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Prédire la paralysie cérébrale chez les nourrissons présentant une lésion de la substance blanche à l'aide de l'IRM

Prédiction précoce de la paralysie cérébrale par IRM chez les nourrissons présentant une lésion de la substance blanche : une étude multicentrique

Le but de cette étude est de déterminer les caractéristiques de l'IRM associées à la paralysie cérébrale et de développer des modèles de prédiction des troubles pédiatriques en combinant l'IRM avec l'intelligence artificielle.

Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :

  • Comment obtenir des caractéristiques sur l'IRM conventionnelle associées à la paralysie cérébrale ?
  • Comment prédire le risque de paralysie cérébrale chez les nourrissons âgés de 6 à 2 ans à partir de l’IRM conventionnelle et du deep learning ? Les chercheurs compareront les caractéristiques des lésions périventriculaires de la substance blanche avec paralysie cérébrale à celles sans paralysie cérébrale.

Les participants seront invités à fournir des données IRM, des informations sur les diagnostics cliniques et les résultats de suivi.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

La paralysie cérébrale (PC) est un groupe courant de troubles du mouvement qui entraînent souvent un handicap chez les enfants. Dans le contexte de la PC, l’importance d’un diagnostic précoce est cruciale, mais les modalités diagnostiques actuelles identifient souvent les cas après l’âge de 2 ans. Après le dépistage initial des nourrissons à haut risque de PC par notation comportementale, l'imagerie par résonance magnétique (IRM) fait partie intégrante de l'évaluation globale. La formation du modèle conventionnel de prévision des risques de CP nécessite un investissement important en temps et en ressources financières. Le taux de sensibilité moyen tombe à 90 %. Jusqu’à présent, la technologie d’apprentissage profond a été largement utilisée dans les tâches liées à la classification des maladies basée sur l’image et a montré d’excellentes performances.

Les lésions périventriculaires de la substance blanche (PVWMI) représentent la plus grande proportion de divers types de lésions cérébrales dans la paralysie cérébrale, et les types de lésions cérébrales dans la paralysie cérébrale sont riches et complexes, posant des difficultés et des défis aux modèles d'apprentissage profond. Par conséquent, cette étude se concentre sur le PVWMI, le type de paralysie cérébrale le plus courant, et utilise l'IRM conventionnelle pour développer un modèle de prédiction d'apprentissage profond pour la PC chez les nourrissons âgés de 6 mois à 2 ans.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Shaanxi
      • Xi'an, Shaanxi, Chine
        • The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Cette étude suivra les nourrissons de plusieurs régions et de différents hôpitaux ayant subi des examens IRM entre 6 mois et 2 ans. Chaque nourrisson et jeune enfant comprenait une imagerie pondérée en T1 (T1WI) et une imagerie pondérée en T2 (T2WI). Selon les résultats du suivi, ces nourrissons seront répartis dans les groupes suivants : paralysie cérébrale, autres diagnostics qui n'ont pas évolué en paralysie cérébrale ou incapacité à confirmer le diagnostic.

La description

Critères d'intégration :

  1. Nourrissons et enfants présentant un risque élevé de lésion périventriculaire de la substance blanche (PVWMI) (âge gestationnel < 35 semaines, poids de naissance < 2,6 kg, accouchement assisté par forceps/attraction de la tête fœtale, score d'Apgar < 7, hypoglycémie, septicémie, troubles électrolytiques, rupture prématurée de membranes);
  2. Ceux qui ont subi une IRM entre l’âge de 6 mois et 2 ans, comprenant au moins les séquences T1WI et T2WI ;
  3. Au suivi, le diagnostic clinique du patient : paralysie cérébrale, autres diagnostics n'ayant pas évolué en paralysie cérébrale ou impossibilité de confirmer le diagnostic).

Critères d'exclusion :

  1. Images IRM incomplètes ou images illisibles en raison d'artefacts de mouvement ;
  2. Données d'évaluation neurocomportementale incomplètes (y compris : fonction motrice globale).

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
PVWMI Nourrissons âgés de 6 mois à 2 ans
Les nourrissons seront scannés par IRM entre 6 mois et 2 ans. Les nourrissons atteints d'une lésion périventriculaire de la substance blanche (PVWMI) seront inscrits.
Des modèles de classification d'apprentissage profond seront utilisés pour la prédiction automatique de la paralysie cérébrale. Des machines seront utilisées pour aider les médecins à évaluer le risque de paralysie cérébrale.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du modèle prédisant la paralysie cérébrale
Délai: De septembre 2024 à décembre 2025
Déterminer l’exactitude de la classification PVWMI et de la prédiction de la paralysie cérébrale. Plus la valeur est élevée, meilleures sont les performances du modèle.
De septembre 2024 à décembre 2025

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 septembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

31 décembre 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

26 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2024

Première publication (Réel)

28 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

28 août 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2024

Dernière vérification

1 août 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Les données seront disponibles auprès de l’auteur correspondant sur demande raisonnable.

Délai de partage IPD

Les données seront disponibles après la publication de l’article.

Critères d'accès au partage IPD

Les données peuvent être utilisées uniquement à des fins de recherche. Les utilisateurs peuvent contacter l'auteur correspondant par e-mail.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • CIF
  • ANALYTIC_CODE
  • RSE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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