Vizuális figyelem és szemmozgások

Ez a laboratórium a vizuális észlelést vizsgálja, a szemmozgások és a figyelem közötti kölcsönhatásra összpontosítva. Jól bebizonyosodott, hogy az ingerekre való figyelés alaposan megváltoztathatja az észlelést. Például, ha egy zsúfolt bulin egy előadóhoz fordul, szinte teljesen kiszűrheti a hátteret mind a hallási zaj, mind a vizuális zavaró tényezők tekintetében. Bár a laboratóriumi vizsgálatok hagyományosan szemmozgások hiányában is vizsgálták a figyelemelváltozások hatásait, természetes körülmények között a vizuális figyelem gyakran kíséri orientáló mozdulatokat, amelyek fejünket és szemünket a releváns érdeklődési tárgyak felé irányítják. A legújabb munkák azt sugallják, hogy ezek az orientáló mozgások a rejtett figyelemhez hasonló módon hatnak az észlelésre. A javasolt tanulmányok azt vizsgálják, hogy a szemmozgások hogyan járulnak hozzá az észleléshez és a figyelemhez.

Az e protokoll által lefedett kutatás a hagyományos "gombnyomásos" pszichofizikát kombinálja a nem invazív szemkövetéssel, hogy megvizsgálja a szemmozgások és az észlelés közötti kölcsönhatást. Az alanyok egyszerű észlelési feladatokat hajtanak végre, mint például egy vizuális inger tájolásának vagy irányának megítélése, miközben szemük helyzetét egy videós szemkövető figyeli. Ez a megközelítés (a pszichofizikát és a szemkövetést kombinálva) rugalmas, alacsony kockázatú és gyors a neurofiziológiai vizsgálatokkal összehasonlítva. Az alacsony szintű észlelési feladatokra összpontosítva azonban az eredmények értelmezhetőek lesznek a látórendszerben zajló neurofiziológiai válaszok nagyobb vizsgálataival összefüggésben.

A kutatók remélik, hogy ennek az alapkutatásnak végső soron alkalmazott és klinikai jelentősége is lesz. Például annak megértése, hogy a figyelem és a szemmozgások hogyan befolyásolják az észlelést a neurotípusos populációkban, non-invazív és naturalisztikus módszereket jelenthet a pszichiátriai rendellenességek azonosítására és diagnosztizálására. Ezenkívül a szemmozgások és a szenzoros kódolás közötti kölcsönhatások megértése javíthatja a látás és a navigáció gépi tanulási algoritmusait (ezek nem részei a jelenlegi tanulmánynak, hanem potenciális jövőbeli hatás).