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Tecnología de secuencia unicelular utilizada para revelar la heterogeneidad del hiperparatiroidismo secundario

25 de diciembre de 2024 actualizado por: Meng Yang, China-Japan Friendship Hospital

Este proyecto pretende seleccionar casos que cumplan con los requisitos de la investigación, tomar hiperparatiroidismo secundario, hiperparatiroidismo primario y tejido paratiroideo humano normal, en total tres grupos, 4 casos en cada grupo, mediante el método de transcripción y secuenciación unicelular, construir un mapa. de los tipos de función paratiroidea humana, revelar la estructura genética y el estado de expresión genética de las células, y visualizar las características de expresión, la heterogeneidad intercelular y la heterogeneidad de los subconjuntos de células de las células hiperparatiroideas secundarias de manera jerárquica, dibujar un mapa unicelular y comparar los diferencias entre grupos. Explorar la patogénesis del hiperparatiroidismo secundario.

Se recogieron, congelaron y conservaron hiperparatiroidismo secundario, tejido paratiroideo de hiperparatiroidismo primario y tejido paratiroideo normal obtenidos por accidente, se descongeló el tejido congelado, se preparó una suspensión unicelular y cada célula se marcó específicamente mediante el sistema Mozhuo Genomics, después de romper el aceite, la cadena de polimerasa. Se construyó amplificación por reacción, transcripción inversa para obtener ADN complementario y una biblioteca de ADN complementario que pasó la inspección de calidad para obtener datos de alta calidad de células paratiroideas. Se utilizaron Cell Ranger, el paquete R Seurat y el diagrama de reducción de dimensionalidad t-SNE para reducir la dimensionalidad, agrupar y visualizar los datos.

Para construir un atlas unicelular de glándulas paratiroides, los investigadores realizaron un análisis de grupos de células similares según el perfil de expresión genética y luego visualizaron los datos mediante t-SNE. Según los resultados del agrupamiento de células, se identificaron los genes específicos y altamente expresados ​​en cada grupo de células. Se identificaron poblaciones de células según la expresión de genes emblemáticos y se compararon las diferencias en los tipos de células y las proporciones entre los grupos.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

12

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Beijing, Porcelana
        • China and Japan Friendship Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Personas que se someten a cirugía por hiperparatiroidismo secundario o hiperparatiroidismo primario y otras cirugías de cuello en nuestro Hospital de la Amistad China-Japón.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Participantes del estudio con diagnóstico de hiperparatiroidismo secundario que se sometieron a tratamiento quirúrgico
  • Participantes del estudio con diagnóstico de hiperparatiroidismo primario que se sometieron a tratamiento quirúrgico
  • Participantes del estudio que hayan obtenido el consentimiento informado.

Criterio de exclusión:

  • Otras afecciones de hiperparatiroidismo no secundario, como el hiperparatiroidismo primario, se excluyeron en el momento de la inclusión de los participantes del estudio con hiperparatiroidismo esencial.
  • Otras afecciones de hiperparatiroidismo no primario, como el hiperparatiroidismo secundario, se excluyeron en el momento de la inclusión de los participantes del estudio con hiperparatiroidismo esencial.
  • Denegación del consentimiento informado.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Hiperparatiroidismo secundario
Pacientes que fueron diagnosticados como hiperparatiroidismo secundario.
La tecnología de secuenciación unicelular puede revelar la estructura genética y el estado de expresión genética de células individuales, reflejando la heterogeneidad entre las células.
Hiperparatiroidismo primario
Pacientes que fueron diagnosticados como hiperparatiroidismo primario.
La tecnología de secuenciación unicelular puede revelar la estructura genética y el estado de expresión genética de células individuales, reflejando la heterogeneidad entre las células.
Grupo normal
Tejido paratiroideo obtenido incidentalmente durante otras cirugías de cuello, derivado de personas sin enfermedad paratiroidea.
La tecnología de secuenciación unicelular puede revelar la estructura genética y el estado de expresión genética de células individuales, reflejando la heterogeneidad entre las células.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Construir el atlas unicelular
Periodo de tiempo: Un año

Se construyó un atlas unicelular de paratiroides normal, hiperparatiroidismo primario e hiperparatiroidismo secundario.

Se realiza un análisis diferencial para explorar las diferencias en la expresión genética. El siguiente paso es realizar kegg y analizar la información de la ruta. Las poblaciones de células se utilizan para explorar cambios en el estado celular durante la progresión de la población. El análisis cuasitemporal está diseñado para delinear la trayectoria dinámica de la diferenciación celular y el proceso dinámico de expresión genética. SCENIC es una red para inferir la coexpresión de genes.

Los investigadores utilizarán software como CellRanger y el paquete Seurat en R Word para implementar esto.

Un año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Meng Yang, China-Japan Friendship Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de noviembre de 2023

Finalización primaria (Actual)

8 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

31 de julio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

3 de noviembre de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de noviembre de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

14 de noviembre de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de diciembre de 2024

Última verificación

1 de diciembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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