Prédire les tubercules épileptogènes chez les patients atteints de complexe de sclérose tubéreuse

La localisation précise des tubercules épileptogènes (ETS) chez les patients atteints de complexe de sclérose tubéreuse (TSC) est essentielle mais difficile car les ETS manquent de marqueurs pathologiques ou génétiques distincts qui les différencient des autres tubercules corticaux. Environ 60% des patients ne parviennent pas à être identifiés par l'ETS par des évaluations préopératoires non invasives, mettant en évidence le besoin clinique d'une méthode de localisation ET efficace et non invasive.

En utilisant les données IRM des ensembles de données de formation, nous avons développé un nouveau modèle de fusion non invasif qui combine un modèle de risque basé sur la cartographie du réseau de lésions avec un modèle de prédiction utilisant la connectivité fonctionnelle du cerveau et des algorithmes forestiers aléatoires. Une analyse rétrospective a été réalisée sur des patients TSC atteints d'épilepsie qui ont subi une chirurgie résective. Les tubercules ont été classés comme véritables-ET, faux-ET ou non-non-ET en fonction des emplacements de résection et de la liberté de saisie postopératoire. Le modèle a calculé et classé la probabilité ET pour chaque tubercule pour chaque patient, et sa précision a été évaluée sur la base des résultats des crises postopératoires.