Исследование PrognostICate: Прогнозирование количества дней в отделениях интенсивной терапии и ИВЛ на ближайшие годы до 2040 года. (PrognostICate)

Адекватное распределение ресурсов в сфере интенсивной терапии является особенно сложной задачей из-за ограниченности ресурсов и растущей потребности в мощностях отделений интенсивной терапии из-за старения населения и достижений медицины. Несколько исследований в прошлом пытались предсказать ICULOS, используя различные модели. Цель и задача нашего ретроспективного многоцентрового исследования — спрогнозировать продолжительность пребывания в отделениях интенсивной терапии (ICULOS) и продолжительность искусственной вентиляции легких (LOMV) у пациентов отделения интенсивной терапии различных групп (в зависимости от пола, возраста, госпитализации или хирургического вмешательства) во всем мире на ближайшие годы. до 2040 года с использованием статистических моделей прогнозирования.

Для достижения этой цели мы собираем исторические данные ICU за период с 2005 по 2023 год из международных баз данных ICU по всему миру, а также данные о населении из национальных и международных баз данных и используем различные модели статистического прогнозирования (ARIMA-модель (авторегрессивная интегрированная скользящая средняя), логистическая регрессия, регрессия Пуассона и ETS (экспоненциальное сглаживание)), чтобы сделать эти прогнозы. Валидность 4 различных моделей оценивается с помощью перекрестной достоверности вне времени путем разделения данных на 2 подмножества для создания и тестирования модели в соотношении примерно 75:25 набора данных. Из 4 различных моделей будет выбрана наиболее подходящая модель. Статистический анализ проводится в соответствии с рекомендациями по точной и прозрачной отчетности по оценкам состояния здоровья (Заявление GATHER), опубликованными Стивенсом и соавт. с 2016 года.

Конечная цель этого проекта — предоставить ценную информацию лицам, принимающим решения в системе здравоохранения во всем мире, относительно будущих потребностей в койках отделений интенсивной терапии и мощности аппаратов искусственной вентиляции легких. Благодаря этому пониманию мы хотим дать возможность лицам, принимающим решения в системе здравоохранения во всем мире, заранее прогнозировать и распределять соответствующие ресурсы отделений интенсивной терапии на будущее.