- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07502703
Validatie van op afstand gemeten fotoplethysmografie (rPPG)-afgeleide cardiovasculaire parameters ten opzichte van standaard klinische metingen en risicoscores in een gemeenschap
Validatie van op afstand gemeten fotoplethysmografie (rPPG)-afgeleide cardiovasculaire parameters ten opzichte van standaard klinische metingen en risicoscores in een op de gemeenschap gebaseerde populatie in Semanan, Jakarta
Het doel van deze observationele studie is om te evalueren of een contactloze cameratechnologie, genaamd remote fotoplethysmografie (rPPG), cardiovasculaire parameters nauwkeurig kan meten en het cardiovasculaire risico kan inschatten bij volwassenen van 30 jaar en ouder die in een gemeenschapsomgeving in Semanan, Jakarta wonen. Deze studie heeft als doel vast te stellen of rPPG kan worden gebruikt als een eenvoudig en toegankelijk hulpmiddel voor vroege cardiovasculaire screening.
De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:
- Komen cardiovasculaire parameters gemeten met rPPG (zoals bloeddruk, hartslag en cardiale belasting) overeen met standaard klinische metingen?
- Komen cardiovasculaire risicoschattingen gegenereerd door rPPG (zoals ASCVD-risico en Framingham-hartleeftijd) overeen met risicoberekeningen verkregen met conventionele klinische en laboratoriummethoden?
Onderzoekers zullen resultaten verkregen uit rPPG-gebaseerde gezichtsvideoscans vergelijken met resultaten van standaard medische beoordelingen, inclusief bloeddrukmetingen, hartslagbeoordeling en laboratoriumtests voor cholesterolgehalten, om het niveau van overeenstemming en nauwkeurigheid te bepalen.
Deelnemers zullen:
- Een korte gezichtsvideoscan ondergaan (ongeveer 30-60 seconden) met een rPPG-gebaseerd systeem
- Standaard klinische beoordelingen ontvangen, inclusief bloeddruk- en hartslagmetingen
- Basisgezondheidsinformatie verstrekken (zoals leeftijd, geslacht, rookstatus en behandelingsgeschiedenis) Eenvoudige laboratoriumtests ondergaan voor cholesterolgehalten
Van deze studie wordt verwacht dat deze helpt bepalen of rPPG kan worden gebruikt als een betrouwbaar, niet-invasief en schaalbaar screeningsinstrument voor cardiovasculair risico in gemeenschaps- en eerstelijnsgezondheidszorginstellingen.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Introductie Remote fotoplethysmografie (rPPG) is een opkomende contactloze technologie die het mogelijk maakt om fysiologische signalen uit gezichtsvideo's te extraheren, waardoor de schatting van cardiovasculaire parameters zoals hartslag en bloeddruk mogelijk wordt. Met de toenemende last van atherosclerotische hart- en vaatziekten (ASCVD) zijn vroege en toegankelijke risicoscreeningtools essentieel, vooral in gemeenschapsinstellingen met beperkte toegang tot laboratoriumgebaseerde beoordelingen. Hoewel gevestigde risicomodellen zoals de ASCVD- en Framingham-scores veel worden gebruikt, vereist hun toepassing vaak klinische en laboratoriumgegevens die mogelijk niet direct beschikbaar zijn. De integratie van op rPPG gebaseerde metingen met cardiovasculaire risicoschatting biedt een veelbelovende benadering; de klinische validiteit en overeenstemming met standaardmethoden zijn echter nog onvoldoende onderzocht.
Doelstelling Deze studie heeft als doel om de overeenstemming en concordantie tussen op rPPG afgeleide cardiovasculaire parameters en standaard klinische metingen te evalueren, evenals om de afstemming van op rPPG geschat ASCVD-risico en Framingham-hartleeftijd met conventionele risicoberekeningen te beoordelen.
Methoden Deze studie zal gebruik maken van een analytisch observationeel cross-sectioneel ontwerp dat wordt uitgevoerd in Kelurahan Semanan, Jakarta. Volwassen deelnemers (≥30 jaar) zullen worden geworven via gemeenschapsgebaseerde steekproeven. Elke deelnemer zal klinische anamnese, lichamelijk onderzoek (bloeddruk en hartslag) en laboratoriumtests (totaal cholesterol en HDL) ondergaan. Parallel zullen op rPPG gebaseerde gezichtsvideoscans worden uitgevoerd onder gestandaardiseerde omstandigheden om systolische en diastolische bloeddruk, gemiddelde arteriële druk, polsdruk, hartslag, cardiale belasting, ASCVD-risico en Framingham-hartleeftijd te verkrijgen. Het Framingham-risico wordt berekend met behulp van geslachtsspecifieke vergelijkingen op basis van klinische en laboratoriumvariabelen. De overeenstemming tussen rPPG en standaardmetingen zal worden beoordeeld met behulp van Bland-Altman-analyse, terwijl correlaties zullen worden geëvalueerd met behulp van Pearson- of Spearman-tests. De concordantie voor categorische risicoclassificatie zal worden geanalyseerd met behulp van Cohen's Kappa.
Verwachte resultaten Er wordt verwacht dat de op rPPG afgeleide hartslag een goede overeenstemming zal vertonen met standaardmetingen, terwijl bloeddrukparameters een matige overeenstemming zullen laten zien. Daarnaast wordt verwacht dat op rPPG gebaseerd ASCVD-risico en Framingham-hartleeftijd een acceptabele concordantie zullen vertonen met conventionele risicoberekeningen. Deze bevindingen kunnen de potentiële rol van rPPG als een voorlopige screening- en risicostratificatietool in gemeenschapsgebaseerde en telemedische omgevingen ondersteunen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Alexander Halim Santoso, MD
- Telefoonnummer: +6281381606869
- E-mail: alexanders@fk.untar.ac.id
Studie Contact Back-up
- Naam: Ernawati Ernawati, Dr
- Telefoonnummer: +6281389048199
- E-mail: ernawati@fk.untar.ac.id
Studie Locaties
-
-
Jakarta Special Capital Region
-
Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonesië
- Kelurahan Semanan
-
Contact:
- Wenny Sanwani
- Telefoonnummer: +6281585013412
- E-mail: wenny.sanwani@gmail.com
-
Contact:
- Hanna Wijaya
- Telefoonnummer: +6281223787878
- E-mail: hannwijaya@yahoo.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Ernawati Ernawati
-
Onderonderzoeker:
- Enny Irawaty
-
Onderonderzoeker:
- Zita Atzmardina
-
Hoofdonderzoeker:
- Alexander Halim Santoso
-
Onderonderzoeker:
- Wikrama Lokapradhana
-
Onderonderzoeker:
- Amita Pradhani
-
Onderonderzoeker:
- William Kuswandi
-
Onderonderzoeker:
- Alya Dwiana
-
Onderonderzoeker:
- David Wongso
-
Onderonderzoeker:
- Diana Dinali
-
Onderonderzoeker:
- Muhammad Fikri Dzakwan
-
Onderonderzoeker:
- Clement Drew
-
Onderonderzoeker:
- Silviana Tirtasari
-
Onderonderzoeker:
- Triyana Sari
-
Onderonderzoeker:
- Steve Geraldo Bustam
-
Onderonderzoeker:
- Bryan Anna Wijaya
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Volwassenen van ≥30 jaar
- Bereidheid om deel te nemen en geïnformeerde toestemming te verlenen
- In staat om een gezichtsscan, klinisch onderzoek en laboratoriumtesten te ondergaan
Uitsluitingscriteria:
- Gezichtsafwijkingen die de rPPG-signaalacquisitie verstoren
- Onvermogen om stil te blijven tijdens de meting
- Ernstige klinische instabiliteit
- Onvolledige sleutelvariabelen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Volwassenen uit de gemeenschap die rPPG en standaard cardiovasculaire beoordeling ondergaan
Deze cohort omvat volwassenen van 30 jaar of ouder die in Semanan, Jakarta wonen en zijn geworven via steekproeven in de gemeenschap.
Deelnemers ondergaan zowel indextesten met behulp van remote fotoplethysmografie (rPPG) via een gezichtsvideoscan als referentiestandaardbeoordelingen, waaronder bloeddrukmeting, hartslagbeoordeling en laboratoriumtests (totaal cholesterol en HDL).
Aanvullende gegevens zoals leeftijd, geslacht, rookstatus en antihypertensieve behandeling worden verzameld.
Er wordt geen interventie toegepast; alle procedures zijn niet-invasief en observationeel.
De studie heeft tot doel om rPPG-afgeleide cardiovasculaire parameters en risicoschattingen (ASCVD-risico en Framingham-hartleeftijd) te vergelijken met standaard klinische metingen om overeenstemming en validiteit te beoordelen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Overeenkomst van rPPG-afgeleide bloeddruk met standaardmetingen
Tijdsspanne: Dag 1
|
Beoordeling van de overeenkomst tussen systolische bloeddruk (SBP), diastolische bloeddruk (DBP), gemiddelde arteriële druk (MAP) en polsdruk verkregen uit rPPG-gebaseerde gezichtsvideoanalyse en standaardmetingen met behulp van aneroïde of digitale bloeddrukmeters.
De overeenkomst zal worden geëvalueerd met behulp van Bland-Altman-analyse (gemiddeld verschil en grenzen van overeenkomst).
|
Dag 1
|
|
Overeenstemming van rPPG-afgeleide hartslag en cardiale belasting
Tijdsspanne: Dag 1
|
Evaluatie van de overeenstemming tussen de hartslag en de cardiale belasting verkregen uit rPPG en die gemeten met standaardmethoden (palpatie en pulsoximetrie).
De overeenstemming wordt geanalyseerd met behulp van Bland-Altman- en correlatieanalyse (Pearson/Spearman).
|
Dag 1
|
|
Concordantie van op rPPG gebaseerd ASCVD-risico met standaardrisicoberekening
Tijdsspanne: Dag 1
|
Beoordeling van overeenstemming en concordantie tussen ASCVD-risico (%) en risicocategorieën (laag, gemiddeld, hoog) geschat met behulp van rPPG en die berekend met behulp van conventionele klinische en laboratoriumgegevens.
Concordantie zal worden geëvalueerd met behulp van Cohen's Kappa en correlatieanalyse.
|
Dag 1
|
|
Concordantie van rPPG-afgeleide Framingham Hartleeftijd
Tijdsspanne: Dag 1
|
Evaluatie van de overeenstemming tussen de Framingham-hartleeftijd geschat met behulp van rPPG-afgeleide parameters en de hartleeftijd berekend met behulp van standaard Framingham-risicovergelijkingen op basis van klinische en laboratoriumvariabelen.
De overeenstemming zal worden beoordeeld met behulp van correlatie- en Bland-Altman-analyse.
|
Dag 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: David Wongso, DexWellness
- Studie directeur: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Hoofdonderzoeker: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Studie directeur: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Studie directeur: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Studie stoel: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Studie stoel: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Hoofdonderzoeker: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Studie directeur: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Studie directeur: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Studie stoel: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Studie directeur: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Studie directeur: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Studie stoel: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Debnath U, Kim S. A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning. Biomed Eng Online. 2025 Jun 20;24(1):73. doi: 10.1186/s12938-025-01405-5.
- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
- Nguyen QD, Odden MC, Peralta CA, Kim DH. Predicting Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Using Pooled Cohort Equations in Older Adults With Frailty, Multimorbidity, and Competing Risks. J Am Heart Assoc. 2020 Sep 15;9(18):e016003. doi: 10.1161/JAHA.119.016003. Epub 2020 Sep 2.
- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
- Mora S, Wenger NK, Cook NR, Liu J, Howard BV, Limacher MC, Liu S, Margolis KL, Martin LW, Paynter NP, Ridker PM, Robinson JG, Rossouw JE, Safford MM, Manson JE. Evaluation of the Pooled Cohort Risk Equations for Cardiovascular Risk Prediction in a Multiethnic Cohort From the Women's Health Initiative. JAMA Intern Med. 2018 Sep 1;178(9):1231-1240. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.2875.
- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
- Chin JW, Chan PHD, Chen S, Cheng CH, So RHY, Chow E, Fok BSP, Wong KL. Clinical Validation of rPPG-Enabled Contactless Pulse Rate Monitoring Software in Cardiovascular Disease Patients. Bioengineering (Basel). 2026 Feb 20;13(2):246. doi: 10.3390/bioengineering13020246.
- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Pijn
- Neurologische manifestaties
- Endocriene systeemziekten
- Vaatziekten
- Hart-en vaatziekten
- Metabole ziekten
- Glucosemetabolismestoornissen
- Stoornissen in het metabolisme van lipiden
- Arteriosclerose
- Arteriële occlusieve ziekten
- Hart-en vaatziekte
- Myocardiale ischemie
- Pijn op de borst
- Angina pectoris
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Voedings- en stofwisselingsziekten
- Tekenen en symptomen
- Hypertensie
- Hartziekten
- Suikerziekte
- Coronaire hartziekte
- Dyslipidemie
- Angina, stabiel
Andere studie-ID-nummers
- 20260325
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- ICF
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .