Raman-Spektroskopie-Diagnose von Nierenerkrankungen

Dieser Forschungsplan zielt von Januar 2021 bis Dezember 2024 darauf ab, Serum und Morgenurin von Patienten mit diagnostizierter IgA-Nephropathie, idiopathischer membranöser Nephropathie, diabetischer Nephropathie und fokaler segmentaler Glomerulosklerose in der Abteilung für Nephrologie des Qianfoshan-Krankenhauses in der Provinz Shandong durch Nierenbiopsie zu sammeln. Diese Proben werden mit einem Raman-Spektrum gescannt, um Raman-Spektraldaten zu erhalten. Die Streupeaks in den Raman-Spektren werden mit der Origin-Software zur Gaußschen Kurvenanpassung analysiert. Die Position der Peaks wird verwendet, um relevante Literatur abzufragen, um die entsprechenden chemischen Bindungen zu identifizieren und das Vorhandensein von Verbindungen zu bestätigen.

Die Intensität und Fläche der chemischen Substanzpeaks im Raman werden berechnet und zur Erstellung von Kalibrierungskurven verwendet, wodurch eine quantitative Analysegleichung erstellt wird. Diese Gleichung wird verwendet, um die Konzentration jedes Analyten in Serum- und Urinproben genau zu berechnen. Basierend auf den durchschnittlichen Konzentrationsdaten für jede Patientengruppe werden multivariate Analysemethoden wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und das Mahalanis-Distanzdiskriminanzmodell verwendet, um die Krankheitstypen zu klassifizieren und vorherzusagen.

Die vorläufigen Daten für diese Studie stammen von der Abteilung für Nephrologie des Ianfoshan-Krankenhauses, wo verschiedene Arten glomerulärer Erkrankungen mithilfe von Instrumenten wie Lichtmikroskopie, Elektronenmikroskopie und Immunforeszenzmikroskopie pathologisch klassifiziert wurden. Durch die Kombination von Raman-Spektroskopie-Technologie und statistischer Analyse zielt diese Studie darauf ab, ein nicht-invasives und effizientes Diagnosetool zu etablieren, das bei der Diagnose von Nierenerkrankungen hilft und Behandlungsergebnisse vorhersagt.