Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Ambient AI for udbyderens velvære

28. maj 2025 opdateret af: University of Wisconsin, Madison

Et EPJ-indlejret pragmatisk individuelt randomiseret klinisk forsøg med omgivende kunstig intelligens for at forbedre udbyderens velvære

Målet med dette kliniske forsøg er at finde ud af, om brug af Ambient Artificial Intelligence til udbyderdokumentation vil forbedre udbyderens velvære og forbedre dokumentationskvaliteten.

Deltagerne vil færdiggøre deres dokumentation ved hjælp af Ambient AI-softwaren.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Udbyderdokumentation af patientbesøg er en tidskrævende aktivitet, der strækker sig gennem hele arbejdsdagen og ofte fortsætter uden for kontortiden. Denne vedvarende gejstlige byrde påvirker udbyderens velvære negativt, hvilket bidrager til udbrændthed og jobtilfredshed.

For at imødegå disse udfordringer foreslår forskerne at teste effektiviteten af ​​Ambient AI-værktøjet til at forbedre udbyderens opfyldelse og note dokumentationseffektiviteten. Det overordnede mål er at udnytte AI-teknologi til at forbedre udbyderens velvære og dokumentationskvalitet.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

66

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Forenede Stater, 53705
        • University of Wisconsin

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Sundhedsudbyder i UW Health Ambulatorium
  • Vilje til at engagere og bruge ambient-teknologi
  • Voksen (>18 år)
  • engelsk eller spansktalende
  • Fuldførte den træning og efterbehandling, der kræves for at bruge værktøjet
  • Yder ambulant pleje til ikke mindre end 20 møder i et ugentligt gennemsnit

Ekskluderingskriterier:

  • Planlagt orlov om 6 uger efter randomisering
  • Ejer ikke Apple mobilenhed
  • Ikke registreret på Epics mobile Haiku-system for adgang
  • Tilmeldt et virtuelt skribentprogram og ikke villig til at forlade programmet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Ambient lyttegruppe 1
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, begynder at bruge Ambient AI i uge 7.
Andet: Kunstig intelligens
Ambient AI-softwareintervention er implementeret i udbyderens arbejdsgang. Softwaren inkorporerer automatiseret talegenkendelsesteknologi med store sprogmodeller for at generere klinisk dokumentation i realtid.
Eksperimentel: Ambient lyttegruppe 2
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, begynder at bruge Ambient AI i uge 13.
Andet: Kunstig intelligens
Ambient AI-softwareintervention er implementeret i udbyderens arbejdsgang. Softwaren inkorporerer automatiseret talegenkendelsesteknologi med store sprogmodeller for at generere klinisk dokumentation i realtid.
Eksperimentel: Ambient lyttegruppe 3
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, begynder at bruge Ambient AI i uge 19.
Andet: Kunstig intelligens
Ambient AI-softwareintervention er implementeret i udbyderens arbejdsgang. Softwaren inkorporerer automatiseret talegenkendelsesteknologi med store sprogmodeller for at generere klinisk dokumentation i realtid.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i udbyderopfyldelsesindeks
Tidsramme: Baseline til uge 6, 12, 18 og 24
Ved hjælp af Professional Well-Being Academic Consortium Survey Measures er opfyldelsesindekset et spørgeskema med 6 punkter. Hvert spørgsmål bedømmes på en Likert-skala fra 0-4, med en samlet score på 0-24. Højere score indikerer større opfyldelse
Baseline til uge 6, 12, 18 og 24
Skift i udbyderudbrændthed
Tidsramme: Baseline til uge 6, 12, 18 og 24
Ved hjælp af Professional Well-Being Academic Consortium Survey Measures inkluderer udbrændthedsindekset to delkomponenter af arbejdsudmattelse og interpersonel frigørelse. Det er et spørgeskema bestående af 10 punkter, som scores sammen som et sammensat spørgsmål. Hvert spørgsmål bedømmes på en Likert-skala fra 0-4, med et samlet muligt interval på 0-40. Højere score indikerer større udbrændthed, hvilket indikerer lavere velvære
Baseline til uge 6, 12, 18 og 24

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i tid brugt på dokumentation uden for arbejdstid
Tidsramme: Baseline til 24 uger
Udbydere vil spore mængden af ​​tid brugt på EPJ (elektroniske sundhedsjournaler) uden for planlagte patienttimer pr. 8 timers planlagt patienttid
Baseline til 24 uger
Ændring i opgavebelastning
Tidsramme: Baseline til 24 uger
Timer brugt på dokumentation pr. 8 timers planlagt patienttid
Baseline til 24 uger
Ændring i arbejdets meningsfuldhed
Tidsramme: Baseline til 24 uger
Meningsfuldhed i arbejdet er et 4-punkts spørgeskema, hvor hvert spørgsmål scores på en 0-4 Likert skala. Samlet mulige score varierer fra 0-16, hvor højere score indikerer lavere følelse af meningsfuldhed i arbejdet.
Baseline til 24 uger
Forandring i meningsfulde relationer
Tidsramme: Baseline til 24 uger
Ved at bruge de faglige velvære akademiske konsortiums undersøgelsesmålinger er den negative indvirkning af arbejde på relationsindekset et spørgeskema med 4 punkter. Hvert spørgsmål bedømmes på en Likert-skala fra 0-4, med samlede mulige scores fra 0-16. Højere score indikerer mindre meningsfulde forhold.
Baseline til 24 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Majid Afshar, MD, MS, University of Wisconsin, Madison
  • Ledende efterforsker: Joel Gordon, MD, University of Wisconsin, Madison

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. august 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

27. marts 2025

Studieafslutning (Faktiske)

27. marts 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. juli 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. juli 2024

Først opslået (Faktiske)

24. juli 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

30. maj 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

28. maj 2025

Sidst verificeret

1. maj 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2024-1028
  • A534285 (Anden identifikator: UW Madison)
  • Protocol Version 7/7/2024 (Anden identifikator: UW- Madison)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Som en del af UW Learning Health System vil dataforespørgsler, dataordbog og dataprocedure blive spejlet over fra UW Health Github -forekomsten til SMPH Gitlab -forekomst til sekundær forskningsbrug. Alle patientdata undtagen tidsstempler vil blive deidentificeret (begrænset datasæt) og administreret og gemt på SMPH -servere og enheder og leveres gennem Clinical Research Data Service (CRDS) team i ICTR's Center for Health Informatics Institute og UW SMPH Ærlige mægler. Udbyderdata gemmes med identifikatorer til opfølgningsfokusgrupper og interviews.

IPD-delingstidsramme

Opbevaringsvarighed vil være mindst 10 år.

IPD-delingsadgangskriterier

Adgang til data og optagelser og sikkerhedsforanstaltninger kræver IRB -godkendelse og anmodning via CRDS.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Guinea

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner