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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07502703
Validation des paramètres cardiovasculaires dérivés de la photopléthysmographie à distance (rPPG) par rapport aux mesures cliniques standard et aux scores de risque dans une communauté
Validation des paramètres cardiovasculaires dérivés de la photopléthysmographie à distance (rPPG) par rapport aux mesures cliniques standard et aux scores de risque dans une population communautaire à Semanan, Jakarta
L'objectif de cette étude observationnelle est d'évaluer si une technologie sans contact basée sur caméra, appelée photopléthysmographie à distance (rPPG), peut mesurer avec précision les paramètres cardiovasculaires et estimer le risque cardiovasculaire chez les adultes âgés de 30 ans et plus vivant en milieu communautaire à Semanan, Jakarta.
Cette étude vise à déterminer si la rPPG peut être utilisée comme un outil simple et accessible pour le dépistage précoce des maladies cardiovasculaires.
Les principales questions auxquelles elle cherche à répondre sont :
- Les paramètres cardiovasculaires mesurés à l'aide de la rPPG (tels que la tension artérielle, la fréquence cardiaque et la charge cardiaque) concordent-ils avec les mesures cliniques standard ?
- Les estimations du risque cardiovasculaire générées par la rPPG (telles que le risque ASCVD et l'âge cardiaque de Framingham) correspondent-elles aux calculs de risque obtenus par les méthodes cliniques et de laboratoire conventionnelles ?
Les chercheurs compareront les résultats obtenus à partir des scans vidéo faciaux basés sur la rPPG avec les résultats des évaluations médicales standard, y compris les mesures de la tension artérielle, l'évaluation de la fréquence cardiaque et les tests de laboratoire pour les taux de cholestérol, afin de déterminer le niveau de concordance et de précision.
Les participants :
- Subiront un court scan vidéo facial (environ 30 à 60 secondes) à l'aide d'un système basé sur la rPPG
- Recevront des évaluations cliniques standard, y compris des mesures de la tension artérielle et de la fréquence cardiaque
- Fourniront des informations de santé de base (telles que l'âge, le sexe, le statut tabagique et les antécédents de traitement) Subiront un simple test de laboratoire pour les taux de cholestérol
Cette étude devrait aider à déterminer si la rPPG peut être utilisée comme un outil de dépistage fiable, non invasif et évolutif du risque cardiovasculaire dans les milieux communautaires et les soins de santé primaires.
Aperçu de l'étude
Statut
Description détaillée
Introduction La photopléthysmographie à distance (rPPG) est une technologie émergente sans contact qui permet d'extraire des signaux physiologiques à partir de vidéos faciales, permettant l'estimation de paramètres cardiovasculaires tels que la fréquence cardiaque et la tension artérielle. Face à la charge croissante des maladies cardiovasculaires athéroscléreuses (ASCVD), des outils de dépistage précoce et accessibles sont essentiels, en particulier dans les milieux communautaires où l'accès aux évaluations en laboratoire est limité. Bien que des modèles de risque établis tels que les scores ASCVD et Framingham soient largement utilisés, leur application nécessite souvent des données cliniques et de laboratoire qui peuvent ne pas être facilement disponibles. L'intégration des mesures basées sur la rPPG avec l'estimation du risque cardiovasculaire offre une approche prometteuse ; cependant, sa validité clinique et son accord avec les méthodes standard restent insuffisamment explorées.
Objectif Cette étude vise à évaluer l'accord et la concordance entre les paramètres cardiovasculaires dérivés de la rPPG et les mesures cliniques standard, ainsi qu'à évaluer l'alignement du risque ASCVD estimé par rPPG et de l'âge cardiaque de Framingham avec les calculs de risque conventionnels.
Méthodes Cette étude utilisera un plan d'observation analytique transversal mené à Kelurahan Semanan, Jakarta. Des participants adultes (≥30 ans) seront recrutés par échantillonnage communautaire. Chaque participant subira une anamnèse clinique, un examen physique (tension artérielle et fréquence cardiaque) et des tests de laboratoire (cholestérol total et HDL). Parallèlement, des scans vidéo faciaux basés sur la rPPG seront effectués dans des conditions standardisées pour obtenir la tension artérielle systolique et diastolique, la pression artérielle moyenne, la pression différentielle, la fréquence cardiaque, la charge de travail cardiaque, le risque ASCVD et l'âge cardiaque de Framingham. Le risque de Framingham sera calculé à l'aide d'équations spécifiques au sexe basées sur des variables cliniques et de laboratoire. L'accord entre la rPPG et les mesures standard sera évalué à l'aide de l'analyse de Bland-Altman, tandis que les corrélations seront évaluées à l'aide des tests de Pearson ou de Spearman. La concordance pour la classification catégorielle du risque sera analysée à l'aide du Kappa de Cohen.
Résultats attendus On s'attend à ce que la fréquence cardiaque dérivée de la rPPG démontre un bon accord avec les mesures standard, tandis que les paramètres de tension artérielle montreront un accord modéré. De plus, on anticipe que le risque ASCVD basé sur la rPPG et l'âge cardiaque de Framingham présenteront une concordance acceptable avec les calculs de risque conventionnels. Ces résultats pourraient soutenir le rôle potentiel de la rPPG en tant qu'outil de dépistage préliminaire et de stratification du risque dans les milieux communautaires et de télémédecine.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Alexander Halim Santoso, MD
- Numéro de téléphone: +6281381606869
- E-mail: alexanders@fk.untar.ac.id
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Ernawati Ernawati, Dr
- Numéro de téléphone: +6281389048199
- E-mail: ernawati@fk.untar.ac.id
Lieux d'étude
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Jakarta Special Capital Region
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Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonésie
- Kelurahan Semanan
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Contact:
- Wenny Sanwani
- Numéro de téléphone: +6281585013412
- E-mail: wenny.sanwani@gmail.com
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Contact:
- Hanna Wijaya
- Numéro de téléphone: +6281223787878
- E-mail: hannwijaya@yahoo.com
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Chercheur principal:
- Ernawati Ernawati
-
Sous-enquêteur:
- Enny Irawaty
-
Sous-enquêteur:
- Zita Atzmardina
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Chercheur principal:
- Alexander Halim Santoso
-
Sous-enquêteur:
- Wikrama Lokapradhana
-
Sous-enquêteur:
- Amita Pradhani
-
Sous-enquêteur:
- William Kuswandi
-
Sous-enquêteur:
- Alya Dwiana
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Sous-enquêteur:
- David Wongso
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Sous-enquêteur:
- Diana Dinali
-
Sous-enquêteur:
- Muhammad Fikri Dzakwan
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Sous-enquêteur:
- Clement Drew
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Sous-enquêteur:
- Silviana Tirtasari
-
Sous-enquêteur:
- Triyana Sari
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Sous-enquêteur:
- Steve Geraldo Bustam
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Sous-enquêteur:
- Bryan Anna Wijaya
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
- Adultes âgés de ≥30 ans
- Disposés à participer et à fournir un consentement éclairé
- Capables de subir un scan facial, un examen clinique et des tests de laboratoire
Critères d'exclusion :
- Anomalies faciales interférant avec l'acquisition du signal rPPG
- Incapacité à rester immobile pendant la mesure
- Instabilité clinique sévère
- Variables clés incomplètes
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Adultes de la communauté subissant une évaluation rPPG et cardiovasculaire standard
Cette cohorte inclut des adultes âgés de ≥30 ans résidant à Semanan, Jakarta, recrutés par échantillonnage communautaire.
Les participants subiront à la fois un test d'index utilisant la photopléthysmographie à distance (rPPG) via une analyse vidéo faciale et des évaluations de référence standard, incluant la mesure de la pression artérielle, l'évaluation de la fréquence cardiaque et des tests de laboratoire (cholestérol total et HDL).
Des données supplémentaires telles que l'âge, le sexe, le statut tabagique et le traitement antihypertenseur seront collectées.
Aucune intervention n'est appliquée ; toutes les procédures sont non invasives et observationnelles.
L'étude vise à comparer les paramètres cardiovasculaires et les estimations de risque (risque ASCVD et âge cardiaque de Framingham) dérivés de la rPPG avec les mesures cliniques standard pour évaluer la concordance et la validité.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Concordance de la pression artérielle dérivée par rPPG avec les mesures standard
Délai: Jour 1
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Évaluation de l'accord entre la pression artérielle systolique (PAS), la pression artérielle diastolique (PAD), la pression artérielle moyenne (PAM) et la pression pulsée obtenues par analyse vidéo faciale basée sur rPPG et les mesures standard utilisant des sphygmomanomètres anéroïdes ou numériques.
L'accord sera évalué à l'aide de l'analyse de Bland-Altman (différence moyenne et limites d'accord).
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Jour 1
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Concordance de la fréquence cardiaque et de la charge cardiaque dérivées par rPPG
Délai: Jour 1
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Évaluation de la concordance entre la fréquence cardiaque et la charge cardiaque obtenues par rPPG et celles mesurées par des méthodes standard (palpation et oxymétrie de pouls).
La concordance sera analysée à l'aide des analyses de Bland-Altman et de corrélation (Pearson/Spearman).
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Jour 1
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Concordance du risque d'ASCVD basé sur la rPPG avec le calcul standard du risque
Délai: Jour 1
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Évaluation de la concordance et de l'accord entre le risque ASCVD (%) et les catégories de risque (faible, intermédiaire, élevé) estimés à l'aide de la rPPG et ceux calculés à l'aide des données cliniques et de laboratoire conventionnelles.
La concordance sera évaluée à l'aide du Kappa de Cohen et d'une analyse de corrélation.
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Jour 1
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Concordance de l'âge cardiaque Framingham dérivé de la rPPG
Délai: Jour 1
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Évaluation de la concordance entre l'âge cardiaque de Framingham estimé à l'aide des paramètres dérivés de la rPPG et l'âge cardiaque calculé à l'aide des équations de risque standard de Framingham basées sur des variables cliniques et de laboratoire.
La concordance sera évaluée à l'aide de l'analyse de corrélation et de Bland-Altman.
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Jour 1
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: David Wongso, DexWellness
- Directeur d'études: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Chercheur principal: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Directeur d'études: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Directeur d'études: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Chaise d'étude: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Chaise d'étude: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Chercheur principal: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Directeur d'études: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Directeur d'études: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Chaise d'étude: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Directeur d'études: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Directeur d'études: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Chaise d'étude: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Publications et liens utiles
Publications générales
- Debnath U, Kim S. A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning. Biomed Eng Online. 2025 Jun 20;24(1):73. doi: 10.1186/s12938-025-01405-5.
- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
- Nguyen QD, Odden MC, Peralta CA, Kim DH. Predicting Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Using Pooled Cohort Equations in Older Adults With Frailty, Multimorbidity, and Competing Risks. J Am Heart Assoc. 2020 Sep 15;9(18):e016003. doi: 10.1161/JAHA.119.016003. Epub 2020 Sep 2.
- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
- Mora S, Wenger NK, Cook NR, Liu J, Howard BV, Limacher MC, Liu S, Margolis KL, Martin LW, Paynter NP, Ridker PM, Robinson JG, Rossouw JE, Safford MM, Manson JE. Evaluation of the Pooled Cohort Risk Equations for Cardiovascular Risk Prediction in a Multiethnic Cohort From the Women's Health Initiative. JAMA Intern Med. 2018 Sep 1;178(9):1231-1240. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.2875.
- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
- Chin JW, Chan PHD, Chen S, Cheng CH, So RHY, Chow E, Fok BSP, Wong KL. Clinical Validation of rPPG-Enabled Contactless Pulse Rate Monitoring Software in Cardiovascular Disease Patients. Bioengineering (Basel). 2026 Feb 20;13(2):246. doi: 10.3390/bioengineering13020246.
- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- La douleur
- Manifestations neurologiques
- Maladies du système endocrinien
- Maladies vasculaires
- Maladies cardiovasculaires
- Maladies métaboliques
- Troubles du métabolisme du glucose
- Troubles du métabolisme lipidique
- Artériosclérose
- Maladies artérielles occlusives
- Maladie coronarienne
- Ischémie myocardique
- Douleur thoracique
- Angine de poitrine
- Conditions pathologiques, signes et symptômes
- Maladies nutritionnelles et métaboliques
- Signes et symptômes
- Hypertension
- Maladies cardiaques
- Diabète sucré
- Maladie de l'artère coronaire
- Dyslipidémies
- Angine stable
Autres numéros d'identification d'étude
- 20260325
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- CIF
- RSE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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