Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Raman-spectroscopie Diagnose van nierziekten

6 januari 2025 bijgewerkt door: Zunsong Wang

Onderzoek naar Raman-spectroscopiedetectietechnologie bij de diagnose van nierziekten

Dit onderzoeksplan, van januari 2021 tot december 2024, heeft tot doel serum en ochtendurine te verzamelen van patiënten bij wie IgA-nefropathie, idiopathische membraneuze nefropathie, diabetische nefropathie en focale segmentale glomerulosclerose is vastgesteld op de afdeling Nefrologie van het Qianfoshan-ziekenhuis in de provincie Shandong, door middel van nierbiopsie. Deze monsters zullen worden gescand met behulp van een Raman-spect om Raman-spectrale gegevens te verkrijgen. De verstrooiingspieken in de Raman-spectra zullen worden geanalyseerd met behulp van Origin-software voor Gaussiaanse curve-aanpassing. De positie van de pieken zal worden gebruikt om relevante literatuur te doorzoeken om de overeenkomstige chemische bindingen te identificeren en de aanwezigheid van verbindingen te bevestigen.

De intensiteit en oppervlakte van de pieken van de chemische stof in de Raman zullen worden berekend en gebruikt om kalibratiecurves uit te zetten, waardoor een kwantitatieve analysevergelijking ontstaat. Deze vergelijking zal worden gebruikt om de concentratie van elke analyt in serum- en urinemonsters nauwkeurig te berekenen. Op basis van de gemiddelde concentratiegegevens voor elke patiëntengroep zullen multivariate analysemethoden, zoals hoofdcomponentenanalyse (PCA) en het Mahalanis afstandsdiscriminantmodel, worden gebruikt om de ziektetypes te classificeren en te voorspellen.

De voorlopige gegevens voor deze studie zijn afkomstig van de afdeling Nefrologie van hetianfoshan ziekenhuis, waar verschillende soorten glomerulaire ziekten pathologisch zijn geclassificeerd met behulp van hulpmiddelen zoals lichtmicroscopie, elektronenmicroscopie en immunoforescentiemicroscopie. Door Raman-spectroscopietechnologie en statistische analyse te combineren, wil deze studie een niet-invasief en efficiënt diagnostisch hulpmiddel ontwikkelen dat kan helpen bij het opsporen van nierziekten en het voorspellen van behandelresultaten.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Zunsong Wang, Dr
  • Telefoonnummer: 15966608835
  • E-mail: wzsong3@163.com

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250000
        • Werving
        • Shandong Second Medical University. No.7166 Baotong West Street, Weifang, Shandong, 261053, China.
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

  1. Leeftijd 18 jaar of ouder;
  2. Patiënten bij wie IgA-nefropathie, idiopathische membraneuze nefrop, diabetische nefropathie of focale segmentale glomerulosclerose is vastgesteld, bevestigd door een nierbiopsie;
  3. Patiënten die vóór de nierbiopsie geen hormoon- en/of immunotherapie hebben gekregen;

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd 18 jaar of ouder;
  2. Patiënten bij wie IgA-nefropathie, idiopathische membraneuze nefrop, diabetische nefropathie of focale segmentale glomerulosclerose is vastgesteld, bevestigd door een nierbiopsie;
  3. Patiënten die vóór de nierbiopsie geen hormoon- en/of immunotherapie hebben gekregen;

Uitsluitingscriteria:

  1. Aanwezigheid van factoren die secundaire membraneuze nefropathie veroorzaken: zoals auto-immuunziekten (systemische lupus erythematosus),/infecties (virale hepatitis), medicijnen of toxines, enz.;
  2. Ernstige infectie: klinische verschijnselen zoals koorts, hoesten en sputum, keel, buikpijn, diarree, steenpuisten en andere infecties van de huid en weke delen, waarbij het aantal witte bloedcellen in de bloedroutine het normale bereik overschrijdt (10×09/l);
  3. Ernstige hart- en vaatziekten: waaronder chronisch hartfalen van graad 3 of hoger en verschillende hartritmestoornissen;
  4. Infectieziekten: actieve fase van verschillende soorten hepatitis, AIDS, syfilis, enz.;
  5. Bewijs van tumor: reeds gediagnosticeerde tumor of manifestaties, tumormarkers etc. die wijzen op de mogelijkheid van een tumor;
  6. Patiënten met onvolledige gegevens of gemiste diagnose.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Raman-spectroscopiebeelden van bloed en urine
Tijdsspanne: Vanaf het moment van inschrijving tot en met de voltooiing van de bloed- en urineinzameling binnen 2 dagen

De monsters werden gescand met behulp van een Raman-spectrometer om Raman-spectrale gegevens te verkrijgen. De verstrooiingspieken in de Raman-spectra werden geanalyseerd door Gaussiaanse curven aan te passen met behulp van Origin-software. De chemische bindingen werden geïdentificeerd en de aanwezigheid van verbindingen werd bevestigd door verwijzing naar de literatuur op basis van de piekposities.

De piek en het oppervlak van de chemische stoffen in de Raman-spectra werden berekend en gebruikt om kalibratiecurven uit te zetten, waardoor de kwantitatieve analysevergelijking werd vastgesteld. Deze vergelijking werd gebruikt om de concentraties van elke analyt in het serum en de urine te berekenen.

De gemiddelde concentratiegegevens voor elke pathologische patiëntengroep werden gebruikt als basis voor multivariate analyses, zoals hoofdcomponentenanalyse (PCA) en het Mahalanobis afstandsdiscriminantmodel, om de soorten ziekten te classificeren en te voorspellen.

Vanaf het moment van inschrijving tot en met de voltooiing van de bloed- en urineinzameling binnen 2 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 februari 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juli 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 juli 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 december 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

6 januari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 januari 2025

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Hematologische en urinaire biochemische indicatoren en Raman-spectroscopische beeldvorming

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren