IA ambiental para el bienestar de los proveedores
28 de mayo de 2025 actualizado por: University of Wisconsin, Madison
Un ensayo clínico aleatorizado individual pragmático escalonado integrado en EHR de inteligencia artificial ambiental para mejorar el bienestar del proveedor
El objetivo de este ensayo clínico es saber si el uso de la inteligencia artificial ambiental para la documentación de los proveedores mejorará el bienestar de los proveedores y mejorará la calidad de la documentación.
Los participantes completarán su documentación utilizando el software Ambient AI.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La documentación de las visitas de los pacientes por parte de los proveedores es una actividad que requiere mucho tiempo, se extiende a lo largo de la jornada laboral y, a menudo, continúa fuera del horario de oficina. Esta carga administrativa continua afecta negativamente el bienestar de los proveedores y contribuye al agotamiento y la insatisfacción laboral.
Para abordar estos desafíos, los investigadores proponen probar la efectividad de la herramienta Ambient AI para mejorar el cumplimiento de los proveedores y la eficiencia de la documentación de notas. El objetivo general es aprovechar la tecnología de inteligencia artificial para mejorar el bienestar de los proveedores y la calidad de la documentación.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
66
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, Estados Unidos, 53705
- University of Wisconsin
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Proveedor de atención médica en el entorno de la clínica ambulatoria de UW Health
- Voluntad de participar y utilizar la tecnología ambiental.
- Adulto (>18 años)
- Habla inglés o español.
- Completó la capacitación y el servicio necesarios para utilizar la herramienta.
- Proporcionar atención ambulatoria a no menos de 20 consultas en promedio semanal.
Criterio de exclusión:
- Licencia planificada en 6 semanas después de la aleatorización
- No posee dispositivo móvil Apple
- No registrado en el sistema Haiku móvil de Epic para acceder
- Inscrito en un programa de escribano virtual y no dispuesto a abandonar el programa
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de escucha ambiental 1
Los participantes asignados al azar a este grupo comenzarán a usar Ambient AI en la semana 7.
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La intervención del software de IA ambiental se implementa en el flujo de trabajo de los proveedores.
El software incorpora tecnología de reconocimiento automatizado de voz con modelos de lenguaje grandes para generar documentación clínica en tiempo real.
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Experimental: Grupo de escucha ambiental 2
Los participantes asignados al azar a este grupo comenzarán a usar Ambient AI en la semana 13.
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La intervención del software de IA ambiental se implementa en el flujo de trabajo de los proveedores.
El software incorpora tecnología de reconocimiento automatizado de voz con modelos de lenguaje grandes para generar documentación clínica en tiempo real.
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Experimental: Grupo de escucha ambiental 3
Los participantes asignados al azar a este grupo comenzarán a usar Ambient AI en la semana 19.
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La intervención del software de IA ambiental se implementa en el flujo de trabajo de los proveedores.
El software incorpora tecnología de reconocimiento automatizado de voz con modelos de lenguaje grandes para generar documentación clínica en tiempo real.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Cambio en el índice de cumplimiento del proveedor
Periodo de tiempo: Línea de base hasta las semanas 6, 12, 18 y 24
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Utilizando las Medidas de la Encuesta del Consorcio Académico de Bienestar Profesional, el índice de cumplimiento es un cuestionario de 6 ítems.
Cada pregunta se califica en una escala Likert de 0 a 4, con puntuaciones totales posibles de 0 a 24.
Las puntuaciones más altas indican una mayor satisfacción
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Línea de base hasta las semanas 6, 12, 18 y 24
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Cambio en el agotamiento de los proveedores
Periodo de tiempo: Línea de base hasta las semanas 6, 12, 18 y 24
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Utilizando las medidas de la encuesta del Consorcio Académico de Bienestar Profesional, el índice de agotamiento incluye dos subcomponentes de agotamiento laboral y desconexión interpersonal.
Es un cuestionario de 10 ítems, puntuados en conjunto como un compuesto.
Cada pregunta se califica en una escala Likert de 0 a 4, con un rango total posible de 0 a 40.
Las puntuaciones más altas indican un mayor agotamiento, lo que indica un menor bienestar
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Línea de base hasta las semanas 6, 12, 18 y 24
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Cambio en el tiempo dedicado a la documentación fuera del horario laboral
Periodo de tiempo: Línea de base a 24 semanas
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Los proveedores realizarán un seguimiento de la cantidad de tiempo dedicado a EHR (registros médicos electrónicos) fuera del horario programado del paciente cada 8 horas de tiempo programado para el paciente.
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Línea de base a 24 semanas
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Cambio en la carga de tareas
Periodo de tiempo: Línea de base a 24 semanas
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Horas dedicadas a la documentación por cada 8 horas de tiempo programado del paciente
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Línea de base a 24 semanas
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Cambio en el significado del trabajo.
Periodo de tiempo: Línea de base a 24 semanas
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La significación del trabajo es un cuestionario de 4 ítems, donde cada pregunta se califica en una escala Likert de 0 a 4.
Las puntuaciones totales posibles oscilan entre 0 y 16, y las puntuaciones más altas indican una menor sensación de significado del trabajo.
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Línea de base a 24 semanas
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Cambio en relaciones significativas
Periodo de tiempo: Línea de base a 24 semanas
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Utilizando las Medidas de la Encuesta del Consorcio Académico de Bienestar Profesional, el índice del impacto negativo del trabajo en las relaciones es un cuestionario de 4 ítems.
Cada pregunta se califica en una escala Likert de 0 a 4, con puntuaciones totales posibles que van de 0 a 16.
Las puntuaciones más altas indican relaciones menos significativas.
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Línea de base a 24 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Majid Afshar, MD, MS, University of Wisconsin, Madison
- Investigador principal: Joel Gordon, MD, University of Wisconsin, Madison
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de agosto de 2024
Finalización primaria (Actual)
27 de marzo de 2025
Finalización del estudio (Actual)
27 de marzo de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
18 de julio de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
18 de julio de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
24 de julio de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
30 de mayo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de mayo de 2025
Última verificación
1 de mayo de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2024-1028
- A534285 (Otro identificador: UW Madison)
- Protocol Version 7/7/2024 (Otro identificador: UW- Madison)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
Como parte del sistema UW Learning Health, las consultas de datos, el diccionario de datos y el procedimiento de datos se reflejarán desde la instancia de UW Health GitHub hasta la instancia de SMPH GITLAB para el uso de la investigación secundaria.
Todos los datos del paciente, excepto las marcas de tiempo, se desidentificarán (conjunto de datos limitado) y se administrarán y almacenarán en servidores y dispositivos SMPH y se proporcionarán a través del equipo de Servicio de Datos de Investigación Clínica (CRDS) en el Instituto del Centro de Información de Salud de ICTR y el corredor Honest de UW SMPH.
Los datos del proveedor se almacenarán con identificadores para los grupos focales y entrevistas de seguimiento.
Marco de tiempo para compartir IPD
La duración del almacenamiento será de al menos 10 años.
Criterios de acceso compartido de IPD
El acceso a datos y grabaciones y medidas de seguridad requerirá la aprobación y solicitud de IRB a través de CRDS.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .