Lacunes en matière de soins de cardiologie pour les patients de UCLA Health

Malgré l'existence de lignes directrices cliniques fondées sur des données probantes sur la façon de gérer la santé des patients atteints de maladies cardiovasculaires et qui améliorent la fonction cardiaque et la survie, des lacunes importantes en matière de soins persistent et le traitement médical optimal est souvent sous-utilisé. Par exemple, le traitement médical fondé sur des lignes directrices (GDMT), le traitement aux statines et à l'aspirine et le contrôle de la pression artérielle sont les pierres angulaires d'une prise en charge efficace des patients atteints de maladies cardiovasculaires ou d'insuffisance cardiaque. Cependant, les données actuelles du tableau de bord indiquent qu'au sein du système de santé de l'UCLA, ces thérapies médicales restent sous-utilisées.

Dans le cadre de l'initiative d'amélioration de la qualité (AQ) parrainée par la Division de cardiologie de l'UCLA Health, cet essai examinera les impacts indépendants et conjoints sur la réduction des écarts de soins de (1) l'envoi mensuel d'e-mails comportementaux aux médecins avec des commentaires personnalisés sur les soins. performance des écarts et (2) améliorer la visibilité des lacunes ouvertes en matière de soins dans le dossier de santé électronique lors de la rencontre avec le patient.

Les médecins éligibles (c'est-à-dire les cardiologues de l'UCLA Health) seront randomisés dans l'une des quatre conditions sur la base d'une conception inter-sujets de 2 (intervention sur bulletin mensuel : recevoir ou non) x 2 (intervention de storyboard : recevoir ou ne pas recevoir) :

• Dans la condition sans intervention (contrôle), les médecins participants recevront des courriels trimestriels avec leur bulletin de performance (statu quo).
• Dans la condition du bulletin mensuel uniquement, des courriels mensuels informés sur le comportement seront envoyés pour informer les médecins de leurs performances et élever leurs intentions d'amener un plus grand nombre de leurs patients à combler les lacunes en matière de soins.
• Dans la condition de storyboard uniquement, la visibilité des bannières de lacunes dans les soins dans le dossier de santé électronique (DSE) sera améliorée, ce qui rappellera rapidement aux médecins les lacunes dans les soins de chaque patient au début d'une rencontre patient-médecin.
• Dans le rapport mensuel et l'état du storyboard, les médecins recevront des e-mails mensuels informés sur le comportement et se verront rappeler les lacunes en matière de soins de chaque patient via le storyboard DSE lors des rencontres patient-médecin.

L'essai inclura des médecins participant à un programme d'incitation existant de l'UCLA, à compter du 1er octobre 2023, dont la taille du panel est supérieure à 50 patients. En août 2024, les nouveaux médecins éligibles au programme d’incitation et comptant au moins 50 patients dans le panel seront assignés au hasard à l’une des quatre conditions et feront partie de l’échantillon de l’étude. La randomisation équilibrera les performances de base des médecins, la formation surspécialisée, les années de formation et la taille estimée du panel.

Les courriels mensuels de rétroaction sur les performances incluront les performances des médecins sur huit lacunes en matière de soins de cardiologie, leurs revenus projetés pour le trimestre en cours et leurs revenus pour le trimestre précédent. Les lacunes en matière de soins comprennent les éléments suivants : (1) utilisation de statines ou d'inhibiteurs de PCSK9, (2) utilisation d'aspirine, (3) utilisation de bêtabloquants, (4) utilisation d'inhibiteurs de l'enzyme de conversion de l'angiotensine, d'inhibiteurs des récepteurs de l'angiotensine II ou d'inhibiteurs des récepteurs de l'angiotensine-néprilysine, (5) utilisation d'antagonistes des récepteurs minéralocorticoïdes, (6) SGLT2i, (7) score HCC/RAF moyen et (8) contrôle de la pression artérielle.

Plan d'analyse :

• Les enquêteurs utiliseront des modèles de régression linéaire au niveau du patient, où la réponse est un indicateur 1/0 indiquant si le patient a comblé l'une des lacunes ouvertes en matière de soins, avec des erreurs standard robustes en grappes au niveau du médecin.
• Le modèle de régression principal examinera l'effet principal de l'intervention sur le bulletin et de l'intervention sur le storyboard.
• Dans une régression secondaire, nous étudierons l'impact conjoint des deux interventions, y compris une interaction bulletin x storyboard.

Les variables de contrôle comprennent :

• Clôture des écarts de soins au niveau des patients (c'est-à-dire si les patients ont comblé l'un de leurs écarts de soins ouverts, à l'exclusion du score HCC/RAF, au cours des six mois précédant la prestation de l'intervention). Pour les patients qui ne faisaient pas partie du panel d'un médecin donné six mois avant l'expérience, les valeurs moyennes de l'ensemble du panel seront imputées.
• Caractéristiques des médecins (sexe, années d’absence de formation, formation surspécialisée en cardiologie) et taille du panel.