Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

PrognostICate- Studie: Prognostication of ICU- and Ventilator- Days Under the Next Years Fram till 2040 (PrognostICate)

19 juli 2024 uppdaterad av: Sandra Emily Stoll, University Hospital of Cologne

Prognostisering av ICU- och Ventilator-dagar under de kommande åren fram till 2040 med hjälp av statistiska projektionsmodeller och retrospektiva data från internationella databaser från 2005-2023 (PrognostICate- Study).

Syftet med vår retrospektiva multicenterstudie är att förutsäga vårdtiden på intensivvårdsavdelningen (ICULOS) och längden på mekanisk ventilation (LOMV) hos intensivvårdspatienter i olika grupper (avseende kön, åldersgrupp, medicinsk vs kirurgisk inläggning) över hela världen för de kommande åren till år 2040 med hjälp av statistiska prognosmodeller och historiska, nationella och internationella ICU-databaser och befolkningsdatabaser.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Adekvat resursallokering inom intensivvårdsmedicin är särskilt utmanande på grund av begränsade resurser och ökande krav på intensivvårdskapacitet på grund av en åldrande befolkning och medicinska framsteg. Flera studier i det förflutna försökte förutsäga ICULOS med hjälp av olika modeller. Syftet och syftet med vår retrospektiva multicenterstudie är att förutsäga vårdtiden på intensivvårdsavdelningen (ICULOS) och längden på mekanisk ventilation (LOMV) hos intensivvårdspatienter i olika grupper (avseende kön, åldersgrupp, medicinsk vs kirurgisk intagning) över hela världen för de kommande åren fram till år 2040 med hjälp av statistiska prognosmodeller.

För att uppnå detta mål samlar vi in ​​historiska ICU-data som sträcker sig från 2005 till 2023 från internationella ICU-databaser över hela världen samt befolkningsdata från nationella och internationella databaser och använder olika statistiska prognosmodeller (ARIMA-Model (Auto-Regressive Integrated Moving Average), logistiska regression, Poisson Regression och ETS (Exponential smoothing)) för att göra dessa förutsägelser. Validiteten för de 4 olika modellerna bedöms med korsvaliditet utanför tiden genom att dela upp data i 2 delmängder för generering och testning av modellen i ett förhållande på cirka 75:25 av datamängden. Den mest giltiga modellen av de 4 olika modellerna kommer att väljas. Den statistiska analysen följer riktlinjerna för exakta och transparenta hälsouppskattningar (GATHER Statement) von Stevens et al. från år 2016.

Det slutliga målet med detta projekt är att ge värdefulla insikter till beslutsfattare i hälso- och sjukvårdssystem världen över angående framtida krav på intensivvårdssängar och ventilatorkapacitet. Med denna insikt vill vi göra det möjligt för beslutsfattare i hälso- och sjukvårdssystem över hela världen att proaktivt förutse och allokera lämpliga ICU-resurser för framtiden.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

10000000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

    • NRW
      • Cologne, NRW, Tyskland, 50937
        • Rekrytering
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Sandra E Stoll, MD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

ICU-patienter över hela världen

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Alla patienter inlagda på intensivvårdsavdelning mellan åren 2005-2023

Exklusions kriterier:

  • Patienter utan intensivvårdsinläggning eller intensivvårdsinläggning < 4 timmar

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
ICU-patienter
Alla intensivvårdspatienter i olika länder över hela världen från 2005-2023
ICU-behandling
Andra namn:
  • ICU-behandling

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Längd på mekanisk ventilation
Tidsram: 2024-2040
Prognos för mekanisk ventilation för de kommande 16 åren
2024-2040
Längden på ICU-vistelsen
Tidsram: 2024-2040
Förutsäger ICU-vistelse de kommande 16 åren
2024-2040

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 mars 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juni 2025

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

24 februari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

24 februari 2024

Första postat (Faktisk)

1 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

23 juli 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

19 juli 2024

Senast verifierad

1 juli 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 23-1096-retro

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera