Lacune nella cura della cardiologia del paziente della UCLA Health

Nonostante l’esistenza di linee guida cliniche basate sull’evidenza su come gestire la salute dei pazienti con malattie cardiovascolari che hanno dimostrato di migliorare la funzione cardiaca e la sopravvivenza, persistono lacune significative nella cura e la terapia medica ottimale è spesso sottoutilizzata. Ad esempio, la terapia medica guidata dalle linee guida (GDMT), la terapia con statine e aspirina e il controllo della pressione arteriosa sono i pilastri di una gestione efficace dei pazienti con malattie cardiovascolari o insufficienza cardiaca. Tuttavia, i dati attuali del dashboard indicano che all’interno del sistema sanitario dell’UCLA, queste terapie mediche rimangono sottoutilizzate.

Nell'ambito dell'iniziativa di miglioramento della qualità (QI) sponsorizzata dalla Divisione di Cardiologia dell'UCLA Health, questo studio esaminerà gli impatti indipendenti e congiunti sulla chiusura del divario assistenziale di (1) l'invio mensile di e-mail comportamentali ai medici con feedback personalizzato sull'assistenza gap prestazionale e (2) migliorare la visibilità delle lacune assistenziali aperte nella cartella clinica elettronica all’incontro con il paziente.

I medici idonei (ad esempio, cardiologi sanitari dell'UCLA) saranno randomizzati in una delle quattro condizioni sulla base di un disegno tra soggetti 2 (intervento mensile in pagella: ricevere vs. non ricevere) x 2 (intervento storyboard: ricevere vs non ricevere):

• Nella condizione di nessun intervento (controllo), i medici partecipanti riceveranno e-mail trimestrali con la loro pagella sulle prestazioni (status quo).
• Nella sola condizione della pagella mensile, verranno inviate e-mail mensili informate sul comportamento per informare i medici delle loro prestazioni e aumentare le intenzioni dei medici di convincere un maggior numero di pazienti a colmare le lacune assistenziali.
• Nella condizione solo storyboard, la visibilità dei banner sulle lacune assistenziali nella cartella clinica elettronica (EHR) sarà migliorata, il che ricorderà tempestivamente ai medici le lacune assistenziali di ciascun paziente all'inizio di un incontro medico-paziente.
• Nella pagella mensile e nella condizione dello storyboard, i medici riceveranno e-mail mensili informate sul comportamento e verranno ricordati delle lacune assistenziali di ciascun paziente tramite lo storyboard dell'EHR durante gli incontri paziente-medico.

Lo studio includerà medici che parteciperanno a un programma di incentivi dell'UCLA esistente, a partire dal 1° ottobre 2023, che hanno un panel di oltre 50 pazienti. Nell'agosto 2024, i nuovi medici idonei al programma di incentivi e che hanno almeno 50 pazienti nel pannello verranno assegnati in modo casuale a una delle quattro condizioni e diventeranno parte del campione di studio. La randomizzazione valuterà le prestazioni di base dei medici, la formazione nelle sottospecialità, gli anni trascorsi dalla formazione e la dimensione stimata del pannello.

Le e-mail mensili di feedback sulle prestazioni includeranno le prestazioni dei medici su otto lacune nell'assistenza cardiologica, i loro guadagni previsti nel trimestre corrente e i loro guadagni nel trimestre precedente. Le lacune nella cura includono quanto segue: (1) uso di statine o inibitori di PCSK9, (2) uso di aspirina, (3) uso di beta bloccanti, (4) inibitori dell'enzima di conversione dell'angiotensina, bloccanti del recettore dell'angiotensina II o uso di inibitori del recettore dell'angiotensina-neprilisina, (5) uso di antagonisti dei recettori dei mineralcorticoidi, (6) SGLT2i, (7) punteggio medio HCC/RAF e (8) controllo della pressione arteriosa.

Piano di analisi:

• I ricercatori utilizzeranno modelli di regressione lineare a livello del paziente, in cui la risposta è un indicatore 1/0 del fatto che il paziente abbia completato una qualsiasi delle lacune di cura aperte, con errori standard robusti per cluster a livello del medico.
• Il modello di regressione primaria esaminerà l'effetto principale dell'intervento della pagella e dell'intervento dello storyboard.
• In una regressione secondaria, indagheremo l'impatto congiunto dei due interventi, inclusa l'interazione pagella x storyboard.

Le variabili di controllo includono:

• Chiusura del divario di cura a livello del paziente (vale a dire, se i pazienti hanno chiuso qualcuno dei loro divari di cura aperti, escluso il punteggio HCC/RAF, durante i sei mesi precedenti l'erogazione dell'intervento). Per i pazienti che non facevano parte del panel di un dato medico nei sei mesi precedenti l'esperimento, verranno imputati i valori medi di tutto il panel.
• Caratteristiche del medico (sesso, anni trascorsi dalla formazione, formazione subspecialistica in cardiologia) e dimensione del panel.