Predecir la parálisis cerebral en bebés con lesión de la sustancia blanca mediante resonancia magnética

La parálisis cerebral (PC) es un grupo común de trastornos del movimiento que a menudo resulta en discapacidad en los niños. En el contexto de la PC, la importancia del diagnóstico temprano es crucial, pero las modalidades de diagnóstico actuales a menudo identifican casos después de los 2 años de edad. Después de la evaluación inicial de los bebés con alto riesgo de parálisis cerebral mediante puntuación conductual, la resonancia magnética (MRI) forma una parte integral de la evaluación integral. La formación del modelo convencional de predicción del riesgo de CP requiere una gran inversión de tiempo y recursos financieros. La tasa de sensibilidad promedio cae al 90%. Hasta ahora, la tecnología de aprendizaje profundo se ha utilizado ampliamente en tareas relacionadas con la clasificación de enfermedades basada en imágenes y ha mostrado un rendimiento excelente.

La lesión periventricular de la sustancia blanca (PVWMI) representa la mayor proporción de diversos tipos de lesiones cerebrales en la parálisis cerebral, y los tipos de lesiones cerebrales en la parálisis cerebral son ricos y complejos, lo que plantea dificultades y desafíos para los modelos de aprendizaje profundo. Por lo tanto, este estudio se centra en PVWMI, el tipo más común de parálisis cerebral, y utiliza resonancia magnética convencional para desarrollar un modelo de predicción de aprendizaje profundo para la parálisis cerebral en bebés de 6 meses a 2 años.