Risque de diabète dans l'Est de Londres et son association avec la vitamine D par groupe ethnique (DELVE) (DELVE)

Arrière-plan

Les modèles de santé diffèrent considérablement entre les groupes ethniques minoritaires et la population blanche. Au Royaume-Uni (UK), le risque de développer un diabète est deux à six fois plus élevé chez les Sud-Asiatiques (SA) et jusqu'à trois fois plus élevé chez les Noirs d'Afrique-Caraïbes (AC) que chez les Blancs de race blanche et les personnes appartenant à ces groupes. développer la maladie à un plus jeune âge. L'Est de Londres fait partie des régions où la proportion de groupes minoritaires est la plus élevée et la prévalence du diabète sucré de type 2 (DT2) la plus élevée. Bien que de multiples facteurs aient été identifiés, notamment le statut socio-économique, le régime alimentaire, la culture et l'attitude, les barrières linguistiques, la génétique, l'épigénétique et les modes de vie, la recherche sur la diversité biologique est très sous-étudiée. Des recherches récentes ont montré que le pic de glycémie postprandiale chez les AS est deux à trois fois plus élevé que celui des Caucasiens blancs après des charges de glucides identiques. Nos données non publiées ont également montré que le pic de glycémie postprandiale était significativement plus élevé chez les participants non blancs (chinois, indiens et noirs) que chez les participants blancs (6,11 nmol/L contre 5,15 nmol/L, P = 0,015) après la consommation de pain blanc. Bien que l’on pense que l’obésité représente 80 à 85 % du risque de développer un DT2 en raison de l’obésité provoquant une résistance à l’insuline, certains groupes minoritaires, par ex. la population noire d'Afrique et des Caraïbes a une prévalence de surpoids et d'obésité plus élevée que la population blanche de race blanche (73,6 % contre 63,3 %), d'autres mécanismes biologiques ont été peu étudiés, parmi lesquels la vitamine D (vitD). Le déficit en VitD dans les groupes minoritaires au Royaume-Uni est bien connu et décrit comme une épidémie méconnue. Au Royaume-Uni, 50 % des SA et 33 % des AC noirs présentent un déficit en vitD, contre 17,5 % chez les Blancs de race blanche, principalement en raison d'une pigmentation sous-cutanée plus importante qui absorbe les ultraviolets B de la lumière du soleil et réduit la production de vitD dans la peau et dans les hautes latitudes. ROYAUME-UNI. Cette situation est pire dans l'Est de Londres, car 47 % des personnes AC et 42 % des personnes SA souffraient d'un déficit en vitD, contre 17 % de la population blanche de Tower Hamlets. Une association inverse des taux sériques de 25(OH)D avec la résistance à l'insuline a été observée chez les adultes en bonne santé et les patients diabétiques. Des preuves récentes montrent que la supplémentation en vitD peut aider à améliorer le contrôle glycémique et la résistance à l'insuline chez les patients atteints de DT2. Cependant, peu de preuves sont disponibles pour les groupes minoritaires ou les résidents de l'Est de Londres, ce qui indique que les communautés AC et SA de l'Est de Londres sont sous-représentées dans la base de données probantes concernant le diabète et la vitamine D. La VitD joue un rôle important dans le métabolisme du calcium et participe à la modulation de la croissance cellulaire, des fonctions neuromusculaires. et la fonction immunitaire, ainsi que la réduction de l'inflammation due à ses récepteurs exprimés de manière omniprésente dans presque toutes les cellules humaines, y compris les cellules β pancréatiques. Des études animales montrent que le traitement au VitD a amélioré la production et la sensibilité de l'insuline, et que l'augmentation de la sécrétion d'insuline peut être causée par un taux de calcium intracellulaire plus élevé. De plus, 1, 25(OH)2D (la forme active de vitD) peut moduler la croissance et la différenciation des cellules β. La concentration secondaire élevée d'hormone parathyroïdienne (PTH) et l'augmentation des marqueurs inflammatoires associés au déficit en vitD peuvent également provoquer une intolérance au glucose. VitD peut avoir un impact indirect sur le contrôle glycémique via l'obésité. Nos recherches et bien d’autres ont montré une association inverse significative entre l’indice de masse corporelle (IMC) et le 25(OH)D sérique. On pense que cela est dû à un complexe d’influence mutuelle, car les récepteurs vitD sont exprimés sur les cellules adipeuses et régulent leurs fonctions, ce qui indique qu’un déficit en vitD pourrait être l’une des causes de l’obésité, conduisant ainsi indirectement à un risque accru de DT2.

La réponse glycémique postprandiale (PGR) a des implications dans le développement du DT2. Le test oral de tolérance au glucose (OGTT) est largement utilisé pour évaluer la sensibilité à l'insuline, la fonction des cellules β pancréatiques et juger de la capacité métabolique d'un individu à gérer les aliments riches en glucides. Cependant, une étude récemment publiée a indiqué que des variations intra-sujets du profil PGR peuvent exister entre l'OGTT et la prise alimentaire, suggérant la nécessité de combiner l'OGTT et un test de tolérance aux repas/boissons pour une gestion glycémique individualisée. La sensibilisation au vitD et à son impact sur la santé est faible au Royaume-Uni. Bien que la pandémie de COVID-19 ait attiré l'attention du public sur le vitD, une récente enquête britannique révèle que 49 % des adultes ne connaissent pas les directives du gouvernement britannique concernant la vitamine D. Il n'existe aucune enquête de ce type disponible sur les groupes minoritaires, ni sur les résidents de l'Est de Londres. . Les enquêteurs s'intéressent à l'apport alimentaire en vitamine D entre différents groupes ethniques de l'Est de Londres, ce qui expliquera en partie le statut vitD dans la population cible et il existe un appel urgent à la recherche sur la population minoritaire pour lutter contre les inégalités en matière de santé.

Objectifs

Étudier la différence de réponse glycémique postprandiale aux tests oraux de tolérance au glucose et à la consommation de jus d'orange entre les adultes blancs de race blanche, d'Asie du Sud et noirs d'Afrique et des Caraïbes.

Étudier l'association entre la concentration sérique de 25 (OH) D et la réponse glycémique postprandiale aux tests oraux de tolérance au glucose et à la consommation de jus d'orange chez les adultes blancs de race blanche, d'Asie du Sud et d'Afrique noire et des Caraïbes.

Évaluer la connaissance et la perception de la vitamine D et l'apport alimentaire en vitamine D chez les adultes blancs de race blanche, sud-asiatiques et noirs d'Afrique et des Caraïbes.

Étudier le design

Il s'agit d'une étude de conception croisée à mesures aiguës, randomisées et répétées. 126 adultes en bonne santé vivant dans l'Est de Londres seront recrutés parmi les populations blanches caucasiennes, sud-asiatiques et noires africaines et caribéennes (n = 42 dans chaque groupe).

Recrutement

Les participants seront recrutés de deux manières :

• Du personnel et des étudiants qui vivent dans l'Est de Londres avec des autorisations de gardien. Des annonces de recrutement seront diffusées auprès du personnel et des étudiants de la City, Université de Londres.
• Des communautés locales de l’Est de Londres avec des autorisations de gardien. D'autres communautés seront identifiées dans l'Est de Londres pour nous aider dans le recrutement en faisant circuler l'annonce du projet, par exemple l'East London Community College, l'East London Community Band et divers centres communautaires de l'Est de Londres. En outre, les dépliants publicitaires seront affichés dans les supermarchés locaux, les bibliothèques, les coiffeurs et barbiers, les points de vente alimentaires, etc. avec l'autorisation des gardiens.

Traitements

Les participants consommeront une boisson au glucose (75 g de glucose dans 300 ml d'eau, 281 kcal) utilisée pour le test oral de tolérance au glucose (OGTT) et du pur jus d'orange (JO, 100% pur jus d'orange pressé lisse 300 ml contenant 129 kcal, 30 g de sucre, 0,3 g de fibres, 1,8 g de protéines et 90 mg de vitamine C) à des reprises séparées à au moins 48 heures d'intervalle et dans un ordre aléatoire. Il est demandé aux participants de consommer chaque boisson dans un délai de 5 minutes (le temps pris est enregistré). Pendant la période d'étude de deux heures, les participants restent sédentaires et ne peuvent rien manger ni boire de plus.

Collecte d'échantillons et de données

La nuit précédant chacune de leur visite d'étude, les participants sont invités à suivre leur régime alimentaire normal, à passer une bonne nuit de sommeil et à éviter l'alcool et les exercices intensifs. Les participants sont invités à jeûner pendant au moins huit heures avant l'heure de début de leur visite.

La concentration de glycémie est mesurée au départ (0 minute), +30 minutes, +60 minutes, +90 minutes et 120 min par prélèvement sanguin par piqûre au doigt. Pour la première visite uniquement, un sang à jeun de 7 ml est prélevé au départ (0 minute) par phlébotomie pour mesurer le sérum 25 (OH) D, la protéine C-réactive (CRP), l'hormone parathyroïdienne (PTH), le calcium, le cholestérol et les taux élevés. -lipoprotéines de densité (HDL). L'indice de masse corporelle (IMC) et la composition en graisse seront mesurés à l'aide d'un stadiomètre et d'une échelle d'analyse d'impédance bioélectrique (Tanita, Amsterdam). Les participants rempliront un questionnaire de connaissances sur la vitamine D (au départ) qui comprend des questions démographiques, notamment l'origine ethnique. L'apport alimentaire en vitamine D est évalué au moyen d'un journal alimentaire estimé que les participants remplissent sur quatre jours consécutifs (entre les visites 1 et 2).

Randomisation

L'ordre de consommation des boissons est randomisé à l'aide de la fonction Excel Random. Les détails sont ci-dessous. Dans la feuille de calcul Excel, une liste de participants (de 1 à 126) est affichée dans une colonne. Dans la colonne suivante, la fonction RANDBETWEEN est utilisée et en choisissant 0 et 1 comme plage pour générer aléatoirement la valeur de 0 ou 1. Les participants avec une valeur de 0 consommeront une boisson au glucose tandis que les participants avec une valeur de 1 consommeront de l'orange pure. du jus comme premier verre respectivement.

analyses statistiques

Cette étude vise à atteindre un minimum de 25 % de variabilité dans la réponse glycémique postprandiale parmi trois groupes ethniques, en considérant que la réponse a eu lieu à cinq moments différents avec un intervalle de 30 minutes pour chaque personne et pour atteindre une puissance de 90 % de l'étude, 42 personnes sont requis dans chaque groupe (n = 126 au total) à un niveau de signification de 5 %. Les données continues seront présentées sous forme de moyenne ± écart type. Les données catégorielles seront présentées sous forme de pourcentage. Une ANOVA à mesures répétées bidirectionnelles est utilisée pour évaluer l'effet du traitement (deux verres) (au sein d'un sujet), l'interaction effet-temps et les effets entre les sujets (origine ethnique, sexe, catégories d'IMC) sur les concentrations de glycémie (cinq fois -points). Les variables continues (par exemple, 25(OH)D, etc.) entre les groupes sont analysées par ANOVA bidirectionnelle. L'apport alimentaire en vitD entre les groupes sera analysé par ANOVA unidirectionnelle (trois groupes) ou test t indépendant (deux groupes) si les données sont normalement distribuées, sinon le test de Mann-Whitney sera utilisé. Variables catégorielles, par ex. le pourcentage de déficit en vitD est comparé par Chi-Square entre les groupes. La normalité des données sera testée par le test de Kolmogorov-Smirnov. Les modèles mixtes linéaires généralisés (GLMM) pour les données longitudinales seront également utilisés pour modéliser la réponse glycémique au fil du temps, car ce modèle prend en compte la corrélation entre les observations au sein de chaque individu et ajuste les facteurs de confusion (par ex. IMC, âge). La signification statistique sera rapportée avec une valeur p et un intervalle de confiance de 95 % à un niveau de signification de 5 %. Le logiciel statistique International Business Machines (IBM) SPSS 29 sera utilisé pour analyser les données. L'imputation par régression sera utilisée pour traiter les données manquantes. L'analyse en intention de traiter et l'analyse par protocole seront utilisées pour l'analyse des données.