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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07491068
La précision et l'efficacité des résumés de parcours hospitalier rédigés par un grand modèle linguistique (CLEAN)
25 mars 2026 mis à jour par: Martin Janičko, Pavol Jozef Safarik University
Impact sur la sécurité et le flux de travail des résumés de parcours hospitalier assistés par un grand modèle de langage : protocole pour un essai randomisé en simple aveugle de non-infériorité
Contexte : Les médecins du monde entier sont confrontés à une charge administrative croissante qui détourne du temps consacré aux soins directs aux patients. Parmi les tâches de documentation des patients hospitalisés, la rédaction des résumés d'évolution hospitalière est particulièrement chronophage et cruciale pour des transitions de soins sûres. Les grands modèles de langage (LLM) ont montré des perspectives prometteuses pour la génération de textes cliniques ; cependant, les preuves solides provenant d'essais randomisés, en aveugle des évaluateurs, menés dans la pratique hospitalière courante restent limitées. Objectifs : L'étude CLEAN vise à évaluer si la génération assistée par LLM et éditée par des spécialistes de résumés d'évolution hospitalière n'est pas inférieure en termes de sécurité par rapport à la documentation standard rédigée par les cliniciens dans les soins courants aux patients hospitalisés. Les objectifs secondaires incluent des évaluations de non-infériorité des résumés générés par LLM et édités par des résidents ou non édités. Les objectifs supplémentaires sont d'évaluer la qualité des résumés dans des domaines prédéfinis, de quantifier le temps de documentation des médecins, d'évaluer la stabilité de la génération par LLM, de mesurer l'adoption par les cliniciens après la phase randomisée, et d'examiner la fiabilité inter- et intra-observateur ainsi que test-retest des évaluations expertes. Méthodes : Il s'agit d'un essai exploratoire contrôlé randomisé de non-infériorité, monocentrique, à double campus, mené dans un hôpital universitaire tertiaire. Les sorties d'hospitalisation consécutives dans plusieurs départements cliniques sont randomisées 1:1 soit à un flux de travail de documentation assisté par LLM, soit à une rédaction manuelle standard. L'intervention intègre un LLM sur site dans un système d'information hospitalier parallèle, générant des projets de résumés d'évolution hospitalière à partir de la documentation clinique complète et non triée, que les médecins peuvent revoir et éditer avant la finalisation. La sécurité, critère de jugement principal, définie comme la présence de toutes les informations importantes et l'absence d'informations incorrectes ou hallucinées, est évaluée par un comité d'arbitrage en aveugle du flux de travail de documentation. Les critères de jugement secondaires incluent la validité du contenu, l'efficacité du flux de travail, la stabilité de la génération, l'adoption post-essai par les cliniciens et les métriques de fiabilité. Un total de 786 épisodes de sortie est requis pour évaluer la non-infériorité en utilisant une marge prédéfinie de 5 points de pourcentage. Éthique et diffusion : L'étude sera menée conformément à la Déclaration d'Helsinki, aux Bonnes Pratiques Cliniques et au Règlement Général sur la Protection des Données. Une dispense de consentement éclairé est demandée en raison du risque minimal et de l'utilisation exclusive des données cliniques de routine. Les résultats seront diffusés par une publication dans une revue à comité de lecture et par l'engagement des parties prenantes du secteur de la santé.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'Organisation mondiale de la santé a identifié une crise sévère de la main-d'œuvre mondiale dans le secteur de la santé, estimant une pénurie d'environ 12,7 millions de médecins dans le monde en 2020.
Les projections indiquent que ce déficit continuera de s'aggraver dans les années à venir [1].
De plus, ces pénuries surviennent parallèlement à une demande croissante de soins de santé, stimulée par le vieillissement de la population et la prévalence croissante de la multimorbidité.
Malgré cela, la charge administrative reste un défi persistant et systémique dans les systèmes de santé du monde entier.
Les initiatives visant à réduire la charge de travail non clinique des médecins n'ont obtenu qu'un succès limité, conduisant à la poursuite du détournement de l'expertise clinique des soins directs aux patients [2].
Parmi les responsabilités administratives, la préparation des lettres de sortie est l'une des tâches les plus chronophages pour les médecins prenant en charge les patients hospitalisés, mais elle est également centrale pour assurer la continuité des soins après la sortie.
Malgré un temps important alloué, les résumés de sortie ne parviennent souvent pas à répondre aux normes attendues, de nombreux médecins signalant des lacunes tant dans leur exhaustivité que dans leur qualité [3], [4].
L'adoption des dossiers médicaux électroniques a suscité des efforts pour alléger cette charge en passant d'une rédaction entièrement manuelle à une automatisation partielle, permettant à des sections sélectionnées des lettres de sortie d'être générées automatiquement.
Cependant, le déroulement hospitalier - la composante la plus informative sur le plan clinique de la lettre de sortie - reste presque universellement dépendant de la documentation narrative manuelle par le médecin traitant.
B. Objectifs L'objectif principal de cette étude est d'évaluer si la génération assistée par LLM et éditée par des spécialistes des résumés de déroulement hospitalier est sûre pour une utilisation dans les soins hospitaliers de routine, par rapport à la documentation standard rédigée par les cliniciens.
Les objectifs secondaires incluent l'évaluation de la sécurité des résumés de déroulement hospitalier générés par LLM et édités par des résidents ou non édités.
Les objectifs supplémentaires sont d'évaluer la qualité des résumés assistés par LLM dans des domaines prédéfinis, d'évaluer la stabilité des sorties générées, de quantifier l'impact des flux de travail assistés par l'IA sur le temps de documentation des médecins, d'examiner l'adoption par les cliniciens de la documentation soutenue par LLM après la fin de la phase randomisée, et d'évaluer la fiabilité des évaluations des évaluateurs.
Collectivement, ces objectifs visent à déterminer la sécurité et la faisabilité de l'intégration de la génération narrative basée sur LLM dans les flux de travail réels de sortie d'hôpital.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
786
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Jakub Gazda, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +421556403517
- E-mail: jakub.gazda@upjs.sk
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Martin Janicko, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +421556403527
- E-mail: martin.janicko@upjs.sk
Lieux d'étude
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Košice Region
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Košice, Košice Region, Slovaquie, 04001
- Louis Pasteur University Hospital Kosice
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
La description
Critères d'inclusion :
- Tous les patients consécutivement sortis, y compris ceux décédés pendant l'hospitalisation, seront éligibles à l'inclusion.
Critères d'exclusion :
- Aucun critère d'exclusion
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Assisté par LLM
L'intervention consiste en un flux de travail assisté par un LLM pour générer le résumé du séjour hospitalier à la sortie.
Le médecin traitant initie la sortie à l'aide d'une application - CorteVision Hospital Suite - connectée à la base de données Informix de l'hôpital.
Le résultat du modèle - l'ébauche générée - est renvoyé à l'interface de l'application, où le médecin traitant révise et peut éditer, corriger, développer ou raccourcir le texte avant la finalisation.
Le résumé finalisé du séjour hospitalier n'est entré dans le dossier médical qu'après la revue et la confirmation du médecin.
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L'intervention consiste en un flux de travail assisté par un LLM pour générer le résumé du séjour hospitalier à la sortie.
Le médecin traitant initie la sortie en utilisant une application - CorteVision Hospital Suite - connectée à la base de données Informix de l'hôpital.
La sortie du modèle - le brouillon généré - est renvoyée à l'interface de l'application, où le médecin traitant révise et peut éditer, corriger, développer ou raccourcir le texte avant la finalisation.
Le résumé finalisé du séjour hospitalier n'est entré dans le dossier médical qu'après révision et confirmation par le médecin.
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Aucune intervention: Contrôle
Génération standard et manuelle du résumé du parcours hospitalier manuellement par le médecin responsable.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sécurité évaluée par l'évaluateur des résultats sur une échelle ordinale (1,2,3)
Délai: Évaluation à un moment donné - sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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La sécurité sera évaluée à l'aide d'une échelle ordinale allant de "acceptable sans modifications supplémentaires", en passant par "acceptable avec des révisions mineures", à "inacceptable dans sa forme actuelle" (une combinaison soit de l'absence d'informations importantes, soit de la présence d'informations incorrectes/hallucinées)
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Évaluation à un moment donné - sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Sécurité des résumés de cours générés par LLM, édités et non édités, évaluée sur une échelle ordinale (1,2,3)
Délai: À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Sécurité des résumés d'évolution hospitalière générés par LLM, édités par les résidents et non édités par rapport à la documentation standard rédigée par des spécialistes.
La sécurité sera évaluée à l'aide d'une échelle ordinale à 3 catégories allant de « acceptable sans modifications supplémentaires » (meilleur résultat), en passant par « acceptable avec des révisions mineures » (résultat incertain), jusqu'à « inacceptable sous sa forme actuelle » (absence d'informations importantes ou présence d'informations incorrectes/hallucinées ; pire résultat).
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À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Critère d'évaluation secondaire : Validité de contenu dans les domaines prédéfinis suivants (5C).
Délai: À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Mesures des critères de jugement secondaires : évaluation détaillée de la qualité selon les domaines prédéfinis suivants (5C) : complétude, concision, cohésion, absence d'erreurs critiques (y compris les hallucinations), et fidélité culturelle et linguistique.
Chaque domaine sera évalué séparément à l'aide d'une échelle de Likert à 5 points (1 - absence totale d'accord, 2 - absence partielle d'accord, 3 - accord neutre, 4 - accord partiel, 5 - accord total).
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À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Temps pour compléter le résumé hospitalier (secondes)
Délai: À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Les résultats secondaires liés au flux de travail incluent l'efficacité temporelle de la documentation du parcours hospitalier lors de l'utilisation du flux de travail généré par LLM par rapport à la pratique standard.
La mesure de résultat sera le temps nécessaire pour compléter le résumé du parcours hospitalier (secondes), depuis l'initiation de la sortie jusqu'à "prêt à signer".
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À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Stabilité de génération évaluée sur une échelle ordinale (1,2,3)
Délai: De la sortie de l'hôpital à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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La stabilité de génération évaluera la cohérence des résumés de parcours hospitalier non édités générés par LLM lorsque le modèle est appliqué de manière répétée à une documentation clinique source identique.
La stabilité de génération sera évaluée par le même arbitre sur une échelle de 1 - stable, 2 - variation acceptable, 3 - variation inacceptable
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De la sortie de l'hôpital à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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Adoption. Pourcentage de sorties d'hôpital où le résumé de parcours généré par le LLM a été utilisé.
Délai: De la sortie de l'hôpital à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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Après avoir terminé l'essai contrôlé randomisé, l'adoption du flux de travail généré par le LLM sera évaluée sur une période d'un mois.
La mesure des résultats sera définie comme la proportion de sorties éligibles pour lesquelles la génération de résumé dérivée du LLM a été utilisée.
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De la sortie de l'hôpital à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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Fiabilité inter-évaluateurs. Pourcentage d'accord entre deux évaluateurs d'un résumé de parcours hospitalier concernant les évaluations de sécurité et de validité du contenu.
Délai: De la sortie de l'hôpital jusqu'à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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Les résultats liés à la fiabilité évalueront la cohérence des évaluations expertes des résumés de parcours hospitalier.
Le pourcentage quantifiera l'accord entre les évaluateurs sur les évaluations de sécurité et de validité du contenu.
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De la sortie de l'hôpital jusqu'à 30 jours après la sortie de l'hôpital
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Fiabilité intra-évaluateur. Concordance des évaluations de sécurité et de validité de contenu entre deux évaluations du même parcours hospitalier et du même évaluateur.
Délai: À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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La fiabilité intra-évaluateur quantifiera la cohérence des évaluations répétées par le même évaluateur sur la base de la concordance des évaluations de sécurité et de validité de contenu (pourcentage d'accord)
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À la sortie de l'hôpital (jusqu'à 5 jours)
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Stabilité temporelle (fiabilité test-retest) - concordance entre les évaluations du même évaluateur après la période de washout.
Délai: 30 jours après la sortie de l'hôpital
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La stabilité temporelle des jugements des évaluateurs sera évaluée par une évaluation répétée des mêmes résumés de parcours hospitalier par le même évaluateur après une période de sevrage prédéfinie de 30 jours (fiabilité test-retest).
Les mesures de résultat seront basées sur la concordance des évaluations de sécurité et de validité du contenu (pourcentage)
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30 jours après la sortie de l'hôpital
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jakub Gazda, MD, PhD, Pavol Jozef Šafárik University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Kripalani S, LeFevre F, Phillips CO, Williams MV, Basaviah P, Baker DW. Deficits in communication and information transfer between hospital-based and primary care physicians: implications for patient safety and continuity of care. JAMA. 2007 Feb 28;297(8):831-41. doi: 10.1001/jama.297.8.831.
- Ganzinger M, Kunz N, Fuchs P, Lyu CK, Loos M, Dugas M, Pausch TM. Automated generation of discharge summaries: leveraging large language models with clinical data. Sci Rep. 2025 May 12;15(1):16466. doi: 10.1038/s41598-025-01618-7.
- Burden M, Astik G, Auerbach A, Bowling G, Kangelaris KN, Keniston A, Kochar A, Leykum LK, Linker AS, Sakumoto M, Rogers K, Schwatka N, Westergaard S. Identifying and Measuring Administrative Harms Experienced by Hospitalists and Administrative Leaders. JAMA Intern Med. 2024 Sep 1;184(9):1014-1023. doi: 10.1001/jamainternmed.2024.1890.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 juin 2026
Achèvement primaire (Estimé)
31 décembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 décembre 2027
Dates d'inscription aux études
Première soumission
25 février 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
19 mars 2026
Première publication (Réel)
24 mars 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
30 mars 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
25 mars 2026
Dernière vérification
1 mars 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- 2IK2026_1
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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INDÉCIS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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