Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie PrognostICate: Prognozowanie liczby dni przebywania na oddziałach intensywnej terapii i respiratora w kolejnych latach do 2040 r. (PrognostICate)

19 lipca 2024 zaktualizowane przez: Sandra Emily Stoll, University Hospital of Cologne

Prognozowanie liczby dni przebywania na OIOM-ie i respiratorze w kolejnych latach do roku 2040 z wykorzystaniem statystycznych modeli projekcji i danych retrospektywnych z międzynarodowych baz danych z lat 2005-2023 (PrognostICate-Study).

Celem naszego retrospektywnego, wieloośrodkowego badania jest prognoza długości pobytu na OIOM-ie (ICULOS) i długości wentylacji mechanicznej (LOMV) u pacjentów OIT różnych grup (ze względu na płeć, wiek, przyjęcie medyczne lub chirurgiczne) na całym świecie na kolejne lata w górę do roku 2040 z wykorzystaniem statystycznych modeli prognostycznych oraz historycznych, krajowych i międzynarodowych baz danych OIT oraz baz danych populacji.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Odpowiednia alokacja zasobów na oddziale intensywnej terapii stanowi szczególne wyzwanie ze względu na ograniczone zasoby i rosnące zapotrzebowanie na możliwości oddziałów intensywnej terapii ze względu na starzenie się społeczeństwa i postęp medycyny. W przeszłości w kilku badaniach próbowano przewidzieć ICULOS przy użyciu różnych modeli. Celem i celem naszego retrospektywnego, wieloośrodkowego badania jest prognozowanie długości pobytu na OIT (ICULOS) i długości wentylacji mechanicznej (LOMV) u pacjentów OIT różnych grup (ze względu na płeć, wiek, przyjęcie medyczne lub chirurgiczne) na całym świecie w kolejnych latach do roku 2040 z wykorzystaniem statystycznych modeli prognostycznych.

Aby osiągnąć ten cel, gromadzimy historyczne dane OIT za lata 2005–2023 z międzynarodowych baz danych OIT na całym świecie, a także dane populacyjne z krajowych i międzynarodowych baz danych oraz stosujemy różne statystyczne modele prognozowania (ARIMA-Model (Auto-Regressive Integrated Moving Average), logistyka regresja, regresja Poissona i ETS (wygładzanie wykładnicze)), aby dokonać tych przewidywań. Ważność 4 różnych modeli ocenia się za pomocą krzyżowej ważności poza czasem poprzez podzielenie danych na 2 podzbiory w celu wygenerowania i przetestowania modelu w stosunku około 75:25 zbioru danych. Spośród 4 różnych modeli zostanie wybrany najbardziej prawidłowy model. Analiza statystyczna jest zgodna z wytycznymi dotyczącymi dokładnego i przejrzystego raportowania szacunków stanu zdrowia (oświadczenie GATHER) von Stevens et al. z roku 2016.

Ostatecznym celem tego projektu jest zapewnienie decydentom systemów opieki zdrowotnej na całym świecie cennych informacji na temat przyszłych wymagań dotyczących łóżek na oddziałach intensywnej terapii i wydajności respiratorów. Dzięki tej wiedzy chcemy umożliwić decydentom zajmującym się systemami opieki zdrowotnej na całym świecie proaktywne przewidywanie i przydzielanie odpowiednich zasobów OIT na przyszłość.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

10000000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

    • NRW
      • Cologne, NRW, Niemcy, 50937
        • Rekrutacyjny
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Sandra E Stoll, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci OIOM-ów na całym świecie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wszyscy pacjenci przyjęci na OIOM w latach 2005-2023

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci bez przyjęcia na oddział intensywnej terapii lub przyjęcie na oddział intensywnej terapii < 4 godziny

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci OIOM-u
Wszyscy pacjenci OIOM-ów w różnych krajach świata w latach 2005-2023
Leczenie na OIT
Inne nazwy:
  • Leczenie na OIT

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Długość wentylacji mechanicznej
Ramy czasowe: 2024-2040
Prognozy wentylacji mechanicznej na najbliższe 16 lat
2024-2040
Długość pobytu na OIT
Ramy czasowe: 2024-2040
Prognozowanie pobytu na OIOM-ie na najbliższe 16 lat
2024-2040

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

24 lutego 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

24 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 lipca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 lipca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 23-1096-retro

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Przyjęcie na OIOM

Badania kliniczne na Leczenie na oddziale intensywnej terapii (OIOM).

Subskrybuj