- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07502703
Validazione dei parametri cardiovascolari derivati dalla fotopletismografia remota (rPPG) rispetto alle misurazioni cliniche standard e ai punteggi di rischio in una comunità
Validazione dei parametri cardiovascolari derivati dalla fotopletismografia remota (rPPG) rispetto alle misurazioni cliniche standard e ai punteggi di rischio in una popolazione comunitaria a Semanan, Giacarta
L'obiettivo di questo studio osservazionale è valutare se una tecnologia contactless basata su telecamera, chiamata fotopletismografia remota (rPPG), possa misurare accuratamente i parametri cardiovascolari e stimare il rischio cardiovascolare in adulti di 30 anni e oltre che vivono in un contesto comunitario a Semanan, Giacarta. Questo studio mira a determinare se l'rPPG possa essere utilizzato come strumento semplice e accessibile per lo screening cardiovascolare precoce.
Le principali domande a cui si cerca di rispondere sono:
- I parametri cardiovascolari misurati utilizzando l'rPPG (come pressione sanguigna, frequenza cardiaca e carico di lavoro cardiaco) concordano con le misurazioni cliniche standard?
- Le stime del rischio cardiovascolare generate dall'rPPG (come rischio ASCVD ed età cardiaca di Framingham) corrispondono ai calcoli di rischio ottenuti utilizzando metodi clinici e di laboratorio convenzionali?
I ricercatori confronteranno i risultati ottenuti dalle scansioni video facciali basate su rPPG con i risultati delle valutazioni mediche standard, inclusi misurazioni della pressione sanguigna, valutazione della frequenza cardiaca e test di laboratorio per i livelli di colesterolo, per determinare il livello di concordanza e accuratezza.
I partecipanti:
- Sottoporranno a una breve scansione video facciale (circa 30-60 secondi) utilizzando un sistema basato su rPPG
- Riceveranno valutazioni cliniche standard, inclusi misurazioni della pressione sanguigna e della frequenza cardiaca
- Forniranno informazioni sanitarie di base (come età, sesso, stato di fumo e anamnesi terapeutica) Sottoporranno a semplici test di laboratorio per i livelli di colesterolo
Si prevede che questo studio aiuti a determinare se l'rPPG possa essere utilizzato come strumento di screening affidabile, non invasivo e scalabile per il rischio cardiovascolare in contesti comunitari e di assistenza sanitaria primaria.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Introduzione La fotopletismografia remota (rPPG) è una tecnologia emergente senza contatto che consente l'estrazione di segnali fisiologici da video facciali, permettendo la stima di parametri cardiovascolari come frequenza cardiaca e pressione sanguigna. Con il crescente carico di malattie cardiovascolari aterosclerotiche (ASCVD), strumenti di screening precoce e accessibili sono essenziali, specialmente in contesti comunitari con accesso limitato a valutazioni di laboratorio. Sebbene modelli di rischio consolidati come i punteggi ASCVD e Framingham siano ampiamente utilizzati, la loro applicazione spesso richiede dati clinici e di laboratorio che potrebbero non essere prontamente disponibili. L'integrazione di misurazioni basate su rPPG con la stima del rischio cardiovascolare offre un approccio promettente; tuttavia, la sua validità clinica e la concordanza con metodi standard rimangono insufficientemente esplorate.
Obiettivo Questo studio mira a valutare l'accordo e la concordanza tra i parametri cardiovascolari derivati da rPPG e le misurazioni cliniche standard, nonché a valutare l'allineamento del rischio ASCVD stimato da rPPG e dell'età cardiaca Framingham con i calcoli di rischio convenzionali.
Metodi Questo studio utilizzerà un disegno osservazionale analitico trasversale condotto a Kelurahan Semanan, Giacarta. Partecipanti adulti (≥30 anni) verranno reclutati attraverso un campionamento basato sulla comunità. Ogni partecipante sarà sottoposto ad anamnesi clinica, esame fisico (pressione sanguigna e frequenza cardiaca) e test di laboratorio (colesterolo totale e HDL). Parallelamente, verranno eseguite scansioni video facciali basate su rPPG in condizioni standardizzate per ottenere pressione sanguigna sistolica e diastolica, pressione arteriosa media, pressione del polso, frequenza cardiaca, carico cardiaco, rischio ASCVD ed età cardiaca Framingham. Il rischio Framingham verrà calcolato utilizzando equazioni specifiche per sesso basate su variabili cliniche e di laboratorio. L'accordo tra rPPG e misurazioni standard verrà valutato utilizzando l'analisi di Bland-Altman, mentre le correlazioni verranno valutate utilizzando test di Pearson o Spearman. La concordanza per la classificazione del rischio categoriale verrà analizzata utilizzando il Kappa di Cohen.
Risultati Attesi Ci si aspetta che la frequenza cardiaca derivata da rPPG dimostri un buon accordo con le misurazioni standard, mentre i parametri della pressione sanguigna mostreranno un accordo moderato. Inoltre, si prevede che il rischio ASCVD basato su rPPG e l'età cardiaca Framingham mostrino una concordanza accettabile con i calcoli di rischio convenzionali. Questi risultati potrebbero supportare il potenziale ruolo della rPPG come strumento di screening preliminare e stratificazione del rischio in contesti comunitari e di telemedicina.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Alexander Halim Santoso, MD
- Numero di telefono: +6281381606869
- Email: alexanders@fk.untar.ac.id
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Ernawati Ernawati, Dr
- Numero di telefono: +6281389048199
- Email: ernawati@fk.untar.ac.id
Luoghi di studio
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Jakarta Special Capital Region
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Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonesia
- Kelurahan Semanan
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Contatto:
- Wenny Sanwani
- Numero di telefono: +6281585013412
- Email: wenny.sanwani@gmail.com
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Contatto:
- Hanna Wijaya
- Numero di telefono: +6281223787878
- Email: hannwijaya@yahoo.com
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Investigatore principale:
- Ernawati Ernawati
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Sub-investigatore:
- Enny Irawaty
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Sub-investigatore:
- Zita Atzmardina
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Investigatore principale:
- Alexander Halim Santoso
-
Sub-investigatore:
- Wikrama Lokapradhana
-
Sub-investigatore:
- Amita Pradhani
-
Sub-investigatore:
- William Kuswandi
-
Sub-investigatore:
- Alya Dwiana
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Sub-investigatore:
- David Wongso
-
Sub-investigatore:
- Diana Dinali
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Sub-investigatore:
- Muhammad Fikri Dzakwan
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Sub-investigatore:
- Clement Drew
-
Sub-investigatore:
- Silviana Tirtasari
-
Sub-investigatore:
- Triyana Sari
-
Sub-investigatore:
- Steve Geraldo Bustam
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Sub-investigatore:
- Bryan Anna Wijaya
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Adulti di età ≥30 anni
- Disponibilità a partecipare e fornire il consenso informato
- In grado di sottoporsi a scansione facciale, esame clinico e test di laboratorio
Criteri di esclusione:
- Anomalie facciali che interferiscono con l'acquisizione del segnale rPPG
- Incapacità di rimanere immobili durante la misurazione
- Instabilità clinica grave
- Variabili chiave incomplete
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Adulti della Comunità Sottoposti a Valutazione rPPG e Valutazione Cardiovascolare Standard
Questa coorte include adulti di età ≥30 anni residenti a Semanan, Giacarta, reclutati tramite campionamento basato sulla comunità.
I partecipanti saranno sottoposti sia a test indice utilizzando fotopletismografia remota (rPPG) tramite scansione video facciale sia a valutazioni standard di riferimento, inclusa la misurazione della pressione sanguigna, la valutazione della frequenza cardiaca e i test di laboratorio (colesterolo totale e HDL).
Ulteriori dati come età, sesso, stato di fumo e trattamento antipertensivo saranno raccolti.
Non viene applicato alcun intervento; tutte le procedure sono non invasive e osservazionali.
Lo studio mira a confrontare i parametri cardiovascolari derivati da rPPG e le stime di rischio (rischio ASCVD ed età cardiaca di Framingham) con le misurazioni cliniche standard per valutare concordanza e validità.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Conformità della Pressione Sanguinea Derivata da rPPG con le Misurazioni Standard
Lasso di tempo: Giorno 1
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Valutazione della concordanza tra la pressione sanguigna sistolica (SBP), la pressione sanguigna diastolica (DBP), la pressione arteriosa media (MAP) e la pressione differenziale ottenute dall'analisi video facciale basata su rPPG e le misurazioni standard mediante sfigmomanometri aneroidi o digitali.
La concordanza sarà valutata utilizzando l'analisi di Bland-Altman (differenza media e limiti di concordanza).
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Giorno 1
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Accordo tra la Frequenza Cardiaca Derivata da rPPG e il Carico Cardiaco
Lasso di tempo: Giorno 1
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Valutazione della concordanza tra la frequenza cardiaca e il carico di lavoro cardiaco ottenuti dal rPPG e quelli misurati con metodi standard (palpazione e pulsossimetria).
La concordanza sarà analizzata utilizzando l'analisi di Bland-Altman e l'analisi di correlazione (Pearson/Spearman).
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Giorno 1
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Concordanza del rischio ASCVD basato su rPPG con il calcolo standard del rischio
Lasso di tempo: Giorno 1
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Valutazione della concordanza e dell'accordo tra il rischio ASCVD (%) e le categorie di rischio (basso, intermedio, alto) stimati utilizzando rPPG e quelli calcolati utilizzando i dati clinici e di laboratorio convenzionali.
La concordanza sarà valutata utilizzando il Kappa di Cohen e l'analisi di correlazione.
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Giorno 1
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Concordanza dell'Età Cardiovascolare di Framingham Derivata da rPPG
Lasso di tempo: Giorno 1
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Valutazione della concordanza tra l'età cardiaca di Framingham stimata utilizzando parametri derivati da rPPG e l'età cardiaca calcolata utilizzando le equazioni standard di rischio di Framingham basate su variabili cliniche e di laboratorio.
La concordanza sarà valutata utilizzando l'analisi di correlazione e di Bland-Altman.
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Giorno 1
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: David Wongso, DexWellness
- Direttore dello studio: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Investigatore principale: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Direttore dello studio: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Direttore dello studio: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Cattedra di studio: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Cattedra di studio: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Investigatore principale: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Direttore dello studio: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Direttore dello studio: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Cattedra di studio: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Direttore dello studio: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Direttore dello studio: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Cattedra di studio: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
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- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
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- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
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- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
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- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
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Aggiornamenti dei record di studio
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
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- 20260325
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