Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

PrognostICate – Tanulmány: Az intenzív osztályos és lélegeztetőgépes napok előrejelzése a következő években 2040-ig (PrognostICate)

2024. július 19. frissítette: Sandra Emily Stoll, University Hospital of Cologne

Az intenzív osztályos és lélegeztetőgépes napok előrejelzése a következő években 2040-ig statisztikai vetítési modellek és nemzetközi adatbázisokból származó retrospektív adatok felhasználásával 2005-2023 között (PrognostICate-Study).

Retrospektív multicentrikus vizsgálatunk célja, hogy világszerte előrejelezzük az intenzív osztályon való tartózkodás hosszát (ICULOS) és a gépi lélegeztetés hosszát (LOMV) különböző csoportokba tartozó intenzív osztályos betegeknél (nem, korcsoport, orvosi és sebészeti felvétel alapján) világszerte a következő évekre. 2040-ig statisztikai előrejelzési modellek, valamint történelmi, nemzeti és nemzetközi intenzív osztály-adatbázisok és népességadatbázisok felhasználásával.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Részletes leírás

A források megfelelő elosztása az intenzív terápiában különösen nagy kihívást jelent a korlátozott erőforrások és az intenzív osztályok kapacitásai iránti növekvő igények miatt, a népesség elöregedése és az orvostudomány fejlődése miatt. A múltban számos tanulmány próbálta megjósolni az ICULOS-t különböző modellek segítségével. Retrospektív multicentrikus vizsgálatunk célja, hogy világszerte előre jelezzük az intenzív osztályon való tartózkodás hosszát (ICULOS) és a gépi lélegeztetés hosszát (LOMV) különböző csoportokba tartozó intenzív osztályos betegeknél (nem, korcsoport, orvosi vs sebészeti felvétel alapján) világszerte a következő évekre. 2040-ig statisztikai előrejelzési modellekkel.

E cél elérése érdekében 2005-től 2023-ig gyűjtjük az intenzív osztályok történeti adatait nemzetközi intenzív osztály-adatbázisokból világszerte, valamint népességi adatokat nemzeti és nemzetközi adatbázisokból, és különböző statisztikai előrejelzési modelleket alkalmazunk (ARIMA-Model (Auto-Regressive Integrated Moving Average), logisztikai regressziót, Poisson-regressziót és ETS-t (Exponenciális simítás)). A 4 különböző modell érvényességét az időkeresztezésen kívüli érvényességgel értékeljük úgy, hogy az adatokat 2 részhalmazra osztjuk fel a modell generálásához és teszteléséhez az adatkészlet körülbelül 75:25 arányában. A 4 különböző modell közül a leginkább érvényes modell kerül kiválasztásra. A statisztikai elemzés a pontos és átlátható egészségügyi becslésekre vonatkozó irányelveket követi (GATHER nyilatkozat) von Stevens et al. a 2016-os évtől.

A projekt végső célja, hogy értékes betekintést nyújtson az egészségügyi rendszer döntéshozóinak világszerte az intenzív osztályú ágyak és lélegeztetőgép-kapacitások jövőbeli követelményeiről. Ezzel a betekintéssel lehetővé akarjuk tenni az egészségügyi ellátórendszer döntéshozói számára, hogy proaktívan előre jelezzék és allokálják a megfelelő intenzív osztály erőforrásait a jövő számára.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

10000000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

    • NRW
      • Cologne, NRW, Németország, 50937
        • Toborzás
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Sandra E Stoll, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

ICU betegek világszerte

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Minden beteg, aki 2005 és 2023 között került intenzív osztályra

Kizárási kritériumok:

  • Az intenzív osztályra nem kerülő betegek, vagy az intenzív osztályra kerülő betegek < 4 óra

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Intenzív osztályos betegek
Minden intenzív osztályos beteg a világ különböző országaiban 2005-2023 között
ICU kezelés
Más nevek:
  • ICU kezelés

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A gépi szellőztetés hossza
Időkeret: 2024-2040
Gépi szellőztetés előrejelzése a következő 16 évre
2024-2040
Az intenzív osztályos tartózkodás időtartama
Időkeret: 2024-2040
Az intenzív osztályos tartózkodás előrejelzése a következő 16 évre
2024-2040

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. március 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. február 24.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. február 24.

Első közzététel (Tényleges)

2024. március 1.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. július 23.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. július 19.

Utolsó ellenőrzés

2024. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 23-1096-retro

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel