Effet de l'admission en induction du processus décisionnel partagé sur l'auto-efficacité, l'anxiété, les issues de la naissance et la satisfaction à l'accouchement des primipares

L'accouchement des femmes est considéré comme un processus naturel, normal et sain, et aucune mesure d'intervention n'est requise à moins que cela ne soit médicalement nécessaire. Cependant, la proportion d'inductions de travail de routine chez les femmes taïwanaises est actuellement en augmentation. Cette étude vise à utiliser le programme de décision partagée médecin-patient pour l'induction du travail afin d'explorer l'impact de ce programme sur l'efficacité de l'accouchement, l'anxiété, les résultats de l'accouchement et la satisfaction à l'égard de l'accouchement des femmes enceintes pour la première fois. De plus, nous souhaitons également explorer les sentiments et les pensées de ce groupe de femmes ayant subi une induction du travail dans le cadre du Programme de Décision Médicale Partagée pendant la période post-partum après avoir participé à ce programme. Cela peut servir de référence d'amélioration pour la mise en œuvre future de la décision partagée entre médecins et patientes.

Cette recherche adopte une méthode de recherche mixte qualitative et quantitative pour mener cette étude. La recherche quantitative adoptera un plan de recherche expérimental. Les personnes répondant aux critères seront réparties au hasard pour constituer le groupe expérimental et le groupe témoin. En plus de recevoir les soins de routine habituels, le groupe expérimental bénéficiera également d'un plan de décision partagée pour retarder l'admission à l'hôpital. Le groupe témoin recevra des soins réguliers. Les résultats mesurés incluent les connaissances sur l'échelle de l'accouchement, l'échelle d'anxiété, les résultats de l'accouchement et l'échelle de satisfaction à l'égard de l'accouchement. L'étude qualitative consiste en l'application d'entretiens individuels approfondis et des lignes directrices d'entretien semi-structurées seront utilisées pour collecter les données, ainsi que l'application de l'analyse de contenu pour analyser les données.