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Validité du modèle prédictif du risque de métastases cérébrales chez les patientes atteintes d'un cancer du sein hormono-positif

8 décembre 2024 mis à jour par: Moheb Ibrahim Melek, Assiut University
Cette étude vise à valider un modèle de prédiction du risque de métastases cérébrales pour les femmes atteintes d'un cancer du sein HR+ en utilisant des variables collectées lors du diagnostic.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Description détaillée

  1. Collecte de données :

    Âge au moment du diagnostic de Colombie-Britannique, taille de la tumeur, adénopathie axillaire, stade clinique, statut HER2, indice de prolifération Ki67 et degré de différenciation modifié de Scarff-Bloom-Richardson.

  2. Plan d'analyse :

    Variables continues comme moyennes et écart type (SD) si elles suivent une distribution normale ; sinon, en médianes et en IQR (intervalle interquartile). Les nombres et les pourcentages affichent des variables catégorielles.

  3. Validation du modèle :

L'association entre les covariables et le diagnostic de métastases cérébrales en effectuant des analyses de régression logistique ; le rapport de cotes (OR), les intervalles de confiance (IC) à 95 % et la valeur p seront estimés. Les variables avec une valeur p <0,05 dans l'analyse de régression logistique univariée seront évaluées plus en détail dans une analyse de régression logistique multivariée.

Pour l'utilisation clinique du modèle, nous utiliserons un score pour chaque variable comme celui conçu par Cacho-Díaz B. et. al. ensuite, nous catégoriserons les patients en trois groupes à risque selon la somme des scores. Nous utiliserons une analyse de régression de Cox pour évaluer le risque de chaque groupe de développer des métastases cérébrales. Les rapports de risque ajustés (aHR), les IC à 95 % et les valeurs p seront évalués.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

128

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Moheb I Moheb Ibrahim Melek, MSc in clinical oncology
  • Numéro de téléphone: +201092655523
  • E-mail: mohebmelek@med.aun.edu.eg

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: Doaa Ali Gamal, MD in clinical oncology
  • Numéro de téléphone: +201118118806
  • E-mail: doaagamaal@aun.edu.eg

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Dossiers médicaux de femmes atteintes d'un cancer du sein HR+ dans le service d'oncologie clinique de l'hôpital universitaire d'Assiut, Assiut, Égypte.

La description

Critères d'intégration :

  • Diagnostic confirmé de cancer du sein invasif primitif HR-positif.

Critères d'exclusion :

  1. Patientes si des métastases cérébrales ont été diagnostiquées au moment du diagnostic initial du cancer du sein ou dans les trois mois suivants.
  2. Cancer du sein bilatéral.
  3. Cancer synchronique (c.-à-d. Cancer du poumon, mélanome).
  4. Patients présentant des symptômes neurologiques sans suivi ou dépourvus d'image par résonance magnétique avec contraste (IRMc).
  5. Informations clinicopathologiques incomplètes au moment du diagnostic.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Groupe à faible risque
Le modèle de prédiction du risque de métastases cérébrales obtient un score de 0 à 4 points.
Groupe à risque moyen
Le modèle de prédiction du risque de métastases cérébrales obtient un score de 5 à 10 points.
Groupe à haut risque
Score du modèle de prédiction du risque de métastases cérébrales > 10 points.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Validité du modèle de prédiction du risque de métastases cérébrales chez les femmes atteintes d'un cancer du sein HR+
Délai: 2 ans
Une analyse de régression de Cox pour évaluer le risque de chaque groupe de développer des métastases cérébrales. Les rapports de risque ajustés (aHR), les IC à 95 % et les valeurs p seront évalués.
2 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 janvier 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juin 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 décembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 décembre 2024

Première publication (Estimé)

11 décembre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

11 décembre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 décembre 2024

Dernière vérification

1 décembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

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INDÉCIS

Description du régime IPD

Pas encore décidé.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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