- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06083441
SeeMe: una herramienta automatizada para detectar la recuperación temprana después de una lesión cerebral
SeeMe: un estudio piloto que desarrolla métricas de evaluación de la conciencia predictivas en tiempo real basadas en cambios en la expresión facial
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Sima Mofakham, PhD
- Número de teléfono: 631-444-1278
- Correo electrónico: sima.mofakham@stonybrookmedicine.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Charles Mikell, MD
- Número de teléfono: 631-444-7328
- Correo electrónico: charles.mikell@stonybrookmedicine.edu
Ubicaciones de estudio
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New York
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Stony Brook, New York, Estados Unidos, 11794
- Reclutamiento
- Stony Brook University Hospital
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Contacto:
- Charles Mikell, MD
- Número de teléfono: 631-444-7328
- Correo electrónico: charles.mikell@stonybrookmedicine.edu
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Contacto:
- Sima Mofakham, PhD
- Número de teléfono: 631-444-7328
- Correo electrónico: sima.mofakham@stonybrookmedicine.edu
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Voluntarios sanos: Adultos de 18 a 85 años sin antecedentes de una enfermedad neurológicamente debilitante (es decir, demencia, glioblastoma, Alzheimer, esclerosis múltiple, accidente cerebrovascular de vaso importante, lesión cerebral traumática grave previa, etc.) que se reclutan a través de folletos y de boca en boca.
Pacientes en coma: Adultos de 18 a 85 años sin antecedentes de una enfermedad neurológica debilitante que se encuentran en coma (GCS <9) debido a una lesión cerebral aguda. Los médicos del estudio identificarán a los pacientes en estado de coma durante la consulta neuroquirúrgica en el hospital.
Descripción
Criterios de inclusión:
- 18 años o más
- Voluntarios Saludables
- Pacientes comatosos (pacientes con GCS < 9) debido a una lesión cerebral aguda (lesión cerebral traumática, hemorragia subaracnoidea espontánea, meningoencefalitis grave, etc.)
Criterio de exclusión:
- Antecedentes de una enfermedad neurológicamente debilitante (es decir, demencia, glioblastoma, Alzheimer, esclerosis múltiple, accidente cerebrovascular de vaso importante, lesión cerebral traumática grave previa, etc.)
- Cualquier otra condición médica que, a juicio del investigador, haga insegura la participación en el estudio.
- sujetos embarazadas
- Pacientes comatosos sin representante legal autorizado (LAR)
- Prisioneros o bajo tutela del estado
- Personas que no hayan alcanzado la edad legal para dar consentimiento a tratamientos o procedimientos
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Lesión cerebral aguda (LCA)
Los pacientes que hayan sufrido una LCA que haya resultado en coma (Escala de coma de Glasgow (GCS) <9) se someterán a una evaluación SeeMe y CRS-R una vez al día hasta el alta hospitalaria.
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Un comando SeeMe grabado en video después de la evaluación por parte de un profesional capacitado una vez al día. Cada sesión incluye tres conjuntos de comandos que se reproducen a partir de una grabación de audio 10 veces en el transcurso de 8 minutos.
Estos comandos son "Saca la lengua", "Abre los ojos" y "Muéstrame una sonrisa". Cada conjunto de comandos se graba por separado para un total de 3 videos por sesión.
Luego, SeeMe analiza estos videos para detectar si los sujetos responden a las órdenes.
Otros nombres:
Una evaluación de la puntuación CRS-R grabada en vídeo por un profesional capacitado una vez al día.
Una puntuación de 10 o más, una puntuación auditiva >2 o una puntuación de excitación >0 significa que un sujeto está respondiendo a órdenes.
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Control
Los sujetos sanos se someterán a una evaluación SeeMe y CRS-R una vez.
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Un comando SeeMe grabado en video después de la evaluación por parte de un profesional capacitado una vez al día. Cada sesión incluye tres conjuntos de comandos que se reproducen a partir de una grabación de audio 10 veces en el transcurso de 8 minutos.
Estos comandos son "Saca la lengua", "Abre los ojos" y "Muéstrame una sonrisa". Cada conjunto de comandos se graba por separado para un total de 3 videos por sesión.
Luego, SeeMe analiza estos videos para detectar si los sujetos responden a las órdenes.
Otros nombres:
Una evaluación de la puntuación CRS-R grabada en vídeo por un profesional capacitado una vez al día.
Una puntuación de 10 o más, una puntuación auditiva >2 o una puntuación de excitación >0 significa que un sujeto está respondiendo a órdenes.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Detección de seguimiento de comandos
Periodo de tiempo: Medido diariamente desde la inscripción hasta que el sujeto sigue las órdenes o la fecha de muerte por cualquier causa, lo que ocurra primero, hasta 60 días.
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Tiempo hasta que una intervención es capaz de detectar que un sujeto está siguiendo órdenes
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Medido diariamente desde la inscripción hasta que el sujeto sigue las órdenes o la fecha de muerte por cualquier causa, lo que ocurra primero, hasta 60 días.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Sima Mofakham, PhD, Stony Brook Medicine
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Kalmar K, Giacino JT. The JFK Coma Recovery Scale--Revised. Neuropsychol Rehabil. 2005 Jul-Sep;15(3-4):454-60. doi: 10.1080/09602010443000425.
- Cheng F, Yu J, Xiong H. Facial expression recognition in JAFFE dataset based on Gaussian process classification. IEEE Trans Neural Netw. 2010 Oct;21(10):1685-90. doi: 10.1109/TNN.2010.2064176. Epub 2010 Aug 19.
- Zhao Y, Xu J. A Convolutional Neural Network for Compound Micro-Expression Recognition. Sensors (Basel). 2019 Dec 16;19(24):5553. doi: 10.3390/s19245553.
- Valstar MF, Pantic M. Fully automatic recognition of the temporal phases of facial actions. IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern. 2012 Feb;42(1):28-43. doi: 10.1109/TSMCB.2011.2163710. Epub 2011 Sep 15.
- Chouinard B, Scott K, Cusack R. Using automatic face analysis to score infant behaviour from video collected online. Infant Behav Dev. 2019 Feb;54:1-12. doi: 10.1016/j.infbeh.2018.11.004. Epub 2018 Nov 30.
- Saadon JR, Yang F, Burgert R, Mohammad S, Gammel T, Sepe M, Rafailovich M, Mikell CB, Polak P, Mofakham S. Real-time emotion detection by quantitative facial motion analysis. PLoS One. 2023 Mar 10;18(3):e0282730. doi: 10.1371/journal.pone.0282730. eCollection 2023.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Desordenes mentales
- Enfermedades Cerebrales
- Enfermedades del Sistema Nervioso Central
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Manifestaciones neurológicas
- Manifestaciones neuroconductuales
- Trastornos neurocognitivos
- Trauma craneoencefálico
- Trauma, Sistema Nervioso
- Lesiones Cerebrales
- Heridas y Lesiones
- Lesiones Cerebrales Traumáticas
- Trastornos de la conciencia
- Inconsciencia
Otros números de identificación del estudio
- IRB2019-00199
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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