnisdaten werden in einem verschlüsselten Format gespeichert und Speichelproben werden mithilfe einzigartiger Barcodes anonymisiert, die auf den Entnahmeröhrchen aufgedruckt sind und keine personenbezogenen Daten enthalten. Benutzeridentitätsdaten (E-Mail, Name, Adresse, Kontaktinformationen usw.) werden in einer separaten Datenbank von personenbezogenen Daten des Benutzers (demografische, biometrische Daten, Lebensstil, genetische Daten usw.) gespeichert. Dies bedeutet, dass alle personenbezogenen Daten bereits in anonymisierter Form gespeichert sind.

Sobald ihre genetischen Daten dem FitnessGenes-Konto eines Teilnehmers hinzugefügt wurden, werden sie gebeten, eine Woche lang diese aktualisierten Informationen zu erkunden. Drei Wochen nach Erhalt der Ergebnisse wird ein Feedback-Fragebogen ausgefüllt, um die Erfahrungen der Teilnehmer mit der Plattform und ihre Ergebnisse zu bewerten. In dieser Phase können einige halbstrukturierte Interviews mit denjenigen durchgeführt werden, die dem zustimmen, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.

Nachdem die Basismaßnahmen ergriffen wurden, wird eine dreimonatige Nachuntersuchung durchgeführt, um zu beurteilen, ob die Plattform dauerhafte Auswirkungen auf die Gesundheit und das Wohlbefinden der Teilnehmer hatte. Dieses Follow-up wird über einen kurzen Online-Fragebogen vervollständigt.

Das Hauptziel der Studie besteht darin, Veränderungen im Wohlbefinden der Probanden zu bewerten, die anhand des 5-Punkte-Wohlfühlindex der Weltgesundheitsorganisation (WHO-5) bewertet werden.

Die Forscher werden eine Analyse mit wiederholten Messungen durchführen und rohe WHO-5-Werte von denselben Probanden zu drei diskreten Zeitpunkten sammeln: Ausgangswert (d. h. vor der genetischen Analyse), 3 Wochen nach Erhalt der genetischen Ergebnisse und 3 Monate nach Studienbeginn. Die Forscher werden auch die interne Konsistenz des WHO-5 bewerten, indem sie zu den drei Zeitpunkten einen Cronbach-Alpha-Test durchführen.

Um Veränderungen im Wohlbefinden zu beurteilen, werden die WHO-5-Rohwerte (im Bereich von 0 bis 25) mit 4 multipliziert und in Endwerte von 0 bis 100 für jedes Fachgebiet umgewandelt. Beschreibende Statistiken (Mittelwert und Standardabweichung) werden für die 5 einzelnen Punkte der WHO-5 und die endgültigen WHO-5-Werte (0-100) berechnet.

Die wichtigste zu bewertende abhängige Variable ist der endgültige WHO-5-Score (im Bereich von 0-100). Die Forscher werden eine Analyse wiederholter Messungen verwenden, um Veränderungen im mittleren endgültigen WHO-5-Score über die drei verschiedenen Zeitpunkte hinweg zu bewerten.

Kurz gesagt, die Forscher werden die Verteilungen der WHO-5-Werte bewerten und grundlegende Normalitätstests (einschließlich Q-Q-Diagramm und Durchführung eines Shapiro-Wilkes-Tests) und Sphärizität/gleiche Varianzen (Mauchly-Test) durchführen. Abhängig von der Verteilung dieser Daten wählen die Forscher den geeigneten statistischen Test aus, um Veränderungen im mittleren endgültigen WHO-5-Score zu bewerten.

Unter der Annahme von Normalität und Sphärizität der Daten und ohne Ausreißer führen die Forscher eine ANOVA mit wiederholten Messungen (innerhalb der Probanden) durch, um zu beurteilen, ob der mittlere endgültige WHO-5-Score über die drei Zeitpunkte hinweg statistisch signifikant unterschiedlich ist. Post-hoc-Tests umfassen gepaarte T-Tests, um paarweise Vergleiche des mittleren endgültigen WHO-5-Scores zwischen den Zeitpunkten durchzuführen, wobei die P-Werte mithilfe der Bonferroni-Korrekturmethode für mehrere Tests angepasst werden. Abhängig von der demografischen Zusammensetzung der Probanden können die Forscher auch andere Moderatorvariablen einbeziehen (z. B. Geschlecht), um Interaktionen mit dem Zeitpunkt zu beurteilen.

Wenn die Annahmen hinter diesen parametrischen Tests verletzt werden, kann eine nichtparametrische Alternative (z. B. Der Friedmans-Test wird verwendet, um Veränderungen im mittleren WHO-5-Score zu bewerten. Alle statistischen Analysen werden mit R durchgeführt.

Die Analyse wiederholter Messungen wird verwendet, um die sekundären Ergebnisse im Zusammenhang mit der Benutzererfahrung und der Wahrnehmung von Gentests zu bewerten.