Technologie de séquence unicellulaire utilisée pour révéler l’hétérogénéité de l’hyperparathyroïdie secondaire

Ce projet vise à sélectionner les cas qui répondent aux exigences de la recherche, à prendre l'hyperparathyroïdie secondaire, l'hyperparathyroïdie primaire et le tissu parathyroïdien humain normal, un total de trois groupes, 4 cas dans chaque groupe, grâce à la méthode de transcription et de séquençage unicellulaire, construire une carte des types de fonctions parathyroïdiennes humaines, révéler la structure génétique et l'état d'expression génique des cellules, visualiser les caractéristiques d'expression, l'hétérogénéité intercellulaire et l'hétérogénéité des sous-ensembles cellulaires de cellules hyperparathyroïdiennes secondaires de manière hiérarchique, dessiner une carte unicellulaire et comparer les différences entre les groupes. Explorer la pathogenèse de l'hyperparathyroïdie secondaire.

L'hyperparathyroïdie secondaire, le tissu parathyroïdien de l'hyperparathyroïdie primaire et le tissu parathyroïdien normal obtenu par accident ont été collectés, congelés et conservés, les tissus congelés ont été décongelés, une suspension unicellulaire a été préparée et chaque cellule a été spécifiquement étiquetée par le système Mozhuo Genomics, après rupture d'huile, chaîne polymérase l'amplification réactionnelle, la transcription inverse pour obtenir de l'ADN complémentaire et une bibliothèque d'ADN complémentaire ayant passé le contrôle de qualité ont été construites pour obtenir des données de haute qualité sur les cellules parathyroïdiennes. Cell Ranger, le package R Seurat et le diagramme de réduction de dimensionnalité t-SNE ont été utilisés pour réduire la dimensionnalité, regrouper et visualiser les données.

Afin de construire un atlas unicellulaire des glandes parathyroïdes, les enquêteurs ont effectué une analyse groupée de cellules similaires en fonction du profil d'expression génique, puis ont visualisé les données par t-SNE. Selon les résultats du regroupement cellulaire, les gènes spécifiques et hautement exprimés dans chaque groupe cellulaire ont été identifiés. Les populations cellulaires ont été identifiées en fonction de l'expression de gènes marquants et les différences de types de cellules et de proportions entre les groupes ont été comparées.