Développement et validation d'un modèle de prédiction de survie basé sur l'apprentissage profond pour les patients pédiatriques atteints de gliome : une étude rétrospective utilisant la base de données SEER et des données chinoises

Cette étude rétrospective se concentre sur la prédiction de la survie chez les patients pédiatriques atteints de gliome en utilisant une approche basée sur la population. Le modèle a été formé à l’aide de la base de données du registre de surveillance, d’épidémiologie et de résultats finaux (SEER). Pour identifier des types de tumeurs spécifiques, les codes de la Classification internationale des maladies en oncologie, 3e édition (ICD-O-3) ont été utilisés, notamment les codes 9450, 9394, 9421, 9384, 9383, 9424, 9400, 9420, 9410, 9411, 9380. , 9382, 9391, 9393, 9390, 9401, 9381, 9451, 9440, 9441, 9442, 9430 et 9380, couvrant les tumeurs astrocytaires, les tumeurs oligodendrogliales, les tumeurs oligoastrocytaires, les tumeurs épendymaires et autres gliomes. Les critères d'inclusion comprenaient toutes les tumeurs cérébrales primitives (C71.0-C71.9, C72.3, C72.8, C75.3) diagnostiqués entre 2000 et 2018, chez des patients de moins de 21 ans, et répondant à la troisième édition de la classification CIM-O-3. Seuls les patients disposant d'un temps de survie disponible ont été inclus et ceux présentant des caractéristiques cliniques inconnues ou manquantes ont été exclus. Cette cohorte était composée de 258 patients pédiatriques atteints de gliome diagnostiqués à l'hôpital Tangdu de Xi'an, en Chine, entre janvier 2010 et décembre 2018. Ces patients disposaient de données cliniques complètes et de dossiers de suivi complets.