- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06083441
SeeMe : un outil automatisé pour détecter une récupération précoce après une lésion cérébrale
SeeMe : une étude pilote développant des mesures d'évaluation prédictives et en temps réel de la conscience basées sur les changements d'expression faciale
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Sima Mofakham, PhD
- Numéro de téléphone: 631-444-1278
- E-mail: sima.mofakham@stonybrookmedicine.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Charles Mikell, MD
- Numéro de téléphone: 631-444-7328
- E-mail: charles.mikell@stonybrookmedicine.edu
Lieux d'étude
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New York
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Stony Brook, New York, États-Unis, 11794
- Recrutement
- Stony Brook University Hospital
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Contact:
- Charles Mikell, MD
- Numéro de téléphone: 631-444-7328
- E-mail: charles.mikell@stonybrookmedicine.edu
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Contact:
- Sima Mofakham, PhD
- Numéro de téléphone: 631-444-7328
- E-mail: sima.mofakham@stonybrookmedicine.edu
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Volontaires sains : adultes âgés de 18 à 85 ans sans antécédents de maladie neurologique débilitante (c.-à-d. démence, glioblastome, maladie d'Alzheimer, sclérose en plaques, accident vasculaire cérébral majeur, traumatisme crânien grave, etc.) qui sont recrutés via un dépliant et le bouche à oreille.
Patients dans le coma : adultes âgés de 18 à 85 ans sans antécédents de maladie neurologique débilitante et qui sont dans le coma (GCS < 9) en raison d'une lésion cérébrale aiguë. Les patients dans un état comateux seront identifiés lors d'une consultation neurochirurgicale à l'hôpital par les médecins de l'étude
La description
Critère d'intégration:
- 18 ans ou plus
- Bénévoles en bonne santé
- Patients comateux (patients avec un GCS < 9) suite à un traumatisme crânien aigu (traumatisme crânien, hémorragie sous-arachnoïdienne spontanée, méningo-encéphalite sévère, etc.)
Critère d'exclusion:
- Des antécédents de maladie neurologique débilitante (c.-à-d. démence, glioblastome, maladie d'Alzheimer, sclérose en plaques, accident vasculaire cérébral majeur, traumatisme crânien grave antérieur, etc.)
- Toute autre condition médicale qui, de l'avis de l'investigateur, rend la participation à l'étude dangereuse.
- Sujets enceintes
- Patients comateux sans représentant légal autorisé (LAR)
- Prisonniers ou pupilles de l'État
- Personnes n’ayant pas atteint l’âge légal pour consentir à des traitements ou à des procédures
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Lésion cérébrale aiguë (LCA)
Les patients ayant subi un accident vasculaire cérébral entraînant un coma (échelle de Glasgow (GCS) < 9) subiront une évaluation SeeMe et CRS-R une fois par jour jusqu'à leur sortie de l'hôpital.
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Une commande SeeMe enregistrée en vidéo après évaluation par un professionnel qualifié une fois par jour. Chaque session comprend trois ensembles de commandes qui sont joués à partir d'un enregistrement audio 10 fois sur une période de 8 minutes.
Ces commandes sont « Tire la langue », « Ouvre les yeux » et « Montre-moi un sourire ». Chaque ensemble de commandes est enregistré séparément pour un total de 3 vidéos par session.
Ces vidéos sont ensuite analysées par SeeMe pour détecter si les sujets répondent aux commandes.
Autres noms:
Une évaluation du score CRS-R enregistrée sur vidéo par un professionnel qualifié une fois par jour.
Un score de 10 ou plus, un score auditif >2 ou un score d'éveil > 0 signifie qu'un sujet répond aux commandes
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Contrôle
Les sujets sains subiront une fois une évaluation SeeMe et CRS-R.
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Une commande SeeMe enregistrée en vidéo après évaluation par un professionnel qualifié une fois par jour. Chaque session comprend trois ensembles de commandes qui sont joués à partir d'un enregistrement audio 10 fois sur une période de 8 minutes.
Ces commandes sont « Tire la langue », « Ouvre les yeux » et « Montre-moi un sourire ». Chaque ensemble de commandes est enregistré séparément pour un total de 3 vidéos par session.
Ces vidéos sont ensuite analysées par SeeMe pour détecter si les sujets répondent aux commandes.
Autres noms:
Une évaluation du score CRS-R enregistrée sur vidéo par un professionnel qualifié une fois par jour.
Un score de 10 ou plus, un score auditif >2 ou un score d'éveil > 0 signifie qu'un sujet répond aux commandes
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Détection du suivi de commande
Délai: Mesuré quotidiennement depuis l'inscription jusqu'à ce que le sujet suive les commandes ou la date du décès, quelle qu'en soit la cause, selon la première éventualité, jusqu'à 60 jours.
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Délai jusqu'à ce qu'une intervention soit capable de détecter qu'un sujet suit les commandes
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Mesuré quotidiennement depuis l'inscription jusqu'à ce que le sujet suive les commandes ou la date du décès, quelle qu'en soit la cause, selon la première éventualité, jusqu'à 60 jours.
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Sima Mofakham, PhD, Stony Brook Medicine
Publications et liens utiles
Publications générales
- Kalmar K, Giacino JT. The JFK Coma Recovery Scale--Revised. Neuropsychol Rehabil. 2005 Jul-Sep;15(3-4):454-60. doi: 10.1080/09602010443000425.
- Cheng F, Yu J, Xiong H. Facial expression recognition in JAFFE dataset based on Gaussian process classification. IEEE Trans Neural Netw. 2010 Oct;21(10):1685-90. doi: 10.1109/TNN.2010.2064176. Epub 2010 Aug 19.
- Zhao Y, Xu J. A Convolutional Neural Network for Compound Micro-Expression Recognition. Sensors (Basel). 2019 Dec 16;19(24):5553. doi: 10.3390/s19245553.
- Valstar MF, Pantic M. Fully automatic recognition of the temporal phases of facial actions. IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern. 2012 Feb;42(1):28-43. doi: 10.1109/TSMCB.2011.2163710. Epub 2011 Sep 15.
- Chouinard B, Scott K, Cusack R. Using automatic face analysis to score infant behaviour from video collected online. Infant Behav Dev. 2019 Feb;54:1-12. doi: 10.1016/j.infbeh.2018.11.004. Epub 2018 Nov 30.
- Saadon JR, Yang F, Burgert R, Mohammad S, Gammel T, Sepe M, Rafailovich M, Mikell CB, Polak P, Mofakham S. Real-time emotion detection by quantitative facial motion analysis. PLoS One. 2023 Mar 10;18(3):e0282730. doi: 10.1371/journal.pone.0282730. eCollection 2023.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Les troubles mentaux
- Maladies du cerveau
- Maladies du système nerveux central
- Maladies du système nerveux
- Manifestations neurologiques
- Manifestations neurocomportementales
- Troubles neurocognitifs
- Traumatisme crânio-cérébral
- Traumatisme, système nerveux
- Lésions cérébrales
- Blessures et Blessures
- Lésions cérébrales, traumatiques
- Troubles de la conscience
- Inconscience
Autres numéros d'identification d'étude
- IRB2019-00199
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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