Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

PrognostICate- Study: Prognostication of ICU- and Ventilator- Days Over the Next Years Frem til 2040 (PrognostICate)

19. juli 2024 oppdatert av: Sandra Emily Stoll, University Hospital of Cologne

Prognostisering av ICU- og Ventilator-dager i løpet av de neste årene frem til 2040 ved bruk av statistiske projeksjonsmodeller og retrospektive data fra internasjonale databaser fra 2005-2023 (PrognostICate- Study).

Målet med vår retrospektive multisenterstudie er å forutsi ICU-oppholdslengden (ICULOS) og lengden på mekanisk ventilasjon (LOMV) hos ICU-pasienter fra forskjellige grupper (med hensyn til kjønn, aldersgruppe, medisinsk vs kirurgisk innleggelse) over hele verden for de neste årene til år 2040 ved bruk av statistiske prognosemodeller og historiske, nasjonale og internasjonale ICU-databaser og befolkningsdatabaser.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Detaljert beskrivelse

Tilstrekkelig ressursallokering innen intensivmedisin er spesielt utfordrende på grunn av begrensede ressurser og økende krav til intensivavdelingskapasitet på grunn av en aldrende befolkning og medisinske fremskritt. Flere studier tidligere prøvde å forutsi ICULOS ved å bruke forskjellige modeller. Målet og målet med vår retrospektive multisenterstudie er å forutsi ICU-oppholdslengden (ICULOS) og lengden på mekanisk ventilasjon (LOMV) hos ICU-pasienter fra forskjellige grupper (med hensyn til kjønn, aldersgruppe, medisinsk vs kirurgisk innleggelse) over hele verden for de neste årene frem til år 2040 ved bruk av statistiske prognosemodeller.

For å nå dette målet samler vi inn historiske ICU-data fra 2005 til 2023 fra internasjonale ICU-databaser over hele verden, samt befolkningsdata fra nasjonale og internasjonale databaser og bruker forskjellige statistiske prognosemodeller (ARIMA-Model (Auto-Regressive Integrated Moving Average), logistisk regresjon, Poisson-regresjon og ETS (Eksponentiell utjevning)) for å lage disse spådommene. Validiteten til de 4 ulike modellene vurderes med ut-av-tids-kryssvaliditet ved å dele dataene i 2 delsett for generering og testing av modellen i et forhold på ca. 75:25 av datasettet. Den mest gyldige modellen av de 4 forskjellige modellene vil bli valgt. Den statistiske analysen følger retningslinjene for nøyaktig og transparent helseestimater (GATHER Statement) von Stevens et al. fra år 2016.

Det endelige målet med dette prosjektet er å gi verdifull innsikt til beslutningstakere i helsevesenet over hele verden angående fremtidige krav til ICU-senger og respiratorkapasitet. Med denne innsikten ønsker vi å gjøre det mulig for beslutningstakere i helsevesenet over hele verden å proaktivt forutse og allokere hensiktsmessige ICU-ressurser for fremtiden.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

10000000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • NRW
      • Cologne, NRW, Tyskland, 50937
        • Rekruttering
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine
        • Ta kontakt med:
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Sandra E Stoll, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

ICU-pasienter over hele verden

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle pasienter innlagt på intensivavdeling mellom årene 2005-2023

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter uten ICU-innleggelse eller ICU-innleggelse < 4 timer

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
ICU pasienter
Alle ICU-pasienter i forskjellige land over hele verden fra 2005-2023
ICU-behandling
Andre navn:
  • ICU-behandling

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Lengde på mekanisk ventilasjon
Tidsramme: 2024-2040
Prognose mekanisk ventilasjon for de neste 16 årene
2024-2040
Lengde på intensivavdelingen
Tidsramme: 2024-2040
Prognose for opphold på intensivavdelingen de neste 16 årene
2024-2040

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. juni 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. juni 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

24. februar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

24. februar 2024

Først lagt ut (Faktiske)

1. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. juli 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

19. juli 2024

Sist bekreftet

1. juli 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 23-1096-retro

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere