Predição de tubérculos epileptogênicos em pacientes com complexo de esclerose tuberosa

A localização precisa dos tubérculos epileptogênicos (ETs) em pacientes com complexo de esclerose tuberosa (TSC) é essencial, mas desafiadora, porque os ETs carecem de marcadores patológicos ou genéticos distintos que os diferenciam de outros tubérculos corticais. Aproximadamente 60% dos pacientes não conseguem identificar seus ETs através de avaliações pré -operatórias não invasivas, destacando a necessidade clínica de um método de localização de ET eficiente e não invasivo.

Usando dados de ressonância magnética de conjuntos de dados de treinamento, desenvolvemos um novo modelo de fusão não invasivo que combina um modelo de risco baseado no mapeamento de redes de lesões com um modelo de predição usando conectividade funcional cerebral e algoritmos florestais aleatórios. Uma análise retrospectiva foi realizada em pacientes com TSC com epilepsia submetidos à cirurgia ressectiva. Os tubérculos foram classificados como ETs verdadeiros, ETs falsos ou não-ETs verdadeiros com base nos locais de ressecção e na ausência de convulsões no pós-operatório. O modelo calculou e classificou a probabilidade de TE para cada tubérculo para cada paciente, e sua precisão foi avaliada com base nos resultados das crises pós-operatórias.