- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03421600
Kék lézeres képalkotás és fehér fényes képalkotó vastagbélpolipok
A vastagbéltükrözés várható véletlenszerű vizsgálata kék lézeres és fehér fényes képalkotással a vastagbélpolipok kimutatására és megkülönböztetésére
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Háttér Az adenoma kolonoszkópiás kimutatási aránya az 50 éves és idősebb, tünetmentes egyéneknél a becslések szerint legalább 25%. Ismeretes, hogy a kolonoszkópia során az elváltozások elmaradhatnak. A léziók kihagyási aránya a méretétől függ. Egy metaanalízis szerint az összesített kihagyási arány bármilyen méretű vastagbélpolip esetében 22% volt (95%-os konfidencia intervallum [CI]: 19-26%), de az adenomák mérete alapján a kihagyási arány 26% (95%) volt. CI: 21-30%) 1-5 mm-es elváltozások esetén 13%-ig (95% CI: 8-20%) 5-9 mm-es léziók esetén és 2-ig (95% CI: 1-8%) 10 mm-nél nagyobb elváltozások esetén. A kimaradt léziókban szerepet játszó tényezők közé tartozik a rossz bélelőkészítés, a rövid megvonási idő, az alapos vizsgálat hiánya és esetlegesen finom nyálkahártya-elváltozások, különösen kisméretű vagy lapos adenomák esetén, amelyek könnyen kimaradhatnak a fehér fényes képalkotásnál (WLI).
A képjavított endoszkópos technikákat a vastagbélpolipok kimutatására és megkülönböztetésére értékelték. Az Olympus Corporation (Tokió, Japán) által kifejlesztett keskeny sávú képalkotás (NBI) egy ilyen technika, amely minden kolonoszkópiában elérhető nyomógombként. Amikor az NBI aktiválva van, egy optikai szűrőt alkalmaznak a fehér fényforrásra, így csak a kék (440-460 nm) és zöld (540-560 nm) hullámhosszúság szűk sávszélességét továbbítják. Ezek a keskeny sávszélességek javítják az erek és a nyálkahártya gödörmintáinak megjelenítését. Ez a technika hasznosnak bizonyult a vastagbélpolipok szövettanának és a nyálkahártya-invázió mélységének előrejelzésében az intramucosális rák összefüggésében. A két általánosan használt osztályozási rendszer előrejelzi a szövettant: a NICE és a Sano osztályozás. A NICE besorolás optikai nagyítás nélkül is használható; értékeli az elváltozás színét, a fedőerek szabályosságát és a felületi mintázat szabályosságát. A Sano-besorolás optikai nagyítást igényel a kapillárisok mintázatainak felméréséhez, például, hogy a lézión nem találhatók-e tágulások, szabálytalanságok vagy szabálytalan kapillárisok elvesztése. Az adenoma kimutatásával összefüggésben az eredmények vitatottabbak. Az első generációs NBI-rendszer hasznosságát a nagyfelbontású WLI-vel összehasonlítva vizsgáló randomizált tanulmányok metaanalízise nem mutatott különbséget az észlelési arányban; csak jobb volt a nem nagyfelbontású WLI-hez képest, ami most talán nem annyira releváns, mivel a legtöbb új rendszer nagyfelbontású WLI-t használ. Az NBI-rendszer kritikája a sötét endoszkópos nézet volt; ez az optikai szűrő eredménye, és korlátozhatja a távoli kilátást. Azóta egy második generációs NBI rendszert fejlesztettek ki. Az optikai szűrő ellenére sokkal erősebb megvilágítás jellemzi, így javul a távoli kilátás. Egy közelmúltban végzett randomizált, ellenőrzött tanulmány összehasonlította a második generációs NBI rendszert a nagy felbontású WLI-vel. Kimutatták, hogy az NBI javítja a polip- és adenoma-detektálási arányt a WLI-hez képest (adenoma: 48,3% vs. 34,4%, p = 0,01; polipok: 61,1% vs. 48,3% p=0,02).
A kék lézeres képalkotás (BLI) a Fujifilm Corporation (Tokió, Japán) által kifejlesztett keskeny sávszélességű képalkotás egy másik formája. A kolonoszkópiás rendszerekbe integrált funkció, amely egy nyomógombbal aktiválható és váltogatható fehér fényes endoszkópiával. Optikai nagyítási lehetőség is van, így lehetővé válik a mikrofelületi és mikrokapilláris szerkezetek részletes vizsgálata. Ahelyett, hogy a fehér fény optikai szűrőjét keskeny sávszélesség előállítására használná, a BLI rendszer egyedülálló tulajdonsággal rendelkezik: két lézerrel és fehér fényporral világít a felszíni erek és struktúrák vizuális javítására. A 450 nm hullámhosszú lézer stimulálja a foszfort, hogy fehér színű megvilágítást sugározzon be. A másik, 410 nm hullámhosszú lézert a nyálkahártya sekély mélységében lévő erek fokozására használják. A korai adatok azt mutatták, hogy hasznos a nyálkahártya elváltozások szövettanának előrejelzésében. Egy összehasonlító tanulmány kimutatta, hogy a BLI-nek nagyobb a távoli rálátása az NBI-hez képest a sokkal erősebb megvilágítás miatt. Eddig nem készült tanulmány annak meghatározására, hogy a BLI alkalmazása növeli-e a vastagbélpolipok és adenomák kimutatási arányát a WLE-hez képest. Ezenkívül nem készült előzetes tanulmány az NBI-val kifejlesztett NICE és Sano osztályozások BLI-re történő alkalmazásáról. Nemrég Japánban egy munkacsoport javasolta a JNET osztályozási rendszert a polipok jellemzésére. Ezt nem alkalmazták az NBI keretében fejlesztett BLI rendszerben sem. A Sano osztályozáshoz hasonlóan ez is optikai nagyítást használ. A JNET és a San osztályozási rendszerek közötti fő különbség az, hogy a JNET osztályozási rendszerben a Sano 2 neve JNET 2A, a Sano 3A pedig a JNET 2B alá tartozik, a Sano 3A pedig JNET 3 lesz.
CÉLKITŰZÉS Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy meghatározza, hogy a BLI növelheti-e a vastagbélpolipok és adenomák kimutatási arányát a fehér fényes endoszkópiához képest, miközben a nullhipotézis szerint nincs különbség a kimutatási arányban. Ez a tanulmány a NICE és a Sano és a JNET osztályozási rendszerek használatát is megvizsgálja a szövettan előrejelzésére a BLI rendszerrel.
MÓDSZEREK Ez egy prospektív, randomizált, kontrollált vizsgálat. A betegeket 1:1 arányban, 10-es blokkokban randomizálják, hogy BLI vagy WLI kolonoszkópián menjenek át. A véletlenszerűsítést számítógéppel generált véletlenszerű sorozatokkal hajtják végre. A tájékozott beleegyezés megszerzése után a kutatási asszisztens az eljárás előtt nyilvánosságra hozza a hozzárendelt képalkotó technikát (BLI vagy WLI) a felelős endoszkópos szakemberrel.
A kolonoszkópia és a képalkotás technikája A kolonoszkópia előtt minden beteg étrendi utasítást kap, és 1 nappal a kolonoszkópia előtt négy liter polietilénglikolt írnak fel osztott adagban béltisztításra. A Fujifilm kolonoszkóp WLI és BLI funkcióval, valamint optikai nagyítási képességgel (EC-L590ZW) és a Fujifilm LASERO videó endoszkópos rendszerrel, amely támogatja a kolonoszkóp WLI és BLI funkcióit. A kolonoszkópiát tudatos szedáció mellett intravénás midazolámmal és/vagy fentanillal végezzük. A BLI csoportban a vakbélbe történő behelyezés WLI alatt történik, és a vakbél elérése után a BLI mód bekapcsol az endoszkóp kihúzásakor a teljes vastagbélvizsgálathoz. A WLI csoportban a WLI használatban lesz a beillesztés és a kivonás során is. A kivonási idő a vakbélvizsgálat megkezdésének időpontja és az az időpont, amikor a kolonoszkópot teljesen eltávolítják a végbélnyílásból. A polipectomia ideje nem számít bele. Egy kutató asszisztens stopperrel mérte a kivonási időt. A kivonási idő minimum 6 percre van beállítva még olyan betegeknél is, akiknél nem találtak polipot. A teljes vastagbél bélelőkészítését a Boston Bowel Preparation Scale szerint osztályozzák, amelyet a klinikai gyakorlatban rutinszerűen használnak és rögzítenek az elektronikus jelentési rendszerben.
Az összes vastagbélpolip méretét és elhelyezkedését egyidejűleg rögzítik. A vastagbél elváltozások helyét anatómiai tereptárgyak vagy átvilágítás segítségével azonosítjuk. A vastagbélléziók méretét a nyitott biopsziás csipesz fesztávjához viszonyítva mérik. Függetlenül a hozzárendelt csoporttól, ha a kihúzás során polipot észlelnek, az eltávolítás előtt minden egyes észlelt polip felületi szerkezetét először optikai nagyítás nélkül, BLI-vel, a NICE osztályozással értékelik. Ezt követően optikai nagyítást alkalmaznak, és a polipokat a Sano és a JNET osztályozás alapján osztályozzák. A képeket elektronikusan rögzítik, és az elektronikus orvosi jelentési rendszerben tárolják, és visszakereshetők audit és ellenőrzés céljából, valamint a megfigyelők közötti megállapodás tanulmányozása céljából. Minden elváltozást kimetszenek vagy biopsziát vesznek, és szövettani vizsgálat céljából felcímkézik. Ha 5-nél több polipot észlelnek, a legnagyobb 5 polipot használják az endoszkópos-szövettani korrelációhoz. Valamennyi eljárást vagy tapasztalt endoszkópos szakember, aki legalább 1000 kolonoszkópiát végzett, vagy endoszkópos munkatársak, tapasztalt szakemberek közvetlen felügyelete mellett. Minden endoszkóposnak előzetes tapasztalattal kell rendelkeznie az NBI rendszert használó képjavított endoszkópiában. A vizsgálat megkezdése előtt a NICE és a Sano és a JNET osztályozást hivatalosan felülvizsgálják az összes résztvevő endoszkópos szakemberrel, hogy biztosítsák a polipok értékeléséhez szükséges osztályozások ismeretét. Annak érdekében, hogy az endoszkóposokat megismertessük a BLI rendszerrel, minden endoszkópos szakembert fel kell kérni, hogy végezzen el legalább öt vizsgálatot a BLI rendszerrel a vizsgálati esetek elvégzése előtt.
Definíciók A teljes kolonoszkópiát sikeres vakbél intubációként határozzák meg. Az egyes vizsgálatok során eltávolított vastagbélpolipot szövettani vizsgálatra küldik, a hely egyértelmű megjelölésével. Az összes polip szövettani értelmezése az Egészségügyi Világszervezet rendszerét követi. Előrehaladott adenomának minősül ≥ 10 mm átmérőjű, bármilyen boholyos szövettani vizsgálat, nagyfokú diszplázia vagy invazív karcinóma. Az adenoma-detektálási arány és a polip-detektálás aránya a legalább egy adenomában, illetve egy polipban szenvedő betegek arányaként kerül meghatározásra.
Eredmények Ennek a vizsgálatnak az elsődleges eredménye az adenoma (teljes és lapos) és a BLI és WLI polipok kimutatási arányának különbsége lesz a diagnosztikus kolonoszkópia során. Alelemzést végeznek a NICE és a Sano és a JNET osztályozási rendszerek hasznosságára vonatkozóan, hogy a BLI rendszerrel előre jelezzék a hisztológiát.
Statisztikák A kolorektális adenoma általános prevalenciáját a WLI kolonoszkópiás csoportban 25%-ra becsüljük. Annak érdekében, hogy a BLI által végzett adenoma kimutatás klinikailag jelentős javulását mutassuk, az új rendszernek 15%-kal kell növelnie az adenoma kimutatási arányt. 80%-os statisztikai erővel és 0,05-ös kétoldali szignifikanciaszinttel minden vizsgálati karban 152 betegre lesz szükség (összesen 304).
Az adenoma- vagy polip-detektálási arányt az egyes csoportokba véletlenszerűen besorolt betegek tényleges száma alapján számítják ki. Az adenoma kihagyási arány vagy a polip kihagyási arány azon betegek százalékos arányán alapul, akik elvégezték a második kolonoszkópiát. A bélelőkészítést kielégítőre (kiválótól jóra) és nem kielégítőre (megfelelőtől rosszra) csoportosítják a statisztikai elemzéshez. A BLI és WLI csoportok észlelési arányának különbségeit a hallgató t-próbája fogja összehasonlítani. A statisztikai szignifikanciát kétoldali p értéknek tekintjük, amely < 0,05. Az adenoma kimutatásával kapcsolatos tényezőket az első kolonoszkópia során először egyváltozós elemzéssel azonosítják. Az egyváltozós analízisben < 0,1 P értéket mutató tényezőket tovább vezetjük az előrelépéses logisztikus regressziós elemzésbe. A 95%-os CI-vel korrigált esélyhányadost a különböző tényezők adenoma kimutatási arányra gyakorolt hatásának leírására használjuk. Az összes fenti statisztikai elemzést az SPSS statisztikai szoftver (19.0 verzió, SPSS, Chicago, IL) végzi.
A szövettan mint arany standard felhasználásával kiszámítjuk a pontosságot, érzékenységet, specificitást, valamint negatív és pozitív prediktív értékeket a NICE és Sano és JNET osztályozások minden egyes összetevőjére, valamint az általános előrejelzésre ezen osztályozási rendszerek használatával. Összehasonlítják a NICE és a Sano és a JNET besorolások teljesítményjellemzői közötti különbségeket. A vastagbélpolipok NICE és Sano és JNET besorolások segítségével történő megfigyelőközi variabilitásának értékelése érdekében a résztvevő endoszkóposok egymástól függetlenül felülvizsgálják a szövettanilag megerősített vastagbélpolipok endoszkópos digitális képeit. A k statisztikát, a véletlenen felüli megfigyelők közötti megállapodás mértékét, a StatsDirect 2.6.2 (Stats-Direct, Cheshire, Egyesült Királyság) statisztikai szoftver segítségével számítjuk ki. Az egyezés erősségét a következőképpen határozzuk meg: nagyon jó egyezés: k több mint 0,8, de kisebb, mint 1; jó egyezés: k több mint 0,6, de kevesebb, mint 0,8; mérsékelt egyezés: k több mint 0,4, de kevesebb, mint 0,6; igazságos megegyezés: k több mint 0,2, de kevesebb, mint 0,4; gyenge egyezés: k kisebb, mint 0,2.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Singapore, Szingapúr, 529889
- Changi General Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Diagnosztikai kolonoszkópia alatt álló egyén
- Szűrő kolonoszkópia alatt álló egyén
Kizárási kritériumok:
- Akut alsó gyomor-bélrendszeri vérzés
- Családi vastagbélrák szindróma
- Gyulladásos bélbetegség
- Véres hasmenés
- Vastagbél reszekció
- Kiterjedt hasi vagy kismedencei műtét, ahol a kolonoszkópia nehéznek tekinthető
- Vérzésre való hajlam miatt a biopszia vagy polipektómia szempontjából nem biztonságosnak ítélt betegek
- Olyan helyzetek, amikor a teljes kolonoszkópia nem fejezhető be vagy nem hajtható végre
- Súlyos társbetegségek (ASA 3 és magasabb)
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Szűrés
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Aktív összehasonlító: Kék lézeres képalkotás
|
kék lézeres képalkotás
|
|
Kísérleti: Fehér fényű képalkotás
|
Fehér fényű képalkotás
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
adenoma kimutatási arány
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
|
azon betegek aránya, akiknél adenomát észleltek
|
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Tiing Leong Ang, MBBS MRCP, Changi General Hospital
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Hassan C, Bretthauer M, Kaminski MF, Polkowski M, Rembacken B, Saunders B, Benamouzig R, Holme O, Green S, Kuiper T, Marmo R, Omar M, Petruzziello L, Spada C, Zullo A, Dumonceau JM; European Society of Gastrointestinal Endoscopy. Bowel preparation for colonoscopy: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) guideline. Endoscopy. 2013;45(2):142-50. doi: 10.1055/s-0032-1326186. Epub 2013 Jan 18.
- Winawer SJ, Zauber AG, Ho MN, O'Brien MJ, Gottlieb LS, Sternberg SS, Waye JD, Schapiro M, Bond JH, Panish JF, et al. Prevention of colorectal cancer by colonoscopic polypectomy. The National Polyp Study Workgroup. N Engl J Med. 1993 Dec 30;329(27):1977-81. doi: 10.1056/NEJM199312303292701.
- Hewett DG, Kaltenbach T, Sano Y, Tanaka S, Saunders BP, Ponchon T, Soetikno R, Rex DK. Validation of a simple classification system for endoscopic diagnosis of small colorectal polyps using narrow-band imaging. Gastroenterology. 2012 Sep;143(3):599-607.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2012.05.006. Epub 2012 May 15.
- Hayashi N, Tanaka S, Hewett DG, Kaltenbach TR, Sano Y, Ponchon T, Saunders BP, Rex DK, Soetikno RM. Endoscopic prediction of deep submucosal invasive carcinoma: validation of the narrow-band imaging international colorectal endoscopic (NICE) classification. Gastrointest Endosc. 2013 Oct;78(4):625-32. doi: 10.1016/j.gie.2013.04.185. Epub 2013 Jul 30.
- Lai EJ, Calderwood AH, Doros G, Fix OK, Jacobson BC. The Boston bowel preparation scale: a valid and reliable instrument for colonoscopy-oriented research. Gastrointest Endosc. 2009 Mar;69(3 Pt 2):620-5. doi: 10.1016/j.gie.2008.05.057. Epub 2009 Jan 10.
- Ang TL, Fock KM. Screening Colonoscopy for Average Risk Individuals in Singapore. Intest Res 2012; 10: 219-228.
- Zauber AG, Winawer SJ, O'Brien MJ, Lansdorp-Vogelaar I, van Ballegooijen M, Hankey BF, Shi W, Bond JH, Schapiro M, Panish JF, Stewart ET, Waye JD. Colonoscopic polypectomy and long-term prevention of colorectal-cancer deaths. N Engl J Med. 2012 Feb 23;366(8):687-96. doi: 10.1056/NEJMoa1100370.
- ASGE Standards of Practice Committee, Fisher DA, Shergill AK, Early DS, Acosta RD, Chandrasekhara V, Chathadi KV, Decker GA, Evans JA, Fanelli RD, Foley KQ, Fonkalsrud L, Hwang JH, Jue T, Khashab MA, Lightdale JR, Muthusamy VR, Pasha SF, Saltzman JR, Sharaf R, Cash BD. Role of endoscopy in the staging and management of colorectal cancer. Gastrointest Endosc. 2013 Jul;78(1):8-12. doi: 10.1016/j.gie.2013.04.163. Epub 2013 May 7. No abstract available. Erratum In: Gastrointest Endosc. 2013 Sep;78(3):559.
- Rex DK, Schoenfeld PS, Cohen J, Pike IM, Adler DG, Fennerty MB, Lieb JG 2nd, Park WG, Rizk MK, Sawhney MS, Shaheen NJ, Wani S, Weinberg DS. Quality indicators for colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2015 Jan;81(1):31-53. doi: 10.1016/j.gie.2014.07.058. Epub 2014 Dec 2. No abstract available.
- van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, Bossuyt PM, van Deventer SJ, Dekker E. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2006 Feb;101(2):343-50. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00390.x.
- Barclay RL, Vicari JJ, Doughty AS, Johanson JF, Greenlaw RL. Colonoscopic withdrawal times and adenoma detection during screening colonoscopy. N Engl J Med. 2006 Dec 14;355(24):2533-41. doi: 10.1056/NEJMoa055498.
- Lee RH, Tang RS, Muthusamy VR, Ho SB, Shah NK, Wetzel L, Bain AS, Mackintosh EE, Paek AM, Crissien AM, Saraf LJ, Kalmaz DM, Savides TJ. Quality of colonoscopy withdrawal technique and variability in adenoma detection rates (with videos). Gastrointest Endosc. 2011 Jul;74(1):128-34. doi: 10.1016/j.gie.2011.03.003. Epub 2011 Apr 30.
- McGill SK, Evangelou E, Ioannidis JP, Soetikno RM, Kaltenbach T. Narrow band imaging to differentiate neoplastic and non-neoplastic colorectal polyps in real time: a meta-analysis of diagnostic operating characteristics. Gut. 2013 Dec;62(12):1704-13. doi: 10.1136/gutjnl-2012-303965. Epub 2013 Jan 7.
- ASGE Technology Committee, Abu Dayyeh BK, Thosani N, Konda V, Wallace MB, Rex DK, Chauhan SS, Hwang JH, Komanduri S, Manfredi M, Maple JT, Murad FM, Siddiqui UD, Banerjee S. ASGE Technology Committee systematic review and meta-analysis assessing the ASGE PIVI thresholds for adopting real-time endoscopic assessment of the histology of diminutive colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):502.e1-502.e16. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.022. Epub 2015 Jan 16.
- Sano Y, Ikematsu H, Fu KI, Emura F, Katagiri A, Horimatsu T, Kaneko K, Soetikno R, Yoshida S. Meshed capillary vessels by use of narrow-band imaging for differential diagnosis of small colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2009 Feb;69(2):278-83. doi: 10.1016/j.gie.2008.04.066. Epub 2008 Oct 25.
- Ikematsu H, Matsuda T, Emura F, Saito Y, Uraoka T, Fu KI, Kaneko K, Ochiai A, Fujimori T, Sano Y. Efficacy of capillary pattern type IIIA/IIIB by magnifying narrow band imaging for estimating depth of invasion of early colorectal neoplasms. BMC Gastroenterol. 2010 Mar 27;10:33. doi: 10.1186/1471-230X-10-33.
- Uraoka T, Saito Y, Ikematsu H, Yamamoto K, Sano Y. Sano's capillary pattern classification for narrow-band imaging of early colorectal lesions. Dig Endosc. 2011 May;23 Suppl 1:112-5. doi: 10.1111/j.1443-1661.2011.01118.x.
- Nagorni A, Bjelakovic G, Petrovic B. Narrow band imaging versus conventional white light colonoscopy for the detection of colorectal polyps. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Jan 18;1:CD008361. doi: 10.1002/14651858.CD008361.pub2.
- Leung WK, Lo OS, Liu KS, Tong T, But DY, Lam FY, Hsu AS, Wong SY, Seto WK, Hung IF, Law WL. Detection of colorectal adenoma by narrow band imaging (HQ190) vs. high-definition white light colonoscopy: a randomized controlled trial. Am J Gastroenterol. 2014 Jun;109(6):855-63. doi: 10.1038/ajg.2014.83. Epub 2014 Apr 22.
- Yoshida N, Yagi N, Inada Y, Kugai M, Okayama T, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Handa O, Takagi T, Konishi H, Kokura S, Yanagisawa A, Naito Y. Ability of a novel blue laser imaging system for the diagnosis of colorectal polyps. Dig Endosc. 2014 Mar;26(2):250-8. doi: 10.1111/den.12127. Epub 2013 Jun 3.
- Yoshida N, Hisabe T, Inada Y, Kugai M, Yagi N, Hirai F, Yao K, Matsui T, Iwashita A, Kato M, Yanagisawa A, Naito Y. The ability of a novel blue laser imaging system for the diagnosis of invasion depth of colorectal neoplasms. J Gastroenterol. 2014 Jan;49(1):73-80. doi: 10.1007/s00535-013-0772-7. Epub 2013 Mar 15.
- Yoshida N, Hisabe T, Hirose R, Ogiso K, Inada Y, Konishi H, Yagi N, Naito Y, Aomi Y, Ninomiya K, Ikezono G, Terasawa M, Yao K, Matsui T, Yanagisawa A, Itoh Y. Improvement in the visibility of colorectal polyps by using blue laser imaging (with video). Gastrointest Endosc. 2015 Sep;82(3):542-9. doi: 10.1016/j.gie.2015.01.030. Epub 2015 Apr 4.
- Togashi K, Nemoto D, Utano K, Isohata N, Kumamoto K, Endo S, Lefor AK. Blue laser imaging endoscopy system for the early detection and characterization of colorectal lesions: a guide for the endoscopist. Therap Adv Gastroenterol. 2016 Jan;9(1):50-6. doi: 10.1177/1756283X15603614.
- Kaneko K, Oono Y, Yano T, Ikematsu H, Odagaki T, Yoda Y, Yagishita A, Sato A, Nomura S. Effect of novel bright image enhanced endoscopy using blue laser imaging (BLI). Endosc Int Open. 2014 Dec;2(4):E212-9. doi: 10.1055/s-0034-1390707. Epub 2014 Oct 24.
- Hamilton SR , Aaltonen LA (eds). World Health Organization Classification of Tumours. Pathology and Genetics of Tumours of the Digestive System, 2nd edn. IARC Press: Lyon, France, 2000.
- Ang TL, Fock KM, Teo EK, Tan J, Poh CH, Ong J, Ang D. The diagnostic utility of narrow band imaging magnifying endoscopy in clinical practice in a population with intermediate gastric cancer risk. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2012 Apr;24(4):362-7. doi: 10.1097/MEG.0b013e3283500968.
- Sano Y, Tanaka S, Kudo SE, Saito S, Matsuda T, Wada Y, Fujii T, Ikematsu H, Uraoka T, Kobayashi N, Nakamura H, Hotta K, Horimatsu T, Sakamoto N, Fu KI, Tsuruta O, Kawano H, Kashida H, Takeuchi Y, Machida H, Kusaka T, Yoshida N, Hirata I, Terai T, Yamano HO, Kaneko K, Nakajima T, Sakamoto T, Yamaguchi Y, Tamai N, Nakano N, Hayashi N, Oka S, Iwatate M, Ishikawa H, Murakami Y, Yoshida S, Saito Y. Narrow-band imaging (NBI) magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Dig Endosc. 2016 Jul;28(5):526-33. doi: 10.1111/den.12644. Epub 2016 Apr 20.
- Sumimoto K, Tanaka S, Shigita K, Hirano D, Tamaru Y, Ninomiya Y, Asayama N, Hayashi N, Oka S, Arihiro K, Yoshihara M, Chayama K. Clinical impact and characteristics of the narrow-band imaging magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Gastrointest Endosc. 2017 Apr;85(4):816-821. doi: 10.1016/j.gie.2016.07.035. Epub 2016 Jul 25.
- Sumimoto K, Tanaka S, Shigita K, Hayashi N, Hirano D, Tamaru Y, Ninomiya Y, Oka S, Arihiro K, Shimamoto F, Yoshihara M, Chayama K. Diagnostic performance of Japan NBI Expert Team classification for differentiation among noninvasive, superficially invasive, and deeply invasive colorectal neoplasia. Gastrointest Endosc. 2017 Oct;86(4):700-709. doi: 10.1016/j.gie.2017.02.018. Epub 2017 Feb 28.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- CIRB 2016/3054
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .