Diagnostic par spectroscopie Raman des maladies rénales

Ce plan de recherche, de janvier 2021 à décembre 2024, vise à collecter le sérum et l'urine matinale de patients diagnostiqués avec une néphropathie à IgA, une néphropathie membraneuse idiopathique, une néphropathie diabétique et une glomérulosclérose segmentaire focale au service de néphrologie de l'hôpital de Qianfoshan dans la province du Shandong, par biopsie rénale. Ces échantillons seront numérisés à l'aide d'un spect Raman pour obtenir des données spectrales Raman. Les pics de diffusion dans les spectres Raman seront analysés à l'aide du logiciel Origin pour l'ajustement de courbe gaussienne. La position des pics sera utilisée pour interroger la littérature pertinente afin d'identifier les liaisons chimiques correspondantes et de confirmer la présence de composés.

L'intensité et la superficie des pics de substances chimiques dans le Raman seront calculées et utilisées pour tracer des courbes d'étalonnage, établissant ainsi une équation d'analyse quantitative. Cette équation sera utilisée pour calculer avec précision la concentration de chaque analyte dans les échantillons de sérum et d'urine. Sur la base des données de concentration moyenne pour chaque groupe de patients, des méthodes d'analyse multivariées, telles que l'analyse en composantes principales (ACP) et le modèle discriminant de distance Mahalanis, seront utilisées pour classer et prédire les types de maladies.

Les données préliminaires de cette étude proviennent du service de néphrologie de l'hôpital d'Oianfoshan, où différents types de maladies glomérulaires ont été classifiés pathologiquement à l'aide d'outils tels que la microscopie optique, la microscopie électronique et la microscopie à immunoforescence. En combinant la technologie de spectroscopie Raman et l'analyse statistique, cette étude vise à établir un outil de diagnostic non invasif et efficace pour aider dans le traitement des maladies rénales et prédire les résultats du traitement.