Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Okolní umělá inteligence pro pohodu poskytovatele

28. května 2025 aktualizováno: University of Wisconsin, Madison

Individuální randomizovaná klinická zkouška umělé inteligence okolního prostředí za účelem zlepšení pohody poskytovatele s integrovaným EHR

Cílem této klinické studie je zjistit, zda použití umělé inteligence prostředí pro dokumentaci poskytovatele zlepší pohodu poskytovatele a zlepší kvalitu dokumentace.

Účastníci dokončí svou dokumentaci pomocí softwaru Ambient AI.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Poskytovatelská dokumentace návštěv pacientů je časově náročná činnost, která se táhne po celý pracovní den a často pokračuje i mimo ordinační hodiny. Tato pokračující administrativní zátěž negativně ovlivňuje pohodu poskytovatelů, přispívá k vyhoření a pracovní nespokojenosti.

K řešení těchto problémů navrhují výzkumníci otestovat účinnost nástroje Ambient AI při zlepšování plnění poskytovatelů a účinnosti dokumentace poznámek. Hlavním cílem je využít technologii umělé inteligence ke zlepšení spokojenosti poskytovatelů a kvality dokumentace.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

66

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Spojené státy
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Spojené státy, 53705
        • University of Wisconsin

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Poskytovatel zdravotní péče v prostředí kliniky UW Health
  • Ochota zapojit a používat ambientní technologie
  • Dospělý (>18 let)
  • Anglicky nebo španělsky mluvící
  • Dokončili školení a údržbu potřebné k používání nástroje
  • Poskytování ambulantní péče minimálně 20 setkáním v týdenním průměru

Kritéria vyloučení:

  • Plánovaná dovolená za 6 týdnů po randomizaci
  • Nevlastní mobilní zařízení Apple
  • Není registrován v mobilním systému Haiku společnosti Epic pro přístup
  • Jste zapsáni do programu virtuálního zapisovatele a nejste ochotni program opustit

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Skupina okolního poslechu 1
Účastníci randomizovaní do této větve začnou používat Ambient AI v 7. týdnu.
Jiný: Umělá inteligence
Do pracovního postupu poskytovatelů je implementován softwarový zásah okolního prostředí AI. Software obsahuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase.
Experimentální: Skupina okolního poslechu 2
Účastníci randomizovaní do této větve začnou používat Ambient AI v týdnu 13.
Jiný: Umělá inteligence
Do pracovního postupu poskytovatelů je implementován softwarový zásah okolního prostředí AI. Software obsahuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase.
Experimentální: Skupina okolního poslechu 3
Účastníci randomizovaní do této větve začnou používat Ambient AI v 19. týdnu.
Jiný: Umělá inteligence
Do pracovního postupu poskytovatelů je implementován softwarový zásah okolního prostředí AI. Software obsahuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změna indexu plnění poskytovatele
Časové okno: Výchozí stav do týdnů 6, 12, 18 a 24
Index naplnění je dotazník o 6 položkách při použití opatření pro průzkum konsorcia Professional Well-Being Academic Consortium Survey Measures. Každá otázka je hodnocena na Likertově stupnici 0-4 s celkovým možným skóre 0-24. Vyšší skóre znamená větší naplnění
Výchozí stav do týdnů 6, 12, 18 a 24
Změna vyhoření poskytovatele
Časové okno: Výchozí stav do týdnů 6, 12, 18 a 24
Index vyhoření za použití měřítek odborného průzkumu konsorcia Professional Well-Being Academic Consortium Survey zahrnuje dvě dílčí složky pracovní vyčerpání a mezilidskou neangažovanost. Jedná se o 10-položkový dotazník, bodovaný dohromady jako složený. Každá otázka je hodnocena na Likertově stupnici 0-4 s celkovým možným rozsahem 0-40. Vyšší skóre znamená větší vyhoření, což znamená nižší pohodu
Výchozí stav do týdnů 6, 12, 18 a 24

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změna času stráveného na dokumentaci mimo pracovní dobu
Časové okno: Výchozí stav do 24 týdnů
Poskytovatelé budou sledovat množství času stráveného na EHR (elektronické zdravotní záznamy) mimo naplánované hodiny pacienta za 8 hodin plánovaného času pacienta
Výchozí stav do 24 týdnů
Změna zatížení úkolu
Časové okno: Výchozí stav do 24 týdnů
Hodiny strávené nad dokumentací za 8 hodin plánovaného času pacienta
Výchozí stav do 24 týdnů
Změna smysluplnosti práce
Časové okno: Výchozí stav do 24 týdnů
Smysluplnost práce je 4-položkový dotazník, kde je každá otázka bodována na Likertově škále 0-4. Celkové možné skóre se pohybuje od 0 do 16, přičemž vyšší skóre naznačuje nižší pocit smysluplnosti práce.
Výchozí stav do 24 týdnů
Změna ve smysluplných vztazích
Časové okno: Výchozí stav do 24 týdnů
S využitím Akademického konsorciového průzkumu pro blahobyt je negativní dopad práce na index vztahů tvořen 4položkovým dotazníkem. Každá otázka je hodnocena na Likertově stupnici 0-4 s celkovým možným skóre v rozmezí 0-16. Vyšší skóre ukazuje na méně smysluplné vztahy.
Výchozí stav do 24 týdnů

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

University of Wisconsin, Madison

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Majid Afshar, MD, MS, University of Wisconsin, Madison
  • Vrchní vyšetřovatel: Joel Gordon, MD, University of Wisconsin, Madison

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. srpna 2024

Primární dokončení (Aktuální)

27. března 2025

Dokončení studie (Aktuální)

27. března 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. července 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. července 2024

První zveřejněno (Aktuální)

24. července 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. května 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

28. května 2025

Naposledy ověřeno

1. května 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • 2024-1028
  • A534285 (Jiný identifikátor: UW Madison)
  • Protocol Version 7/7/2024 (Jiný identifikátor: UW- Madison)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

V rámci systému učení učení UW se datové dotazy, datový slovník a datový postup zrcadlí z instance UW Health Github do instance SMPH Gitlab pro použití sekundárního výzkumu. Všechny údaje o pacientech s výjimkou časových razítka budou deidentifikovány (omezený datový soubor) a spravovány a uloženy na serverech a zařízeních SMPH a poskytovány prostřednictvím týmu CRDS (CRDS) v Institutu ICTR pro zdravotnické informatiky a UW SMPH Čestný makléř. Data poskytovatele budou uložena s identifikátory pro následné fokusní skupiny a rozhovory.

Časový rámec sdílení IPD

Doba skladování bude nejméně 10 let.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Přístup k datům a záznamům a bezpečnostním opatřením bude vyžadovat schválení IRB a požadavek prostřednictvím CRDS.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Umělá inteligence

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Mauritania

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit