- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07502703
Validação de Parâmetros Cardiovasculares Derivados de Fotopletismografia Remota (rPPG) em Comparação com Medidas Clínicas Padrão e Escores de Risco numa Comunidade
Validação de Parâmetros Cardiovasculares Derivados da Fotopletismografia Remota (rPPG) em Comparação com Medições Clínicas Padrão e Pontuações de Risco numa População Comunitária em Semanan, Jacarta
O objetivo deste estudo observacional é avaliar se uma tecnologia sem contacto baseada em câmara, denominada fotopletismografia remota (rPPG), pode medir com precisão parâmetros cardiovasculares e estimar o risco cardiovascular em adultos com 30 anos ou mais, residentes num ambiente comunitário em Semanan, Jacarta. Este estudo visa determinar se a rPPG pode ser utilizada como uma ferramenta simples e acessível para rastreio cardiovascular precoce.
As principais questões que pretende responder são:
- Os parâmetros cardiovasculares medidos com rPPG (como pressão arterial, frequência cardíaca e carga cardíaca) concordam com as medições clínicas padrão?
- As estimativas de risco cardiovascular geradas pela rPPG (como risco ASCVD e idade cardíaca de Framingham) correspondem aos cálculos de risco obtidos através de métodos clínicos e laboratoriais convencionais?
Os investigadores compararão os resultados obtidos a partir de análises de vídeo facial baseadas em rPPG com os resultados de avaliações médicas padrão, incluindo medições da pressão arterial, avaliação da frequência cardíaca e testes laboratoriais para níveis de colesterol, para determinar o nível de concordância e precisão.
Os participantes irão:
- Submeter-se a uma curta análise de vídeo facial (aproximadamente 30-60 segundos) utilizando um sistema baseado em rPPG
- Receber avaliações clínicas padrão, incluindo medições da pressão arterial e da frequência cardíaca
- Fornecer informações básicas de saúde (como idade, sexo, estado de fumador e histórico de tratamento) Submeter-se a testes laboratoriais simples para níveis de colesterol
Espera-se que este estudo ajude a determinar se a rPPG pode ser utilizada como uma ferramenta de rastreio fiável, não invasiva e escalável para o risco cardiovascular em ambientes comunitários e de cuidados de saúde primários.
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Introdução A fotopletismografia remota (rPPG) é uma tecnologia emergente sem contacto que permite a extração de sinais fisiológicos a partir de vídeo facial, permitindo a estimativa de parâmetros cardiovasculares como a frequência cardíaca e a pressão arterial. Com o crescente fardo da doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD), ferramentas de rastreio de risco precoces e acessíveis são essenciais, particularmente em ambientes comunitários com acesso limitado a avaliações laboratoriais. Embora modelos de risco estabelecidos, como os escores ASCVD e Framingham, sejam amplamente utilizados, a sua aplicação frequentemente requer dados clínicos e laboratoriais que podem não estar prontamente disponíveis. A integração de medições baseadas em rPPG com a estimativa de risco cardiovascular oferece uma abordagem promissora; no entanto, a sua validade clínica e concordância com métodos padrão permanecem insuficientemente exploradas.
Objetivo Este estudo visa avaliar a concordância entre parâmetros cardiovasculares derivados de rPPG e medições clínicas padrão, bem como avaliar o alinhamento do risco ASCVD estimado por rPPG e da idade cardíaca de Framingham com cálculos de risco convencionais.
Métodos Este estudo utilizará um desenho observacional analítico transversal realizado em Kelurahan Semanan, Jacarta. Participantes adultos (≥30 anos) serão recrutados através de amostragem baseada na comunidade. Cada participante será submetido a anamnese clínica, exame físico (pressão arterial e frequência cardíaca) e testes laboratoriais (colesterol total e HDL). Em paralelo, serão realizadas varreduras de vídeo facial baseadas em rPPG em condições padronizadas para obter pressão arterial sistólica e diastólica, pressão arterial média, pressão de pulso, frequência cardíaca, carga de trabalho cardíaca, risco ASCVD e idade cardíaca de Framingham. O risco de Framingham será calculado utilizando equações específicas por sexo com base em variáveis clínicas e laboratoriais. A concordância entre rPPG e medições padrão será avaliada utilizando análise de Bland-Altman, enquanto as correlações serão avaliadas utilizando testes de Pearson ou Spearman. A concordância para classificação de risco categórica será analisada utilizando o Kappa de Cohen.
Resultados Esperados Espera-se que a frequência cardíaca derivada de rPPG demonstre boa concordância com medições padrão, enquanto os parâmetros de pressão arterial mostrarão concordância moderada. Adicionalmente, o risco ASCVD baseado em rPPG e a idade cardíaca de Framingham antecipam-se a exibir concordância aceitável com cálculos de risco convencionais. Estes achados podem apoiar o papel potencial da rPPG como uma ferramenta de rastreio preliminar e estratificação de risco em ambientes comunitários e de telemedicina.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Alexander Halim Santoso, MD
- Número de telefone: +6281381606869
- E-mail: alexanders@fk.untar.ac.id
Estude backup de contato
- Nome: Ernawati Ernawati, Dr
- Número de telefone: +6281389048199
- E-mail: ernawati@fk.untar.ac.id
Locais de estudo
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Jakarta Special Capital Region
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Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonésia
- Kelurahan Semanan
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Contato:
- Wenny Sanwani
- Número de telefone: +6281585013412
- E-mail: wenny.sanwani@gmail.com
-
Contato:
- Hanna Wijaya
- Número de telefone: +6281223787878
- E-mail: hannwijaya@yahoo.com
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Investigador principal:
- Ernawati Ernawati
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Subinvestigador:
- Enny Irawaty
-
Subinvestigador:
- Zita Atzmardina
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Investigador principal:
- Alexander Halim Santoso
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Subinvestigador:
- Wikrama Lokapradhana
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Subinvestigador:
- Amita Pradhani
-
Subinvestigador:
- William Kuswandi
-
Subinvestigador:
- Alya Dwiana
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Subinvestigador:
- David Wongso
-
Subinvestigador:
- Diana Dinali
-
Subinvestigador:
- Muhammad Fikri Dzakwan
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Subinvestigador:
- Clement Drew
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Subinvestigador:
- Silviana Tirtasari
-
Subinvestigador:
- Triyana Sari
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Subinvestigador:
- Steve Geraldo Bustam
-
Subinvestigador:
- Bryan Anna Wijaya
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Adultos com idade ≥30 anos
- Dispostos a participar e fornecer consentimento informado
- Capazes de realizar exame facial, exame clínico e testes laboratoriais
Critérios de Exclusão:
- Anomalias faciais que interfiram com a aquisição do sinal rPPG
- Incapacidade de permanecer imóvel durante a medição
- Instabilidade clínica grave
- Variáveis-chave incompletas
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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Adultos da Comunidade Submetidos a rPPG e Avaliação Cardiovascular Padrão
Esta coorte inclui adultos com idade ≥30 anos residentes em Semanan, Jacarta, recrutados através de amostragem comunitária.
Os participantes serão submetidos tanto ao teste índice utilizando fotopletismografia remota (rPPG) através de uma análise de vídeo facial como a avaliações de referência padrão, incluindo medição da pressão arterial, avaliação da frequência cardíaca e testes laboratoriais (colesterol total e HDL).
Serão recolhidos dados adicionais, como idade, sexo, estado de tabagismo e tratamento anti-hipertensivo.
Não há qualquer intervenção aplicada; todos os procedimentos são não invasivos e observacionais.
O estudo visa comparar os parâmetros cardiovasculares e as estimativas de risco (risco ASCVD e idade cardíaca de Framingham) derivados da rPPG com as medições clínicas padrão para avaliar a concordância e a validade.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Concordância da Pressão Arterial Derivada de rPPG com Medições Padrão
Prazo: Dia 1
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Avaliação da concordância entre a pressão arterial sistólica (PAS), a pressão arterial diastólica (PAD), a pressão arterial média (PAM) e a pressão de pulso obtidas a partir da análise de vídeo facial baseada em rPPG e medições padrão utilizando esfigmomanómetros aneroides ou digitais.
A concordância será avaliada utilizando a análise de Bland-Altman (diferença média e limites de concordância).
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Dia 1
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Concordância da Frequência Cardíaca e Carga de Trabalho Cardíaco Derivadas de rPPG
Prazo: Dia 1
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Avaliação da concordância entre a frequência cardíaca e a carga cardíaca obtidas a partir de rPPG e as medidas com métodos padrão (palpação e oximetria de pulso).
A concordância será analisada através da análise de Bland-Altman e da análise de correlação (Pearson/Spearman).
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Dia 1
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Concordância do Risco de DACV Calculado por rPPG com o Cálculo Padrão de Risco
Prazo: Dia 1
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Avaliação da concordância e do acordo entre o risco de ASCVD (%) e as categorias de risco (baixo, intermédio, alto) estimados através de rPPG e os calculados utilizando dados clínicos e laboratoriais convencionais.
A concordância será avaliada utilizando o Kappa de Cohen e a análise de correlação.
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Dia 1
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Concordância da Idade Cardíaca de Framingham Derivada por rPPG
Prazo: Dia 1
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Avaliação da concordância entre a idade cardíaca de Framingham estimada através de parâmetros derivados de rPPG e a idade cardíaca calculada utilizando as equações padrão de risco de Framingham baseadas em variáveis clínicas e laboratoriais.
A concordância será avaliada através de análise de correlação e de Bland-Altman.
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Dia 1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Diretor de estudo: David Wongso, DexWellness
- Diretor de estudo: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Investigador principal: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Diretor de estudo: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Diretor de estudo: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Cadeira de estudo: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Cadeira de estudo: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Investigador principal: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Diretor de estudo: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Diretor de estudo: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Cadeira de estudo: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Diretor de estudo: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Diretor de estudo: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Cadeira de estudo: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Debnath U, Kim S. A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning. Biomed Eng Online. 2025 Jun 20;24(1):73. doi: 10.1186/s12938-025-01405-5.
- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
- Nguyen QD, Odden MC, Peralta CA, Kim DH. Predicting Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Using Pooled Cohort Equations in Older Adults With Frailty, Multimorbidity, and Competing Risks. J Am Heart Assoc. 2020 Sep 15;9(18):e016003. doi: 10.1161/JAHA.119.016003. Epub 2020 Sep 2.
- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
- Mora S, Wenger NK, Cook NR, Liu J, Howard BV, Limacher MC, Liu S, Margolis KL, Martin LW, Paynter NP, Ridker PM, Robinson JG, Rossouw JE, Safford MM, Manson JE. Evaluation of the Pooled Cohort Risk Equations for Cardiovascular Risk Prediction in a Multiethnic Cohort From the Women's Health Initiative. JAMA Intern Med. 2018 Sep 1;178(9):1231-1240. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.2875.
- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
- Chin JW, Chan PHD, Chen S, Cheng CH, So RHY, Chow E, Fok BSP, Wong KL. Clinical Validation of rPPG-Enabled Contactless Pulse Rate Monitoring Software in Cardiovascular Disease Patients. Bioengineering (Basel). 2026 Feb 20;13(2):246. doi: 10.3390/bioengineering13020246.
- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Dor
- Manifestações Neurológicas
- Doenças do Sistema Endócrino
- Doenças Vasculares
- Doenças cardiovasculares
- Doenças Metabólicas
- Distúrbios do Metabolismo da Glicose
- Distúrbios do metabolismo lipídico
- Arteriosclerose
- Doenças Arteriais Oclusivas
- Doença cardíaca
- Isquemia do miocárdio
- Dor no peito
- Angina Pectoris
- Condições Patológicas, Sinais e Sintomas
- Doenças Nutricionais e Metabólicas
- Sinais e sintomas
- Hipertensão
- Doenças cardíacas
- Diabetes Mellitus
- Doença arterial coronária
- Dislipidemias
- Angina, Estável
Outros números de identificação do estudo
- 20260325
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- CIF
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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