L'IA ambiante pour le bien-être des prestataires
28 mai 2025 mis à jour par: University of Wisconsin, Madison
Un essai clinique randomisé individuel pragmatique par étapes intégré au DSE sur l'intelligence artificielle ambiante pour améliorer le bien-être des prestataires
L'objectif de cet essai clinique est de savoir si l'utilisation de l'intelligence artificielle ambiante pour la documentation des prestataires améliorera le bien-être des prestataires et améliorera la qualité de la documentation.
Les participants compléteront leur documentation à l'aide du logiciel Ambient AI.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La documentation des visites des patients par les prestataires est une activité chronophage qui s'étend tout au long de la journée de travail et se poursuit souvent en dehors des heures de bureau. Cette charge administrative permanente a un impact négatif sur le bien-être des prestataires, contribuant à l'épuisement professionnel et à l'insatisfaction au travail.
Pour relever ces défis, les chercheurs proposent de tester l'efficacité de l'outil Ambient AI pour améliorer la satisfaction des prestataires et l'efficacité de la documentation des notes. L’objectif primordial est d’exploiter la technologie de l’IA pour améliorer le bien-être des prestataires et la qualité de la documentation.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
66
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, États-Unis, 53705
- University of Wisconsin
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critère d'intégration:
- Prestataire de soins de santé dans le cadre de la clinique ambulatoire UW Health
- Volonté de s'engager et d'utiliser la technologie ambiante
- Adulte (>18 ans)
- Parlant anglais ou espagnol
- Avoir suivi la formation et le perfectionnement requis pour utiliser l'outil
- Fournir des soins ambulatoires à pas moins de 20 rendez-vous en moyenne hebdomadaire
Critère d'exclusion:
- Congé prévu dans les 6 semaines suivant la randomisation
- Ne possède pas d'appareil mobile Apple
- Non enregistré sur le système mobile Haiku d'Epic pour y accéder
- Inscrit à un programme de scribe virtuel et ne souhaitant pas quitter le programme
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe d'écoute ambiante 1
Les participants randomisés dans ce bras commenceront à utiliser Ambient AI à la semaine 7.
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L'intervention logicielle d'IA ambiante est mise en œuvre dans le flux de travail des fournisseurs.
Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec de grands modèles linguistiques pour générer une documentation clinique en temps réel.
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Expérimental: Groupe d'écoute ambiante 2
Les participants randomisés dans ce bras commenceront à utiliser Ambient AI à la semaine 13.
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L'intervention logicielle d'IA ambiante est mise en œuvre dans le flux de travail des fournisseurs.
Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec de grands modèles linguistiques pour générer une documentation clinique en temps réel.
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Expérimental: Groupe d'écoute ambiante 3
Les participants randomisés dans ce bras commenceront à utiliser Ambient AI à la semaine 19.
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L'intervention logicielle d'IA ambiante est mise en œuvre dans le flux de travail des fournisseurs.
Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec de grands modèles linguistiques pour générer une documentation clinique en temps réel.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modification de l'indice de satisfaction des fournisseurs
Délai: Base de référence jusqu'aux semaines 6, 12, 18 et 24
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À l’aide des mesures de l’enquête du Professional Well-Being Academic Consortium, l’indice de satisfaction est un questionnaire en 6 éléments.
Chaque question est notée sur une échelle de Likert de 0 à 4, avec des scores totaux possibles de 0 à 24.
Des scores plus élevés indiquent un plus grand épanouissement
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Base de référence jusqu'aux semaines 6, 12, 18 et 24
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Changement dans l'épuisement professionnel du fournisseur
Délai: Base de référence jusqu'aux semaines 6, 12, 18 et 24
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À l’aide des mesures de l’enquête du Professional Well-Being Academic Consortium, l’indice d’épuisement professionnel comprend deux sous-composantes : l’épuisement au travail et le désengagement interpersonnel.
Il s'agit d'un questionnaire composé de 10 éléments, notés ensemble de manière composite.
Chaque question est notée sur une échelle de Likert de 0 à 4, avec une plage totale possible de 0 à 40.
Des scores plus élevés indiquent un plus grand épuisement professionnel, ce qui indique un moindre bien-être
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Base de référence jusqu'aux semaines 6, 12, 18 et 24
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Evolution du temps consacré à la documentation en dehors des heures de travail
Délai: Base de référence à 24 semaines
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Les prestataires suivront le temps passé sur le DSE (dossiers de santé électroniques) en dehors des heures prévues pour les patients par tranche de 8 heures de temps prévu pour les patients.
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Base de référence à 24 semaines
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Modification de la charge de travail
Délai: Base de référence à 24 semaines
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Heures consacrées à la documentation par 8 heures de temps patient prévu
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Base de référence à 24 semaines
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Changement de sens du travail
Délai: Base de référence à 24 semaines
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La signification du travail est un questionnaire en 4 éléments, où chaque question est notée sur une échelle de Likert de 0 à 4.
Les scores totaux possibles vont de 0 à 16, les scores plus élevés indiquant un sentiment moindre de sens du travail.
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Base de référence à 24 semaines
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Changement dans les relations significatives
Délai: Base de référence à 24 semaines
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À l'aide des mesures de l'enquête du Professional Well-Being Academic Consortium, l'impact négatif du travail sur l'indice des relations est un questionnaire en 4 éléments.
Chaque question est notée sur une échelle de Likert de 0 à 4, avec des scores totaux possibles allant de 0 à 16.
Des scores plus élevés indiquent des relations moins significatives.
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Base de référence à 24 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Majid Afshar, MD, MS, University of Wisconsin, Madison
- Chercheur principal: Joel Gordon, MD, University of Wisconsin, Madison
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
15 août 2024
Achèvement primaire (Réel)
27 mars 2025
Achèvement de l'étude (Réel)
27 mars 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
18 juillet 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
18 juillet 2024
Première publication (Réel)
24 juillet 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
30 mai 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
28 mai 2025
Dernière vérification
1 mai 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2024-1028
- A534285 (Autre identifiant: UW Madison)
- Protocol Version 7/7/2024 (Autre identifiant: UW- Madison)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Description du régime IPD
Dans le cadre du système UW Learning Health, les requêtes de données, le dictionnaire de données et la procédure de données seront reflétées de l'instance GitHub UW Health à SMPH GitLab pour une utilisation de la recherche secondaire.
Toutes les données des patients, à l'exception des horodatages, seront désidentifiées (ensemble de données limitées) et gérées et stockées sur des serveurs et appareils SMPH et fournis par l'équipe Clinical Research Data Service (CRDS) au Center for Health Informatics Institute de l'ICTR et à l'UW SMPH Honest Broker.
Les données des fournisseurs seront stockées avec des identifiants pour les groupes de discussion de suivi et les entretiens.
Délai de partage IPD
La durée du stockage sera d'au moins 10 ans.
Critères d'accès au partage IPD
L'accès aux données et aux enregistrements et aux mesures de sécurité nécessitera l'approbation et la demande de la CISR via CRDS.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .