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Dépistage et diagnostic des cardiomyopathies grâce à l'IA à l'aide du CTA coronarien (Atlantis)

23 décembre 2024 mis à jour par: Junbo Ge, Shanghai Zhongshan Hospital

Dépistage et diagnostic des cardiomyopathies par intelligence artificielle à l'aide de l'angiographie par tomographie coronarienne

Le but de cette étude observationnelle et diagnostique est de développer et de valider une approche assistée par intelligence artificielle pour le dépistage et le diagnostic basés sur l'angiographie par tomodensitométrie coronarienne (CCTA) des cardiomyopathies chez les patients suspectés de maladies coronariennes. Cette étude vise à développer une interprétation informatisée du CCTA utilisant l'intelligence artificielle pour une tâche de classification multi-étiquettes pour aider le diagnostic de cardiomyopathie dans le flux de travail clinique.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont les principales causes de décès et d’invalidité dans le monde. Les maladies coronariennes représentant une grande proportion du fardeau des maladies cardiovasculaires, l'angiographie coronarienne par tomodensitométrie (ACTC) est devenue largement utilisée pour une évaluation complète du fardeau total de l'athérosclérose coronarienne. En revanche, la résonance magnétique cardiaque (CMR) reste la référence en matière d’évaluation et de diagnostic des cardiomyopathies. Cependant, l'application clinique du CMR a été entravée par la durée et le coût des examens ainsi que par le manque de médecins et de personnel qualifiés. Par conséquent, la valeur du CCTA dans le dépistage et le diagnostic des cardiomyopathies mérite des recherches plus approfondies.

La capacité de l’intelligence artificielle à apprendre des caractéristiques distinctives et à reconnaître des modèles caractéristiques sur le Big Data sans travail manuel important la rend très efficace pour interpréter les données CCTA. Bien que très peu d’études se soient penchées sur la valeur diagnostique du CCTA pour les myocardiopathies, qui n’est de loin pas établie ou appliquée en pratique clinique par les radiologues, l’analyse d’images automatisée présente un net avantage par rapport aux humains en offrant des solutions objectives et uniformes. De plus, on ne sait pas encore si une approche intelligente artificielle complète de bout en bout peut être utilisée pour analyser le CCTA à des fins de diagnostic multi-classifications des cardiomyopathies.

Par conséquent, cette étude vise à développer et valider une approche assistée par intelligence artificielle sur le CCTA pour le dépistage et le diagnostic des cardiomyopathies chez les patients suspectés de maladies coronariennes.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

5000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Les candidats consécutifs ayant au moins un CCTA entre le 1/1/2014 et le 31/12/2024 seront collectés.

La description

Cohorte de cardiomyopathie :

  • Critères d'intégration :

    1. Un diagnostic clinique de cardiomyopathies, y compris la cardiomyopathie hypertrophique, la cardiomyopathie dilatée, la cardiomyopathie restrictive, l'amylose cardiaque, la myocardite, la cardiomyopathie ventriculaire droite arythmogène et la maladie coronarienne/cardiopathie ischémique.
    2. Au moins un CCTA avant la chirurgie ou le traitement par dispositif implantable.
  • Critères d'exclusion :

    1. Aucun diagnostic enregistré de cardiomyopathie ou de type indéterminé de cardiomyopathie.
    2. Un diagnostic clinique d'anomalies cardiaques secondaires dues à d'autres maladies organiques ou systémiques.
    3. Chirurgie ou traitement par dispositif implantable avant l’examen CCTA.

Cohorte témoin :

  • Critère d'intégration : participants ayant au moins un examen CCTA.
  • Critère d'exclusion : diagnostic clinique de maladies cardiovasculaires (y compris cardiomyopathie, antécédents d'infarctus du myocarde, antécédents de chirurgie cardiaque, implantation de stent, implantation d'un DCI, etc.) ou anomalies cardiaques secondaires dues à des maladies systémiques.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Cohorte de cardiomyopathie
Les patients qui ont subi un examen CCTA et ont enregistré un diagnostic de cardiomyopathie sont inscrits dans la cohorte de cardiomyopathie. Diagnostic clinique des cardiomyopathies basé sur le dossier médical électrique (DME) complet du patient, comprenant les présentations cliniques, les antécédents familiaux, les résultats de laboratoire, l'ECG, l'échocardiogramme, toutes les évaluations d'imagerie disponibles (le cas échéant, c'est-à-dire la résonance magnétique cardiaque, la tomodensitométrie par émission de photons uniques, et angiographie coronarienne invasive) et biopsie myocardique (le cas échéant). Les diagnostics cliniques sont extraits du DME et utilisés comme vérité de terrain pour le développement de modèles de dépistage et de diagnostic basés sur l'IAC.
À l'aide d'une sous-cohorte dérivée, les enquêteurs visent d'abord à développer un modèle de dépistage assisté par IA (CCTAI) basé sur le CCTA pour distinguer les patients présentant des anomalies cardiaques de ces contrôles normaux. Deuxièmement, les enquêteurs visent à développer un modèle de diagnostic CCTAI avec sortie multi-classification du diagnostic de cardiomyopathie. Les deux modèles seront testés dans une cohorte de validation interne et une cohorte de validation externe.
Cohorte témoin
Les participants qui subissent un examen CCTA sont recrutés dans la cohorte témoin étant donné que leur dossier médical exclut les maladies cardiovasculaires (y compris la cardiomyopathie, les antécédents d'infarctus du myocarde, les antécédents de chirurgie cardiaque, l'implantation de stent, l'implantation d'un DCI, etc.) et les anomalies cardiaques secondaires dues aux maladies systémiques.
À l'aide d'une sous-cohorte dérivée, les enquêteurs visent d'abord à développer un modèle de dépistage assisté par IA (CCTAI) basé sur le CCTA pour distinguer les patients présentant des anomalies cardiaques de ces contrôles normaux. Deuxièmement, les enquêteurs visent à développer un modèle de diagnostic CCTAI avec sortie multi-classification du diagnostic de cardiomyopathie. Les deux modèles seront testés dans une cohorte de validation interne et une cohorte de validation externe.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Performances diagnostiques
Délai: Examen CCTA avant les traitements chirurgicaux ou interventionnels.
La performance des modèles d'IA est évaluée en évaluant leur sensibilité, leur spécificité, leur précision et leur score F1 (moyenne harmonique de la valeur prédictive positive et de la sensibilité), avec des IC bilatéraux à 95 %, ainsi que l'ASC du ROC avec des IC bilatéraux à 95 %. CI latéraux. Le score F1 est complémentaire de l'AUC, qui est particulièrement utile dans le cadre de prédiction multiclasse et moins sensible que l'AUC dans les contextes de déséquilibre de classes. Pour une mesure globale des performances du modèle, les enquêteurs calculent la moyenne pondérée en fréquence de classe pour le score F1 et l'AUC. D'autres mesures d'évaluation des performances diagnostiques comprennent le taux de vrais positifs, le taux de vrais négatifs, le taux de faux positifs, le taux de faux négatifs, la précision, la sensibilité (rappel), la spécificité, la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative.
Examen CCTA avant les traitements chirurgicaux ou interventionnels.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Chenguang Li, MD, PhD, Fudan University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

30 décembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 décembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

23 décembre 2024

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

23 décembre 2024

Dernière vérification

1 décembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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