Prédiction basée sur l'IA de la fonction cardiaque utilisant l'échocardiographie et les données de composition corporelle (étude d'écho-ajustement) (ECHO-FIT)

Contexte et justification:

L'insuffisance cardiaque représente un fardeau de santé mondial important, caractérisé par des taux élevés de morbidité et de mortalité. Bien que l'échocardiographie reste l'étalon-or pour le diagnostic et la surveillance de l'insuffisance cardiaque, fournissant des mesures cruciales comme la fraction d'éjection ventriculaire gauche (LVEF) et l'évaluation des fonctions diastoliques, sa mise en œuvre généralisée est limitée par les contraintes des ressources et la dépendance de l'opérateur. L'analyse de l'impédance bioélectrique (BIA) offre une approche complémentaire prometteuse, fournissant une évaluation rapide et non invasive des paramètres de composition corporelle qui ont montré des corrélations avec les résultats cardiovasculaires. Cette étude cherche à tirer parti de la synergie potentielle entre les résultats échocardiographiques et les données de composition corporelle pour développer un outil de dépistage plus accessible pour le dysfonctionnement cardiaque.

Objectifs de l'étude:

• Primaire: pour développer et valider un modèle prédictif pour la fonction ventriculaire gauche en intégrant les données de composition corporelle du dispositif QCCUNIQ BC 720 avec des paramètres échocardiographiques standard.

• Secondaire:

  • Pour étudier les corrélations entre les indices de composition corporelle et les mesures échocardiographiques
  • Pour évaluer l'utilité de l'analyse de la composition corporelle dans l'identification des patients cardiovasculaires à haut risque
  • Pour évaluer le potentiel du modèle en tant qu'outil de dépistage dans les paramètres limités en ressources

Méthodologie:

Cette étude d'observation prospective monocentrique recrutera 2 000 adultes (≥20 ans) subissant une échocardiographie de routine, également divisée entre celles ayant une fonction cardiaque normale (LEVE ≥50%) et une insuffisance cardiaque (LEVE <50%). Les participants subiront une analyse de composition corporelle en utilisant le dispositif QCCUNIQ BC 720 dans la semaine suivant leur échocardiogramme.

Collecte et analyse des données:

La collecte complète des données comprendra des paramètres échocardiographiques standard (LEVE, fonction diastolique, mesures structurelles) et une analyse détaillée de la composition corporelle (masse grasse, masse musculaire squelettique, eau corporelle totale). L'analyse statistique utilisera à la fois des méthodes de régression traditionnelles et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour développer le modèle prédictif. La validation du modèle utilisera la validation croisée K-Fold, avec des performances évaluées par des métriques standard, notamment la sensibilité, la spécificité et la zone sous la courbe (AUC).