- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07419555
Étude Belge de la Fonction Pulmonaire (AIRCAST)
Étude Belge de la Fonction Pulmonaire : Analyse Longitudinale Personnalisée de la Fonction Pulmonaire comme Marqueur de Progression de la Maladie
Actuellement, il n'est pas clair comment gérer les mesures séquentielles de la fonction pulmonaire en milieu clinique. Nous avons cherché à résoudre ce problème en développant un modèle d'apprentissage automatique (ML) capable de prédire avec précision les trajectoires de la fonction pulmonaire au niveau de la population et de l'individu. Ces prédictions nous permettraient d'identifier les écarts positifs ou négatifs, révélant ainsi des schémas pathologiques inattendus.
Une validation prospective est nécessaire, incluant des données sur la mortalité, les hospitalisations, les visites aux urgences et les résultats rapportés par les patients. Dans le cadre de cette étude, l'objectif est de valider notre modèle ML avec les données recueillies lors de cette étude observationnelle.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
L'objectif de cette étude est d'explorer la valeur clinique des modèles prédictifs des profils longitudinaux de la fonction pulmonaire chez les individus atteints de maladies respiratoires chroniques en Belgique.
- Nous évaluerons la précision des modèles de prédiction individualisés de la fonction pulmonaire dans un ensemble de données multicentriques sur la fonction pulmonaire avec un suivi clinique et fonctionnel prospectif.
- Nous évaluerons les résultats de santé importants, l'intensification des soins, les résultats rapportés par les patients chez les individus identifiés avec une trajectoire observée attendue et inattendue par rapport à la trajectoire prédite de la population et individualisée.
Nous émettons l'hypothèse que les patients présentant un déclin inattendu de la fonction pulmonaire auront de moins bons résultats de santé, tels qu'un taux de mortalité plus élevé et plus d'hospitalisations, comparés aux patients avec un profil de fonction pulmonaire attendu. Nous émettons l'hypothèse d'observer de meilleurs résultats de santé et des taux de mortalité plus bas chez les patients avec une évolution inopinément positive de la fonction pulmonaire comparés aux patients avec un profil de fonction pulmonaire négatif attendu.
Les participants seront recrutés dans 4 hôpitaux belges (UZ Leuven, UZ Antwerpen, AZ Delta, ZOL Genk). Sur la base du taux annuel de tests de fonction pulmonaire dans ces hôpitaux, un échantillon de 1.000 participants par centre est anticipé dans l'année suivant les inclusions, aboutissant à un échantillon total de 4.000 patients.
Toutes les données historiques de fonction pulmonaire disponibles des individus inclus seront extraites de leur dossier médical. De plus, l'individu sera suivi prospectivement pendant 2 ans pendant lesquels toutes les données de fonction pulmonaire seront collectées.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Marieke Wuyts
- Numéro de téléphone: 016 34 31 59
- E-mail: marieke.wuyts@kuleuven.be
Lieux d'étude
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Edegem, Belgique, 2650
- Pas encore de recrutement
- UZ Antwerpen
-
Contact:
- Therese Lapperre
- Numéro de téléphone: 0032 3 821 5089
- E-mail: therese.lapperre@uza.be
-
Chercheur principal:
- Therese Lapperre
-
Sous-enquêteur:
- Kevin De Soomer
-
Genk, Belgique, 3600
- Pas encore de recrutement
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Contact:
- David Ruttens
- Numéro de téléphone: 0032 89 80 52 00
- E-mail: david.ruttens@zol.be
-
Chercheur principal:
- David Ruttens
-
Sous-enquêteur:
- Maarten Criel
-
Leuven, Belgique, 3000
- Recrutement
- UZ Leuven
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Chercheur principal:
- Wim Janssens
-
Contact:
- Marieke Wuyts
- Numéro de téléphone: 016 34 31 59
- E-mail: marieke.wuyts@kuleuvne.be
-
Roeselare, Belgique, 8800
- Pas encore de recrutement
- AZ Delta
-
Chercheur principal:
- Ingel Demedts
-
Contact:
- Ingel Demedts
- Numéro de téléphone: 0032 51 23 41 16
- E-mail: ingel.demedts@azdelta.be
-
Sous-enquêteur:
- Bernard Bouckaert
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
- Âgé de plus de 18 ans
- Diagnostiqué avec une maladie respiratoire chronique et suivi dans l'un des hôpitaux belges participants
- Réalisation d'un test complet de fonction pulmonaire (spirométrie, pléthysmographie corporelle et capacité de diffusion) au départ
- Disposer d'au moins 3 mesures historiques de spirométrie sur une période minimale de 2 ans avant l'inclusion
- Suivi de routine prévu dans le cadre des soins cliniques standards dans l'un des hôpitaux participants
Critères d'exclusion :
- Patients ayant subi une transplantation pulmonaire
- Patients incapables de donner leur consentement à la participation
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Exactitude des prédictions de la fonction pulmonaire (VEMS)
Délai: à 1 et 2 ans de suivi
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Proportion de prédictions correctes et incorrectes de la VEMS par rapport à la mesure observée
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à 1 et 2 ans de suivi
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Différences dans les résultats cliniques entre les prédictions correctes et incorrectes de la fonction pulmonaire (FEV1)
Délai: au suivi à 1 et 2 ans
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Différences entre les patients avec des prédictions correctes et incorrectes de la fonction pulmonaire individuelle pour le VEMS sur les critères cliniques (tels que la mortalité, les hospitalisations, la fragilité, l'état de santé et l'augmentation des soins)
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au suivi à 1 et 2 ans
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Précision des prédictions de la fonction pulmonaire
Délai: à 1 et 2 ans de suivi
|
Proportion de prédictions correctes et incorrectes de la fonction pulmonaire (CVF, CPT, RV/CPT, DLCO) par rapport à la mesure observée
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à 1 et 2 ans de suivi
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Différences dans les résultats cliniques entre les prédictions correctes et incorrectes de la fonction pulmonaire
Délai: au suivi à 1 et 2 ans
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Différences entre les patients avec des prédictions correctes et incorrectes de la fonction pulmonaire individuelle pour la CVF, la CPT, le VR/CPT, la DLCO sur les critères cliniques (tels que la mortalité, les hospitalisations, la fragilité, l'état de santé et l'intensification des soins)
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au suivi à 1 et 2 ans
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Identifier le minimum nécessaire pour faire des prédictions
Délai: après 2 ans
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Nombre minimal de tests/durée de suivi requis pour des prédictions optimales
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après 2 ans
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Performance des prédictions basées sur l'apprentissage automatique comparée à l'analyse de régression linéaire
Délai: au suivi de 1 et 2 ans
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Comparaison des prédictions basées sur l'apprentissage automatique pour les changements de fonction pulmonaire individuelle et populationnelle avec les prédictions basées sur la régression linéaire sur les données historiques individuelles
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au suivi de 1 et 2 ans
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Description générale de la population
Délai: baseline, suivi à 1 et 2 ans
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Informations sociodémographiques, état de santé, comorbidités, fragilité, étiquettes de maladie, interventions et pronostic des individus atteints d'une maladie respiratoire chronique
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baseline, suivi à 1 et 2 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Wim Janssens, UZ/KU Leuven
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- S70923
- C2M25045 (Autre subvention/numéro de financement: Internal funding KULeuven)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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