- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07502703
Валидация сердечно-сосудистых параметров, полученных с помощью дистанционной фотоплетизмографии (rPPG), в сравнении со стандартными клиническими измерениями и шкалами риска в условиях сообщества
Валидация параметров сердечно-сосудистой системы, полученных методом удаленной фотоплетизмографии (rPPG), по сравнению со стандартными клиническими измерениями и шкалами риска в популяции на базе сообщества в районе Семанан, Джакарта
Цель этого обсервационного исследования — оценить, может ли бесконтактная камерная технология, называемая дистанционной фотоплетизмографией (rPPG), точно измерять сердечно-сосудистые параметры и оценивать сердечно-сосудистый риск у взрослых в возрасте 30 лет и старше, проживающих в общинных условиях в Семанане, Джакарта. Это исследование направлено на определение, может ли rPPG использоваться в качестве простого и доступного инструмента для раннего скрининга сердечно-сосудистых заболеваний.
Основные вопросы, на которые оно направлено ответить:
- Согласуются ли сердечно-сосудистые параметры, измеренные с помощью rPPG (такие как артериальное давление, частота сердечных сокращений и сердечная нагрузка), со стандартными клиническими измерениями?
- Соответствуют ли оценки сердечно-сосудистого риска, сгенерированные rPPG (такие как риск ASCVD и возраст сердца по Фрамингему), расчетам риска, полученным с использованием традиционных клинических и лабораторных методов?
Исследователи сравнят результаты, полученные на основе сканирования лица с помощью rPPG, с результатами стандартных медицинских обследований, включая измерения артериального давления, оценку частоты сердечных сокращений и лабораторные анализы уровня холестерина, чтобы определить уровень согласованности и точности.
Участники будут:
- Проходить краткое сканирование лица (примерно 30-60 секунд) с использованием системы на основе rPPG
- Получать стандартные клинические обследования, включая измерения артериального давления и частоты сердечных сокращений
- Предоставлять основную информацию о здоровье (такую как возраст, пол, статус курения и история лечения) Проходить простые лабораторные анализы уровня холестерина
Ожидается, что это исследование поможет определить, может ли rPPG использоваться в качестве надежного, неинвазивного и масштабируемого инструмента скрининга сердечно-сосудистого риска в условиях общины и первичной медицинской помощи.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Введение Дистанционная фотоплетизмография (rPPG) — это развивающаяся бесконтактная технология, которая позволяет извлекать физиологические сигналы из видео лица, что даёт возможность оценки сердечно-сосудистых параметров, таких как частота сердечных сокращений и артериальное давление. При растущем бремени атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ) ранние и доступные инструменты скрининга рисков крайне важны, особенно в условиях сообществ с ограниченным доступом к лабораторным исследованиям. Хотя устоявшиеся модели рисков, такие как шкалы АССЗ и Фрамингема, широко используются, их применение часто требует клинических и лабораторных данных, которые могут быть недоступны. Интеграция измерений на основе rPPG с оценкой сердечно-сосудистого риска предлагает многообещающий подход; однако её клиническая валидность и соответствие стандартным методам остаются недостаточно изученными.
Цель Это исследование направлено на оценку согласия и соответствия между сердечно-сосудистыми параметрами, полученными с помощью rPPG, и стандартными клиническими измерениями, а также на оценку соответствия оценённого с помощью rPPG риска АССЗ и сердечного возраста по Фрамингему с традиционными расчётами риска.
Методы В этом исследовании будет использован аналитический обсервационный перекрёстный дизайн, проводимый в Келурахане Семанан, Джакарта. Взрослые участники (≥30 лет) будут набраны через сообщественно-ориентированную выборку. Каждый участник пройдёт клинический анамнез, физикальное обследование (артериальное давление и частота сердечных сокращений) и лабораторное тестирование (общий холестерин и ЛПВП). Параллельно будут проведены видеосканирования лица на основе rPPG в стандартизированных условиях для получения систолического и диастолического артериального давления, среднего артериального давления, пульсового давления, частоты сердечных сокращений, сердечной нагрузки, риска АССЗ и сердечного возраста по Фрамингему. Риск по Фрамингему будет рассчитан с использованием гендерно-специфических уравнений на основе клинических и лабораторных переменных. Согласие между rPPG и стандартными измерениями будет оценено с использованием анализа Бланда-Алтмана, а корреляции будут оценены с помощью тестов Пирсона или Спирмена. Согласованность для категориальной классификации риска будет проанализирована с использованием каппы Коэна.
Ожидаемые результаты Ожидается, что частота сердечных сокращений, полученная с помощью rPPG, продемонстрирует хорошее согласие со стандартными измерениями, в то время как параметры артериального давления покажут умеренное согласие. Кроме того, ожидается, что риск АССЗ и сердечный возраст по Фрамингему на основе rPPG продемонстрируют приемлемое соответствие традиционным расчётам риска. Эти результаты могут поддержать потенциальную роль rPPG в качестве предварительного инструмента скрининга и стратификации риска в условиях сообществ и телемедицины.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Alexander Halim Santoso, MD
- Номер телефона: +6281381606869
- Электронная почта: alexanders@fk.untar.ac.id
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Ernawati Ernawati, Dr
- Номер телефона: +6281389048199
- Электронная почта: ernawati@fk.untar.ac.id
Места учебы
-
-
Jakarta Special Capital Region
-
Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Индонезия
- Kelurahan Semanan
-
Контакт:
- Wenny Sanwani
- Номер телефона: +6281585013412
- Электронная почта: wenny.sanwani@gmail.com
-
Контакт:
- Hanna Wijaya
- Номер телефона: +6281223787878
- Электронная почта: hannwijaya@yahoo.com
-
Главный следователь:
- Ernawati Ernawati
-
Младший исследователь:
- Enny Irawaty
-
Младший исследователь:
- Zita Atzmardina
-
Главный следователь:
- Alexander Halim Santoso
-
Младший исследователь:
- Wikrama Lokapradhana
-
Младший исследователь:
- Amita Pradhani
-
Младший исследователь:
- William Kuswandi
-
Младший исследователь:
- Alya Dwiana
-
Младший исследователь:
- David Wongso
-
Младший исследователь:
- Diana Dinali
-
Младший исследователь:
- Muhammad Fikri Dzakwan
-
Младший исследователь:
- Clement Drew
-
Младший исследователь:
- Silviana Tirtasari
-
Младший исследователь:
- Triyana Sari
-
Младший исследователь:
- Steve Geraldo Bustam
-
Младший исследователь:
- Bryan Anna Wijaya
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Взрослые в возрасте ≥30 лет
- Готовность к участию и предоставление информированного согласия
- Возможность пройти сканирование лица, клиническое обследование и лабораторные исследования
Критерии исключения:
- Лицевые аномалии, мешающие получению сигнала rPPG
- Невозможность сохранять неподвижность во время измерения
- Тяжелая клиническая нестабильность
- Неполные ключевые переменные
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Взрослые из сообщества, проходящие rPPG и стандартную оценку сердечно-сосудистой системы
Эта когорта включает взрослых в возрасте ≥30 лет, проживающих в Семанане, Джакарта, набранных посредством общинного отбора.
Участники пройдут как индексационное тестирование с использованием дистанционной фотоплетизмографии (rPPG) через сканирование видео лица, так и эталонные оценки, включая измерение артериального давления, оценку частоты сердечных сокращений и лабораторные исследования (общий холестерин и ЛПВП).
Будут собраны дополнительные данные, такие как возраст, пол, статус курения и антигипертензивное лечение.
Вмешательства не применяются; все процедуры являются неинвазивными и наблюдательными.
Исследование направлено на сравнение сердечно-сосудистых параметров и оценок риска (риск АССЗ и возраст сердца по Фрамингему), полученных с помощью rPPG, со стандартными клиническими измерениями для оценки согласованности и валидности.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Согласованность артериального давления, полученного с помощью rPPG, со стандартными измерениями
Временное ограничение: День 1
|
Оценка соответствия между систолическим артериальным давлением (САД), диастолическим артериальным давлением (ДАД), средним артериальным давлением (СрАД) и пульсовым давлением, полученными на основе анализа лицевого видео с использованием rPPG, и стандартными измерениями с помощью анероидных или цифровых сфигмоманометров.
Соответствие будет оценено с помощью анализа Бланда-Алтмана (средняя разница и пределы согласия).
|
День 1
|
|
Согласованность частоты сердечных сокращений и сердечной нагрузки, определяемых с помощью rPPG
Временное ограничение: День 1
|
Оценка соответствия между частотой сердечных сокращений и кардионагрузкой, полученными с помощью rPPG, и данными, измеренными стандартными методами (пальпация и пульсоксиметрия).
Соответствие будет проанализировано с использованием анализа Бланда-Альтмана и корреляционного анализа (Пирсона/Спирмена).
|
День 1
|
|
Согласованность оценки риска АССЗ на основе rPPG со стандартным расчетом риска
Временное ограничение: День 1
|
Оценка согласия и конкордантности между риском АССЗ (%) и категориями риска (низкий, промежуточный, высокий), оцененными с помощью rPPG, и теми, что рассчитаны с использованием стандартных клинических и лабораторных данных.
Конкордантность будет оценена с использованием коэффициента каппа Коэна и корреляционного анализа.
|
День 1
|
|
Конкордантность возраста сердца по Фрамингему, определяемого методом rPPG
Временное ограничение: День 1
|
Оценка согласованности между возрастом сердца по Фрамингему, рассчитанным с использованием параметров, полученных методом rPPG, и возрастом сердца, рассчитанным с использованием стандартных уравнений риска Фрамингема на основе клинических и лабораторных переменных.
Согласованность будет оценена с использованием корреляционного анализа и анализа Бланда-Алтмана.
|
День 1
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Директор по исследованиям: David Wongso, DexWellness
- Директор по исследованиям: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Главный следователь: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Директор по исследованиям: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Директор по исследованиям: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Учебный стул: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Учебный стул: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Главный следователь: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Директор по исследованиям: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Директор по исследованиям: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Учебный стул: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Директор по исследованиям: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Директор по исследованиям: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Учебный стул: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Debnath U, Kim S. A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning. Biomed Eng Online. 2025 Jun 20;24(1):73. doi: 10.1186/s12938-025-01405-5.
- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
- Nguyen QD, Odden MC, Peralta CA, Kim DH. Predicting Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Using Pooled Cohort Equations in Older Adults With Frailty, Multimorbidity, and Competing Risks. J Am Heart Assoc. 2020 Sep 15;9(18):e016003. doi: 10.1161/JAHA.119.016003. Epub 2020 Sep 2.
- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
- Mora S, Wenger NK, Cook NR, Liu J, Howard BV, Limacher MC, Liu S, Margolis KL, Martin LW, Paynter NP, Ridker PM, Robinson JG, Rossouw JE, Safford MM, Manson JE. Evaluation of the Pooled Cohort Risk Equations for Cardiovascular Risk Prediction in a Multiethnic Cohort From the Women's Health Initiative. JAMA Intern Med. 2018 Sep 1;178(9):1231-1240. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.2875.
- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
- Chin JW, Chan PHD, Chen S, Cheng CH, So RHY, Chow E, Fok BSP, Wong KL. Clinical Validation of rPPG-Enabled Contactless Pulse Rate Monitoring Software in Cardiovascular Disease Patients. Bioengineering (Basel). 2026 Feb 20;13(2):246. doi: 10.3390/bioengineering13020246.
- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Боль
- Неврологические проявления
- Заболевания эндокринной системы
- Сосудистые заболевания
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Метаболические заболевания
- Нарушения метаболизма глюкозы
- Нарушения липидного обмена
- Артериосклероз
- Артериальные окклюзионные заболевания
- Коронарная болезнь
- Ишемия миокарда
- Боль в груди
- Стенокардия
- Патологические состояния, признаки и симптомы
- Пищевые и метаболические заболевания
- Признаки и симптомы
- Гипертония
- Сердечные заболевания
- Сахарный диабет
- Ишемическая болезнь сердца
- Дислипидемии
- Стенокардия, стабильная
Другие идентификационные номера исследования
- 20260325
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Доступ может быть продлен по обоснованному запросу и при условии одобрения главным исследователем и институциональным этическим комитетом.
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- МКФ
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .