Predicción de tubérculos epileptogénicos en pacientes con complejo de esclerosis tuberosa

La localización precisa de los tubérculos epileptogénicos (ETS) en pacientes con complejo de esclerosis tuberosa (TSC) es esencial pero desafiante porque los ET carecen de marcadores patológicos o genéticos distintos que los diferencian de otros tubérculos corticales. Aproximadamente el 60% de los pacientes no logran identificar sus ET a través de evaluaciones preoperatorias no invasivas, destacando la necesidad clínica de un método de localización ET eficiente y no invasivo.

Utilizando datos de resonancia magnética de conjuntos de datos de capacitación, desarrollamos un nuevo modelo de fusión no invasivo que combina un modelo de riesgo basado en el mapeo de la red de lesiones con un modelo de predicción que utiliza conectividad funcional cerebral y algoritmos forestales aleatorios. Se realizó un análisis retrospectivo en pacientes con TSC con epilepsia que se sometieron a una cirugía de resolución. Los tubérculos se clasificaron como verdaderos, ETS, falsos o no ETS basados ​​en ubicaciones de resección y libertad de convulsiones postoperatorias. El modelo calculó y clasificó la probabilidad ET para cada tubérculo para cada paciente, y su precisión se evaluó en función de los resultados de las convulsiones postoperatorias.