- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07491068
A nagy nyelvi modellek által írt kórházi lefolyás összefoglalók pontossága és hatékonysága (CLEAN)
2026. március 25. frissítette: Martin Janičko, Pavol Jozef Safarik University
A Nagy Nyelvi Modellek által Segített Kórházi Lejátszási Összefoglalók Biztonsági és Munkafolyamat-hatásai: Protokoll egy Randomizált, Értékelőtől Elvakított Nem Alárendeltség-vizsgálathoz
Háttér: Az orvosok világszerte egyre növekvő adminisztratív terheléssel szembesülnek, amely időt von el a közvetlen betegellátástól.
A kórházi dokumentációs feladatok között a kórházi lefolyás összefoglalók elkészítése különösen időigényes és kritikus fontosságú a biztonságos ellátási átmenetek szempontjából.
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) ígéretesnek bizonyultak a klinikai szöveg generálásában; azonban a rutin kórházi gyakorlatban végzett randomizált, értékelő által vakon tartott vizsgálatokból származó robusztus bizonyítékok továbbra is korlátozottak.
Célok: A CLEAN tanulmány célja annak értékelése, hogy az LLM által segített, szakorvos által szerkesztett kórházi lefolyás összefoglalók biztonsági szempontból nem alulmaradóak-e a szabványos klinikus által írt dokumentációhoz képest a rutin fekvőbeteg-ellátásban.
Másodlagos célkitűzések közé tartozik a rezidens által szerkesztett és a szerkesztetlen LLM által generált összefoglalók nem alulmaradóságának értékelése.
További célkitűzések a meghatározott területeken történő összefoglaló minőség értékelése, az orvosi dokumentációs idő mennyiségi meghatározása, az LLM generálási stabilitásának felmérése, a klinikusok alkalmazkodásának mérése a randomizált fázis után, valamint a szakértői értékelések inter-, intraobszervátor és teszt-reteszt megbízhatóságának vizsgálata.
Módszerek: Ez egy egyközpontú, kettős campuson végzett, feltáró randomizált kontrollált nem alulmaradósági vizsgálat, amelyet egy harmadik szintű egyetemi kórházban végeznek.
A több klinikai osztályon átívelő egymást követő kórházi elbocsátásokat 1:1 arányban randomizálják vagy egy LLM által segített dokumentációs munkafolyamathoz, vagy a szabványos kézi szerzői munkához.
Az intervenció egy helyszíni LLM-et integrál egy párhuzamos kórházi információs rendszerbe, amely teljes, nem válogatott klinikai dokumentációból generálja a kórházi lefolyás összefoglalók vázlatát, amelyet az orvosok a véglegesítés előtt áttekinthetnek és szerkeszthetnek.
A biztonság, mint elsődleges kimenet, amelyet az összes fontos információ jelenlétének és a helytelen/hallucinált információ hiányának definiál, a dokumentációs munkafolyamatról vakon tartott döntőbizottság által értékelik.
Másodlagos kimenetek közé tartozik a tartalmi érvényesség, a munkafolyamat hatékonysága, a generálási stabilitás, a vizsgálat utáni klinikai alkalmazás és a megbízhatósági mutatók.
Összesen 786 elbocsátási epizód szükséges a nem alulmaradóság felméréséhez, előre meghatározott 5 százalékpontos határérték felhasználásával.
Etika és terjesztés: A tanulmányt a Helsinki Nyilatkozat, a Jó Klinikai Gyakorlat és az Általános Adatvédelmi Rendelet szerint végezzük.
A tájékoztatott beleegyezés elengedését kérik a minimális kockázat és a rutin klinikai adatok kizárólagos felhasználása miatt.
Az eredményeket szakmai lektorálású publikációkon és az egészségügyi érdekeltek bevonásán keresztül terjesztik.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Még nincs toborzás
Körülmények
Részletes leírás
A Világegészségügyi Szervezet azonosított egy súlyos globális egészségügyi munkaerő-válságot, és 2020-ra körülbelül 12,7 millió orvos világszerte hiányát becsülte. A vetítések szerint ez a hiány az elkövetkező években tovább romlani fog [1]. Ezen túlmenően ezek a hiányok a népesség öregedése és a multimorbiditás egyre nagyobb előfordulása által hajtott, növekvő egészségügyi igények mellett jelentkeznek. Ennek ellenére az adminisztratív teher világszerte az egészségügyi rendszerekben tartós és rendszerszintű kihívásként marad. Az orvosok nem klinikai munkaterhelésének csökkentésére irányuló kezdeményezések csak korlátozott sikereket értek el, ami a klinikai szakértelem további elvonásához vezetett a közvetlen betegellátástól [2]. Az adminisztratív feladatok között a tárcsázólevelek elkészítése az egyik legidőigényesebb feladat a kórházban ápolt betegeket ellátó orvosok számára, ugyanakkor kulcsfontosságú a betegség utáni ellátás folytonosságának biztosításában. A jelentős időráfordítás ellenére a tárcsázóösszefoglalók gyakran nem felelnek meg az elvárt színvonalnak, és sok orvos hiányosságokat jelentett mind teljességükben, mind minőségükben [3], [4]. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások bevezetése olyan erőfeszítéseket ösztönzött, amelyek ezt a terhet enyhítik azáltal, hogy a teljesen kézi szerzőségről a részleges automatizálás felé térnek át, lehetővé téve a tárcsázólevelek kiválasztott részeinek automatikus generálását. Azonban a kórházi lefolyás – a tárcsázólevél leginkább klinikailag informatív összetevője – szinte egyetemesen a kezelőorvos kézi narratív dokumentációjától függ. B. Célok A tanulmány elsődleges célja annak értékelése, hogy az LLM-asszisztált, szakorvos által szerkesztett kórházi lefolyás-összefoglalók generálása biztonságos-e a rutin kórházi betegellátásban a standard klinikus által írt dokumentációhoz képest. Másodlagos célkitűzések közé tartozik a rezidens által szerkesztett és szerkesztetlen LLM-generált kórházi lefolyás-összefoglalók biztonságának értékelése. További célkitűzések az LLM-asszisztált összefoglalók minőségének felmérése előre meghatározott tartományokban, a generált kimenetek stabilitásának értékelése, az AI-asszisztált munkafolyamatok orvosi dokumentációs idejére gyakorolt hatásának számszerűsítése, a klinikusok LLM-támogatott dokumentációra való átállásának vizsgálata a randomizált fázis befejezése után, valamint az értékelői minősítések megbízhatóságának felmérése. Együttesen ezek a célkitűzések azt célozzák, hogy meghatározzák az LLM-alapú narratív generálás valós kórházi tárcsázó munkafolyamatokba való integrálásának biztonságát és kivitelezhetőségét.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
786
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Jakub Gazda, MD, PhD
- Telefonszám: +421556403517
- E-mail: jakub.gazda@upjs.sk
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Martin Janicko, MD, PhD
- Telefonszám: +421556403527
- E-mail: martin.janicko@upjs.sk
Tanulmányi helyek
-
-
Košice Region
-
Košice, Košice Region, Szlovákia, 04001
- Louis Pasteur University Hospital Kosice
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Bevonási kritériumok:
- Minden egymást követően elbocsátott beteg, beleértve azokat is, akik a kórházi tartózkodás során elhunytak, jogosultak a bevonásra.
Kizárási kritériumok:
- Nincsenek kizárási kritériumok
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: LLM által támogatott
A beavatkozás egy LLM által támogatott munkafolyamatból áll, amely a kórházi tartózkodás összefoglalójának elkészítésére szolgál a elbocsátáskor.
A kezelőorvos elindítja az elbocsátást egy alkalmazás segítségével - a CorteVision Hospital Suite - amely kapcsolódik a kórház Informix adatbázisához.
A modell kimenete - a generált vázlat - visszatér az alkalmazás felületére, ahol a kezelőorvos áttekinti, és szükség esetén szerkesztheti, javíthatja, bővítheti vagy rövidítheti a szöveget a véglegesítés előtt.
A véglegesített kórházi tartózkodás összefoglalója csak az orvosi ellenőrzés és megerősítés után kerül be az orvosi nyilvántartásba.
|
A beavatkozás egy LLM által segített munkafolyamatból áll, amely a kórházi tartózkodás összefoglalójának elkészítésére szolgál a kórházból történő távozáskor.
A kezelőorvos a kórházi Informix adatbázishoz kapcsolódó alkalmazás - CorteVision Hospital Suite - segítségével kezdeményezi a távozást.
A modell kimenete - az elkészített vázlat - visszakerül az alkalmazás felületére, ahol a kezelőorvos áttekinti, és szükség esetén szerkesztheti, javíthatja, bővítheti vagy rövidítheti a szöveget a véglegesítés előtt.
A véglegesített kórházi tartózkodás összefoglalója csak az orvosi áttekintés és megerősítés után kerül be a betegkartonba.
|
|
Nincs beavatkozás: Kontroll
Szabványos, kézi generálású kórházi lefolyás összegzés a felelős orvos által.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Biztonság értékelése a kimeneti értékelő által ordinális skálán (1,2,3)
Időkeret: Értékelés egy időpontban - kórházi elbocsátás (legfeljebb 5 napig)
|
A biztonság értékelése egy ordinális skálán történik, amely az „elfogadható további módosítások nélkül” értéktől az „elfogadható kisebb módosításokkal” értékig terjed, egészen addig, hogy „nem elfogadható jelenlegi formájában” (vagy hiányzik fontos információ, vagy helytelen/hallucinált információ található benne)
|
Értékelés egy időpontban - kórházi elbocsátás (legfeljebb 5 napig)
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A szerkesztett és szerkesztetlen LLM által generált kurzusösszefoglalók biztonsága ordinális skálán (1,2,3) értékelve
Időkeret: Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 napig)
|
Az LLM által generált, rezidens által szerkesztett és nem szerkesztett kórházi lefolyás-összefoglalók biztonsága a standard szakorvos által írt dokumentációhoz képest.
A biztonságot egy 3 kategóriás ordinális skálával értékeljük, amely a "további módosítások nélkül elfogadható" (legjobb eredmény) ponttól, az "apróbb módosításokkal elfogadható" (bizonytalan eredmény) ponton át, a "jelenlegi formájában nem elfogadható" (fontos információ hiánya vagy helytelen/hallucinált információ jelenléte; legrosszabb eredmény) pontig terjed.
|
Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 napig)
|
|
Másodlagos eredményváltozó: Tartalmi érvényesség az alábbi előre meghatározott tartományokban (5C).
Időkeret: Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 nap)
|
Másodlagos eredménymérők: részletes értékelés a minőségről a következő előre meghatározott területeken (5C): teljesség, tömörség, összefüggésesség, kritikus hibák hiánya (beleértve a hallucinációkat is), valamint kulturális és nyelvi hűség.
Az egyes területeket külön-külön értékeljük egy 5-fokozatú Likert-skálával (1 - teljes egyet nem értés, 2 - részleges egyet nem értés, 3 - semleges egyetértés, 4 - részleges egyetértés, 5 - teljes egyetértés).
|
Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 nap)
|
|
Kórházi összefoglaló kitöltésének ideje (másodperc)
Időkeret: Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 nap)
|
A munkafolyamattal kapcsolatos másodlagos eredmények közé tartozik a kórházi lefolyás dokumentálásának időhatékonysága, amikor az LLM által generált munkafolyamatot használják a szokásos gyakorlathoz képest.
Az eredménymérő a kórházi lefolyás összefoglaló elkészítéséhez szükséges idő (másodpercben) lesz, a felvételtől a "kész aláírásra" állapotig.
|
Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 nap)
|
|
Generációs stabilitás ordinális skálán (1,2,3) értékelve
Időkeret: A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
A generációs stabilitás azt fogja értékelni, hogy a LLM által generált, szerkesztetlen kórházi lefolyás-összefoglalók mennyire konzisztensek, amikor a modellt ismételten alkalmazzák azonos forrású klinikai dokumentációra.
A generációs stabilitást ugyanaz a bíráló fogja értékelni az 1 - stabil, 2 - elfogadható eltérés, 3 - elfogadhatatlan eltérés skálán.
|
A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
|
Bevezetés. Azon kórházi elbocsátások százalékos aránya, ahol az LLM által generált kezelési összefoglalót felhasználták.
Időkeret: A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
A randomizált kontrollált vizsgálat befejezése után az LLM által generált munkafolyamat alkalmazását egy hónapos időszak alatt értékeljük.
Az eredménymérő a jogosult elbocsátások arányaként lesz meghatározva, amelyek esetében az LLM által származtatott összefoglaló generálását alkalmazták.
|
A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
|
Inter-rater megbízhatóság. Két felülvizsgáló százalékos egyetértése a kórházi kezelési összefoglaló biztonsági és tartalmi érvényességi értékeléseiben.
Időkeret: A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
A megbízhatósággal kapcsolatos eredmények a kórházi lefolyás összefoglalók szakértői értékelésének konzisztenciáját fogják felmérni.
A százalékos arány számszerűsíti az értékelők közötti egyetértést a biztonsági és tartalmi érvényesség értékelésekkel kapcsolatban.
|
A kórházi elbocsátástól a kórházi elbocsátást követő 30 napig
|
|
Intra-rater megbízhatóság. A biztonság és a tartalmi érvényesség értékeléseinek egyezése ugyanazon kórházi folyamat és ugyanazon döntőbíró két értékelése között.
Időkeret: Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 napon belül)
|
Az intra-rater megbízhatóság a biztonság és tartalmi érvényesség értékelések egyezése (egyezési százalék) alapján ugyanazon értékelő ismételt értékeléseinek konzisztenciáját fogja számszerűsíteni
|
Kórházi elbocsátáskor (legfeljebb 5 napon belül)
|
|
Időbeli stabilitás (teszt-reteszt megbízhatóság) - egyezés ugyanazon bíró értékelései között a kimosási időszak után.
Időkeret: 30 nap a kórházi elbocsátás után
|
Az értékelői ítéletek időbeli stabilitását ugyanazon értékelő általi, azonos kórházi lefolyás összefoglalók ismételt értékelésével értékeljük, egy előre meghatározott 30 napos kihagyási időszak után (teszt-reteszt megbízhatóság).
Az eredménymutatók a biztonsági és tartalmi érvényességi értékelések egybeesésén (százalék) alapulnak.
|
30 nap a kórházi elbocsátás után
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Jakub Gazda, MD, PhD, Pavol Jozef Šafárik University
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Kripalani S, LeFevre F, Phillips CO, Williams MV, Basaviah P, Baker DW. Deficits in communication and information transfer between hospital-based and primary care physicians: implications for patient safety and continuity of care. JAMA. 2007 Feb 28;297(8):831-41. doi: 10.1001/jama.297.8.831.
- Ganzinger M, Kunz N, Fuchs P, Lyu CK, Loos M, Dugas M, Pausch TM. Automated generation of discharge summaries: leveraging large language models with clinical data. Sci Rep. 2025 May 12;15(1):16466. doi: 10.1038/s41598-025-01618-7.
- Burden M, Astik G, Auerbach A, Bowling G, Kangelaris KN, Keniston A, Kochar A, Leykum LK, Linker AS, Sakumoto M, Rogers K, Schwatka N, Westergaard S. Identifying and Measuring Administrative Harms Experienced by Hospitalists and Administrative Leaders. JAMA Intern Med. 2024 Sep 1;184(9):1014-1023. doi: 10.1001/jamainternmed.2024.1890.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
2026. június 1.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2026. december 31.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2027. december 31.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2026. február 25.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. március 19.
Első közzététel (Tényleges)
2026. március 24.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2026. március 30.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. március 25.
Utolsó ellenőrzés
2026. március 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2IK2026_1
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
ELDÖNTETLEN
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .