Brechas en la atención de cardiología del paciente de UCLA Health

A pesar de la existencia de directrices clínicas basadas en evidencia sobre cómo gestionar la salud de los pacientes con enfermedades cardiovasculares que han demostrado mejorar la función cardíaca y la supervivencia, persisten importantes lagunas en la atención y el tratamiento médico óptimo a menudo no se utiliza lo suficiente. Por ejemplo, la terapia médica dirigida por directrices (GDMT), la terapia con estatinas y aspirina y el control de la presión arterial son piedras angulares del tratamiento eficaz de pacientes con enfermedades cardiovasculares o insuficiencia cardíaca. Sin embargo, los datos actuales del panel indican que dentro del sistema de salud de UCLA, estas terapias médicas siguen estando subutilizadas.

Como parte de la iniciativa de mejora de la calidad (QI) patrocinada por la División de Cardiología de UCLA Health, este ensayo examinará los impactos independientes y conjuntos en el cierre de la brecha de atención de (1) el envío mensual de correos electrónicos informados sobre el comportamiento a los médicos con comentarios personalizados sobre la atención. desempeño de brechas y (2) mejorar la visibilidad de las brechas de atención abiertas en el registro médico electrónico al encontrarse con el paciente.

Los médicos elegibles (es decir, cardiólogos de salud de UCLA) serán asignados al azar a una de cuatro condiciones según un diseño entre sujetos 2 (intervención en la boleta de calificaciones mensual: recibir versus no recibir) x 2 (intervención del guión gráfico: recibir versus no recibir):

• En la condición de no intervención (control), los médicos participantes recibirán correos electrónicos trimestrales con su boleta de calificaciones de desempeño (status quo).
• En la condición de boleta de calificaciones mensual únicamente, se enviarán correos electrónicos mensuales con información sobre el comportamiento para informar a los médicos sobre su desempeño y elevar sus intenciones de lograr que más pacientes cierren las brechas de atención.
• En la condición de solo guión gráfico, se mejorará la visibilidad de los carteles de brechas de atención en el registro médico electrónico (EHR), lo que recordará rápidamente a los médicos las brechas de atención de cada paciente al comienzo del encuentro entre un paciente y un médico.
• En la condición de boleta de calificaciones mensual y guión gráfico, los médicos recibirán correos electrónicos mensuales con información sobre el comportamiento y se les recordarán las brechas en la atención de cada paciente a través del guión gráfico de EHR durante los encuentros entre paciente y médico.

El ensayo incluirá a médicos que participen en un programa de incentivos existente de UCLA, a partir del 1 de octubre de 2023, que tengan un tamaño de panel de más de 50 pacientes. En agosto de 2024, los nuevos médicos que sean elegibles para el programa de incentivos y tengan al menos 50 pacientes en el panel serán asignados aleatoriamente a una de las cuatro condiciones y pasarán a formar parte de la muestra del estudio. La aleatorización equilibrará el desempeño inicial de los médicos, la capacitación en subespecialidades, los años transcurridos desde la capacitación y el tamaño estimado del panel.

Los correos electrónicos mensuales con comentarios sobre el desempeño incluirán el desempeño de los médicos en ocho brechas de atención cardiológica, sus ganancias proyectadas en el trimestre actual y sus ganancias en el trimestre anterior. Las brechas de atención incluyen lo siguiente: (1) uso de estatinas o inhibidores de PCSK9, (2) uso de aspirina, (3) uso de betabloqueantes, (4) uso de inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina, bloqueadores de los receptores de angiotensina II o inhibidores de los receptores de angiotensina-neprilisina, (5) uso de antagonistas del receptor de mineralocorticoides, (6) SGLT2i, (7) puntuación promedio de HCC/RAF y (8) control de la presión arterial.

Plan de Análisis:

• Los investigadores utilizarán modelos de regresión lineal a nivel de paciente, donde la respuesta es un indicador 1/0 de si el paciente ha completado alguna de las brechas de atención abiertas, con errores estándar robustos en grupos a nivel médico.
• El modelo de regresión principal analizará el efecto principal de la intervención del boletín de calificaciones y la intervención del guión gráfico.
• En una regresión secundaria, investigaremos el impacto conjunto de las dos intervenciones, incluida una interacción entre boleta de calificaciones y guión gráfico.

Las variables de control incluyen:

• Cierre de la brecha de atención a nivel del paciente (es decir, si los pacientes cerraron alguna de sus brechas de atención abiertas, excluyendo la puntuación HCC/RAF, durante los seis meses anteriores a la realización de la intervención). Para los pacientes que no estaban en el panel de un médico determinado seis meses antes del experimento, se imputarán los valores medios en todo el panel.
• Características del médico (sexo, años de formación, formación en subespecialidades dentro de cardiología) y tamaño del panel.