Étude PrognostICate : Pronostic des jours de soins intensifs et de ventilation au cours des prochaines années jusqu'en 2040 (PrognostICate)

L’allocation adéquate des ressources en médecine de soins intensifs est particulièrement difficile en raison des ressources limitées et de la demande croissante de capacités en soins intensifs en raison du vieillissement de la population et des progrès médicaux. Dans le passé, plusieurs études tentaient de prédire l’ICULOS à l’aide de différents modèles. L'objectif et le but de notre étude rétrospective multicentrique sont de prévoir la durée du séjour en soins intensifs (ICULOS) et la durée de la ventilation mécanique (LOMV) chez les patients en soins intensifs de différents groupes (en ce qui concerne le sexe, la tranche d'âge, l'admission médicale ou chirurgicale) dans le monde entier pour les prochaines années. jusqu’en 2040 à l’aide de modèles de prévisions statistiques.

Pour atteindre cet objectif, nous collectons des données historiques sur les soins intensifs s'étendant de 2005 à 2023 à partir de bases de données internationales de soins intensifs dans le monde entier ainsi que des données démographiques provenant de bases de données nationales et internationales et utilisons différents modèles de prévision statistique (modèle ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average), logistique). régression, régression de Poisson et ETS (lissage exponentiel)) pour faire ces prédictions. La validité des 4 modèles différents est évaluée avec une validité croisée hors du temps en divisant les données en 2 sous-ensembles pour la génération et le test du modèle dans un rapport d'environ 75:25 de l'ensemble de données. Le modèle le plus valable parmi les 4 modèles différents sera choisi. L'analyse statistique suit les lignes directrices pour des rapports précis et transparents sur les estimations de la santé (déclaration GATHER) de Stevens et al. à partir de l'année 2016.

L'objectif ultime de ce projet est de fournir des informations précieuses aux décideurs des systèmes de santé du monde entier concernant les besoins futurs en lits de soins intensifs et en capacités de ventilation. Grâce à ces informations, nous voulons permettre aux décideurs du système de santé du monde entier d’anticiper et d’allouer de manière proactive les ressources de soins intensifs appropriées pour l’avenir.