Uso de recomendações personalizadas, por meio de dados genéticos e de estilo de vida, para melhorar o bem-estar dos profissionais de saúde

Este será um estudo de 6 semanas para explorar o impacto da plataforma FitnessGenes, com acompanhamento após 3 meses. Funcionários do NHS de vários fundos do NHS serão recrutados para participar do estudo.

Após o consentimento para participar do estudo, os participantes serão solicitados a preencher um questionário pré-teste que explorará os interesses e motivações de saúde e bem-estar, além de tomar uma medida básica de bem-estar físico e mental usando o bem-estar de 5 itens da Organização Mundial da Saúde. Índice (OMS-5) que foi clinicamente validado. Este e todos os outros questionários serão preenchidos online.

Os participantes farão um teste de DNA fornecido pela FitnessGenes, gratuitamente. Este teste exigirá que os participantes forneçam uma amostra de saliva por meio de um teste de cuspe. Esta amostra será então analisada em um laboratório credenciado pela ISO e os resultados serão devolvidos ao participante dentro de 2 a 3 semanas. Os dados dos resultados dos testes são armazenados em formato criptografado e as amostras de saliva são anonimizadas por meio de códigos de barras exclusivos impressos nos tubos de coleta, que não contêm nenhuma informação pessoal. Os dados de identidade do usuário (e-mail, nome, endereço, informações de contato, etc.) são mantidos em um banco de dados separado dos dados pessoais do usuário (demográficos, biométricos, estilo de vida, genéticos, etc.). Isto significa que todos os dados pessoais já são mantidos de forma anonimizada.

Assim que seus dados genéticos forem adicionados à conta FitnessGenes de um participante, eles serão solicitados a passar uma semana explorando essas informações atualizadas. Um questionário de feedback será preenchido, 3 semanas após o recebimento dos resultados, para avaliar as experiências dos participantes com a plataforma e seus resultados. Nesta fase, poderão ser realizadas algumas entrevistas semiestruturadas, a quem consentir, para obter mais informações.

Um acompanhamento de 3 meses, após a tomada das medidas de base, será concluído para avaliar se a plataforma teve algum impacto duradouro na saúde e no bem-estar dos participantes. Este acompanhamento será concluído por meio de um breve questionário online.

O objetivo principal do estudo é avaliar as mudanças no bem-estar dos sujeitos, conforme avaliado pelo Índice de Bem-Estar da Organização Mundial da Saúde de 5 itens (OMS-5).

Os investigadores adotarão uma análise de medidas repetidas, coletando pontuações brutas da OMS-5 dos mesmos indivíduos em três momentos distintos: linha de base (ou seja, antes da análise genética), 3 semanas após receber os resultados genéticos e 3 meses após a linha de base. Os investigadores também avaliarão a consistência interna do WHO-5 realizando um teste alfa de Cronbach nos três momentos.

Para avaliar as mudanças no bem-estar, as pontuações brutas da OMS-5 (variando de 0 a 25) serão multiplicadas por 4 e transformadas em pontuações finais de 0 a 100 para cada sujeito. Estatísticas descritivas (média e desvio padrão) serão calculadas para os 5 itens individuais da OMS-5 e as pontuações finais da OMS-5 (0-100).

A principal variável dependente a ser avaliada será a pontuação final da WHO-5 (variando de 0 a 100). Os investigadores usarão análises de medidas repetidas para avaliar as mudanças na pontuação média final da OMS-5 nos três momentos diferentes.

Resumidamente, os investigadores avaliarão as distribuições das pontuações da OMS-5 e realizarão testes básicos de normalidade (incluindo gráfico QQ e realização de um teste de Shapiro-Wilkes) e esfericidade/variâncias iguais (teste de Mauchly). Dependendo das distribuições desses dados, os investigadores selecionarão o teste estatístico apropriado para avaliar as mudanças na pontuação média final da OMS-5.

Assumindo a normalidade e esfericidade dos dados e sem valores discrepantes, os investigadores realizarão uma ANOVA de medidas repetidas (dentro dos sujeitos) para avaliar se a pontuação média final do WHO-5 é estatisticamente significativamente diferente ao longo dos três pontos de tempo. Os testes post-hoc incluirão testes T pareados para fazer comparações pareadas na pontuação média final do WHO-5 entre os pontos de tempo, com valores P ajustados usando o método de correção de testes múltiplos de Bonferroni. Dependendo da composição demográfica dos sujeitos, os investigadores podem incluir outras variáveis ​​moderadoras (por exemplo, gênero) para avaliar as interações com o ponto no tempo.

Se os pressupostos por trás destes testes paramétricos forem violados, uma alternativa não paramétrica (por exemplo, Teste de Friedman) será usado para avaliar mudanças na pontuação média da OMS-5. Todas as análises estatísticas serão realizadas usando R.

A análise de medidas repetidas será usada para avaliar os resultados secundários relacionados à experiência do usuário e às percepções dos testes genéticos.