- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03421600
Obrazowanie za pomocą niebieskiego lasera i obrazowanie w świetle białym polipów okrężnicy
Prospektywne randomizowane badanie kolonoskopii z wykorzystaniem obrazowania za pomocą niebieskiego lasera i obrazowania w świetle białym w wykrywaniu i różnicowaniu polipów okrężnicy
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
TŁO Współczynnik wykrywania gruczolaka za pomocą kolonoskopii u bezobjawowych osób w wieku 50 lat i starszych szacuje się na co najmniej 25%. Wiadomo, że podczas kolonoskopii zmiany mogą zostać przeoczone. Wskaźniki chybienia dla zmian chorobowych zależą od ich wielkości. W metaanalizie ogólny odsetek chybień w przypadku polipów okrężnicy dowolnej wielkości wyniósł 22% (95% przedział ufności [CI]: 19–26%), ale w oparciu o wielkość gruczolaków odsetek chybień wahał się od 26% (95% CI: 21-30%) dla zmian 1-5mm, do 13% (95% CI: 8-20%) dla zmian 5-9mm i 2 (95% CI: 1-8%) dla zmian większych niż 10mm. Czynniki związane z pominięciem zmian obejmują złe przygotowanie jelita, krótki czas odstawienia, brak skrupulatnego badania i prawdopodobnie subtelne zmiany błony śluzowej, zwłaszcza w przypadku małych lub płaskich gruczolaków, które można łatwo przeoczyć w obrazowaniu w świetle białym (WLI).
Techniki endoskopii wzmocnionej obrazem zostały ocenione pod kątem wykrywania i różnicowania polipów okrężnicy. Obrazowanie wąskopasmowe (NBI), opracowane przez firmę Olympus Corporation (Tokio, Japonia), jest jedną z takich technik i jest funkcją dostępną we wszystkich kolonoskopiach jako naciśnięcie przycisku. Gdy funkcja NBI jest aktywna, na źródło światła białego nakładany jest filtr optyczny, dzięki czemu transmitowane są tylko wąskie pasma długości fali niebieskiej (440 - 460 nm) i zielonej (540 - 560 nm). Te wąskie pasma poprawiają wizualizację naczyń krwionośnych i wzorów jamek błony śluzowej. Wykazano, że technika ta jest przydatna w przewidywaniu histologii polipów okrężnicy i głębokości naciekania błony śluzowej w kontekście raka wewnątrzśluzówkowego. Dwa powszechnie stosowane systemy klasyfikacji stosowane do przewidywania histologii to klasyfikacja NICE i Sano. Klasyfikacji NICE można używać bez powiększenia optycznego; ocenia kolor zmiany, regularność pokrywających ją naczyń i regularność wzoru powierzchni. Klasyfikacja Sano wymaga powiększenia optycznego w celu oceny wzorców naczyń włosowatych, takich jak rozszerzenie, nieregularność lub utrata nieregularnych naczyń włosowatych nad zmianą. W kontekście wykrywania gruczolaków wyniki są bardziej kontrowersyjne. Metaanaliza randomizowanych badań oceniających użyteczność systemu NBI pierwszej generacji w porównaniu z WLI o wysokiej rozdzielczości nie wykazała różnicy we wskaźnikach wykrywalności; był lepszy tylko w porównaniu z WLI bez wysokiej rozdzielczości, co może nie być teraz tak istotne, ponieważ większość nowych systemów korzysta z WLI w wysokiej rozdzielczości. Krytyką systemu NBI był ciemny widok endoskopowy; jest to wynikiem filtra optycznego i może ograniczać widok z daleka. Od tego czasu opracowano system NBI drugiej generacji. Charakteryzuje się znacznie jaśniejszym oświetleniem pomimo filtra optycznego, a co za tym idzie poprawia się widoczność na dalekie odległości. W niedawnym randomizowanym kontrolowanym badaniu porównano system NBI drugiej generacji z WLI o wysokiej rozdzielczości. Wykazano, że NBI poprawia wskaźniki wykrywania polipów i gruczolaków w porównaniu z WLI (gruczolak: 48,3% vs. 34,4%, p = 0,01; polipy: 61,1% vs. 48,3%, p = 0,02).
Obrazowanie za pomocą niebieskiego lasera (BLI) to kolejna forma obrazowania wąskopasmowego opracowana przez firmę Fujifilm Corporation (Tokio, Japonia). Jest to funkcja zintegrowana z systemami do kolonoskopii, którą można aktywować i przełączać z endoskopią w świetle białym za pomocą przycisku. Istnieje również możliwość powiększenia optycznego, co pozwala na szczegółowe badanie struktur mikropowierzchniowych i mikrokapilarnych. Zamiast stosowania filtra optycznego dla światła białego w celu wytworzenia wąskich pasm, system BLI ma unikalną cechę oświetlenia za pomocą dwóch laserów i białego luminoforu w celu uzyskania wizualnego wzmocnienia powierzchniowych naczyń i struktur. Laser o długości fali 450 nm stymuluje luminofor do napromieniowania białym światłem. Drugi laser o długości fali 410 nm służy do wzmacniania naczyń krwionośnych na niewielkiej głębokości w błonie śluzowej. Wczesne dane wykazały jego przydatność w przewidywaniu histologii zmian błony śluzowej. Badanie porównawcze wykazało, że BLI miał większy daleki widok w porównaniu z NBI ze względu na znacznie jaśniejsze oświetlenie. Jak dotąd nie przeprowadzono badań, które pozwoliłyby określić, czy zastosowanie BLI zwiększy wykrywalność polipów i gruczolaków okrężnicy w porównaniu z WLE. Ponadto nie przeprowadzono wcześniejszych badań nad zastosowaniem klasyfikacji NICE i Sano opracowanych przy użyciu NBI do BLI. Niedawno w Japonii grupa robocza zaproponowała system klasyfikacji JNET do charakteryzowania polipów. Nie zastosowano tego również w systemie BLI, rozwijanym w ramach NBI. Podobnie jak w przypadku klasyfikacji Sano, wykorzystuje ona powiększenie optyczne. Główna różnica między systemami klasyfikacji JNET i San polega na tym, że w systemie klasyfikacji JNET Sano 2 nosi nazwę JNET 2A, a Sano 3A jest podporządkowane JNET 2B, a Sano 3A staje się JNET 3.
CEL Niniejsze badanie ma na celu ustalenie, czy BLI może zwiększyć częstość wykrywania polipów i gruczolaków okrężnicy w porównaniu z endoskopią w świetle białym, przy czym hipoteza zerowa zakłada brak różnic we wskaźnikach wykrywalności. W tym badaniu zbadane zostanie również zastosowanie systemów klasyfikacji NICE, Sano i JNET do przewidywania histologii za pomocą systemu BLI.
METODY Jest to prospektywne, randomizowane badanie kontrolowane. Pacjenci zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1 w blokach po 10, aby przejść kolonoskopię BLI lub WLI. Randomizacja zostanie przeprowadzona za pomocą generowanych komputerowo sekwencji losowych. Po uzyskaniu świadomej zgody asystent naukowy ujawni przydzieloną technikę obrazowania (BLI lub WLI) odpowiedzialnemu endoskopiście przed zabiegiem.
Technika kolonoskopii i obrazowania Wszyscy pacjenci otrzymają instrukcje dietetyczne przed kolonoskopią oraz przepisane zostaną 4 litry glikolu polietylenowego w dawce podzielonej na oczyszczenie jelita 1 dzień przed kolonoskopią. Wykorzystany zostanie kolonoskop Fujifilm z funkcjami WLI i BLI oraz możliwością powiększenia optycznego (EC-L590ZW) oraz system wideoendoskopii Fujifilm LASERO, który obsługuje funkcje kolonoskopu WLI i BLI. Kolonoskopia zostanie przeprowadzona pod świadomą sedacją za pomocą dożylnego podania midazolamu i/lub fentanylu. W grupie BLI wprowadzanie do jelita ślepego będzie wykonywane w ramach WLI, a po dotarciu do kątnicy włączany jest tryb BLI podczas wyjmowania endoskopu w celu pełnego badania okrężnicy. W grupie WLI WLI będzie używany zarówno podczas wkładania, jak i wycofywania. Czas wycofania definiuje się jako czas od rozpoczęcia badania jelita ślepego do czasu całkowitego wyjęcia kolonoskopu z odbytu. Czas na polipektomię nie będzie wliczony w cenę. Dedykowany asystent badawczy mierzył czas odstawienia za pomocą stopera. Czas odstawienia ustala się na minimum 6 min, nawet u pacjentów, u których nie stwierdzono polipów. Przygotowanie całego jelita grubego zostanie ocenione zgodnie z Bostońską Skalą Przygotowania Jelita, która jest rutynowo stosowana w praktyce klinicznej i rejestrowana w elektronicznym systemie raportowania.
Rozmiary i lokalizacje wszystkich polipów okrężnicy będą rejestrowane jednocześnie. Lokalizacje zmian okrężnicy zostaną zidentyfikowane za pomocą anatomicznych punktów orientacyjnych lub transiluminacji. Wielkość zmian w okrężnicy będzie mierzona w stosunku do rozpiętości otwartej kleszczyki do biopsji. Niezależnie od przypisanej grupy, po wykryciu polipa podczas pobierania, przed usunięciem, struktura powierzchni każdego wykrytego polipa zostanie najpierw oceniona bez powiększenia optycznego w ramach BLI przy użyciu klasyfikacji NICE. Następnie zastosowane zostanie powiększenie optyczne i polip zostanie sklasyfikowany przy użyciu klasyfikacji Sano i JNET. Obrazy będą rejestrowane elektronicznie i przechowywane w elektronicznym systemie raportowania medycznego i mogą być pobierane w celu audytu i weryfikacji oraz badania porozumienia między obserwatorami. Wszystkie zmiany zostaną wycięte lub poddane biopsji i oznaczone do badania histologicznego. Jeśli wykrytych zostanie więcej niż 5 polipów, do korelacji endoskopowo-histologicznej zostanie użytych 5 największych polipów. Wszystkie zabiegi będą wykonywane przez doświadczonych endoskopistów, którzy wykonali co najmniej 1000 kolonoskopii lub przez asystentów endoskopistów pod bezpośrednim nadzorem doświadczonych specjalistów. Wszyscy endoskopiści będą mieli wcześniejsze doświadczenie z endoskopią wzmocnioną obrazem przy użyciu systemu NBI. Przed rozpoczęciem badania klasyfikacje NICE, Sano i JNET zostaną formalnie zweryfikowane ze wszystkimi uczestniczącymi endoskopistami, aby zapewnić znajomość tych klasyfikacji do oceny polipów. Aby zaznajomić endoskopistów z systemem BLI, wszyscy endoskopiści zostaną poproszeni o wykonanie co najmniej pięciu badań systemem BLI przed wykonaniem studium przypadków.
Definicje Pełną kolonoskopię definiuje się jako udaną intubację jelita ślepego. Wszystkie polipy jelita grubego usunięte podczas każdego badania zostaną wysłane do badania histologicznego z wyraźnym oznaczeniem lokalizacji. Interpretacja histologiczna wszystkich polipów będzie zgodna z systemem Światowej Organizacji Zdrowia. Zaawansowany gruczolak zostanie zdefiniowany jako gruczolak o średnicy ≥ 10 mm, z dowolną histologią kosmków, dysplazją dużego stopnia lub rakiem inwazyjnym. Wskaźnik wykrycia gruczolaka i wskaźnik wykrycia polipa zostaną określone jako odsetek pacjentów z odpowiednio co najmniej jednym gruczolakiem i jednym polipem.
Wyniki Głównymi wynikami tego badania będą różnice we wskaźnikach wykrywalności gruczolaków (ogólnych i płaskich) oraz polipów BLI i WLI podczas kolonoskopii diagnostycznej. Podanaliza zostanie przeprowadzona pod kątem przydatności systemów klasyfikacji NICE, Sano i JNET do przewidywania histologii za pomocą systemu BLI.
Statystyki Szacujemy, że ogólna częstość występowania gruczolaka jelita grubego w grupie kolonoskopii WLI wynosi 25%. Aby wykazać istotną klinicznie poprawę wykrywalności gruczolaka metodą BLI, nowy system powinien zwiększyć wykrywalność gruczolaka o 15%. Przy mocy statystycznej 80% i dwustronnym poziomie istotności 0,05, w każdym ramieniu badania będzie potrzebnych 152 pacjentów (łącznie 304).
Wskaźnik wykrycia gruczolaka lub wskaźnik wykrycia polipa zostanie obliczony na podstawie rzeczywistej liczby pacjentów przydzielonych losowo do każdej grupy. Wskaźnik pominięć gruczolaków lub polipów będzie oparty na odsetku pacjentów, którzy ukończyli drugą kolonoskopię. Przygotowanie jelita zostanie przegrupowane na zadowalające (od doskonałego do dobrego) i niezadowalające (od średniego do słabego) do analizy statystycznej. Różnice we wskaźnikach wykrywalności między grupami BLI i WLI zostaną porównane za pomocą testu t-Studenta. Istotność statystyczną przyjmuje się jako dwustronną wartość p < 0,05. Czynniki związane z wykryciem gruczolaka podczas pierwszej kolonoskopii zostaną najpierw zidentyfikowane za pomocą analizy jednoczynnikowej. Czynniki o wartości P < 0,1 w analizie jednoczynnikowej zostaną następnie wprowadzone do analizy krokowej regresji logistycznej do przodu. Skorygowany iloraz szans z 95% przedziałem ufności posłuży do opisu wpływu różnych czynników na częstość wykrywania gruczolaka. Wszystkie powyższe analizy statystyczne zostaną przeprowadzone przez oprogramowanie statystyczne SPSS (wersja 19.0, SPSS, Chicago, IL).
Wykorzystując histologię jako złoty standard, obliczymy dokładność, czułość, specyficzność oraz ujemne i dodatnie wartości predykcyjne dla każdego składnika klasyfikacji NICE, Sano i JNET oraz dla ogólnej predykcji przy użyciu tych systemów klasyfikacji. Porównane zostaną różnice w charakterystyce użytkowej pomiędzy klasyfikacjami NICE i Sano oraz JNET. Aby ocenić zmienność między obserwatorami w diagnostyce polipów okrężnicy przy użyciu klasyfikacji NICE, Sano i JNET, zestaw cyfrowych obrazów endoskopowych potwierdzonych histologicznie polipów okrężnicy zostanie niezależnie przejrzany przez uczestniczących endoskopistów. Statystyka k, będąca miarą zgodności między obserwatorami wykraczającej poza przypadek, zostanie obliczona przy użyciu oprogramowania statystycznego StatsDirect w wersji 2.6.2 (Stats-Direct, Cheshire, Wielka Brytania). Siłę zgodności definiuje się następująco: zgodność bardzo dobra: k więcej niż 0,8, ale mniej niż 1; dobra zgodność: k więcej niż 0,6, ale mniej niż 0,8; umiarkowana zgodność: k więcej niż 0,4, ale mniej niż 0,6; uczciwa zgoda: k więcej niż 0,2, ale mniej niż 0,4; słaba zgodność: k mniejsze niż 0,2.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Singapore, Singapur, 529889
- Changi General Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Osoba poddawana kolonoskopii diagnostycznej
- Osoba poddawana przesiewowej kolonoskopii
Kryteria wyłączenia:
- Ostre krwawienie z dolnego odcinka przewodu pokarmowego
- Rodzinny zespół raka jelita grubego
- Zapalna choroba jelit
- Krwawa biegunka
- Resekcja okrężnicy
- Rozległa operacja jamy brzusznej lub miednicy, podczas której kolonoskopia może być uważana za trudną
- Pacjenci uznani za niebezpiecznych dla biopsji lub polipektomii ze względu na skłonność do krwawień
- Sytuacje, w których nie można ukończyć lub wykonać pełnej kolonoskopii
- Ciężkie choroby współistniejące (ASA 3 i wyżej)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Obrazowanie za pomocą niebieskiego lasera
|
obrazowanie niebieskim laserem
|
|
Eksperymentalny: Obrazowanie w świetle białym
|
Obrazowanie w świetle białym
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
wskaźnik wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
odsetek pacjentów, u których wykryto gruczolaka
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Tiing Leong Ang, MBBS MRCP, Changi General Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hassan C, Bretthauer M, Kaminski MF, Polkowski M, Rembacken B, Saunders B, Benamouzig R, Holme O, Green S, Kuiper T, Marmo R, Omar M, Petruzziello L, Spada C, Zullo A, Dumonceau JM; European Society of Gastrointestinal Endoscopy. Bowel preparation for colonoscopy: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) guideline. Endoscopy. 2013;45(2):142-50. doi: 10.1055/s-0032-1326186. Epub 2013 Jan 18.
- Winawer SJ, Zauber AG, Ho MN, O'Brien MJ, Gottlieb LS, Sternberg SS, Waye JD, Schapiro M, Bond JH, Panish JF, et al. Prevention of colorectal cancer by colonoscopic polypectomy. The National Polyp Study Workgroup. N Engl J Med. 1993 Dec 30;329(27):1977-81. doi: 10.1056/NEJM199312303292701.
- Hewett DG, Kaltenbach T, Sano Y, Tanaka S, Saunders BP, Ponchon T, Soetikno R, Rex DK. Validation of a simple classification system for endoscopic diagnosis of small colorectal polyps using narrow-band imaging. Gastroenterology. 2012 Sep;143(3):599-607.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2012.05.006. Epub 2012 May 15.
- Hayashi N, Tanaka S, Hewett DG, Kaltenbach TR, Sano Y, Ponchon T, Saunders BP, Rex DK, Soetikno RM. Endoscopic prediction of deep submucosal invasive carcinoma: validation of the narrow-band imaging international colorectal endoscopic (NICE) classification. Gastrointest Endosc. 2013 Oct;78(4):625-32. doi: 10.1016/j.gie.2013.04.185. Epub 2013 Jul 30.
- Lai EJ, Calderwood AH, Doros G, Fix OK, Jacobson BC. The Boston bowel preparation scale: a valid and reliable instrument for colonoscopy-oriented research. Gastrointest Endosc. 2009 Mar;69(3 Pt 2):620-5. doi: 10.1016/j.gie.2008.05.057. Epub 2009 Jan 10.
- Ang TL, Fock KM. Screening Colonoscopy for Average Risk Individuals in Singapore. Intest Res 2012; 10: 219-228.
- Zauber AG, Winawer SJ, O'Brien MJ, Lansdorp-Vogelaar I, van Ballegooijen M, Hankey BF, Shi W, Bond JH, Schapiro M, Panish JF, Stewart ET, Waye JD. Colonoscopic polypectomy and long-term prevention of colorectal-cancer deaths. N Engl J Med. 2012 Feb 23;366(8):687-96. doi: 10.1056/NEJMoa1100370.
- ASGE Standards of Practice Committee, Fisher DA, Shergill AK, Early DS, Acosta RD, Chandrasekhara V, Chathadi KV, Decker GA, Evans JA, Fanelli RD, Foley KQ, Fonkalsrud L, Hwang JH, Jue T, Khashab MA, Lightdale JR, Muthusamy VR, Pasha SF, Saltzman JR, Sharaf R, Cash BD. Role of endoscopy in the staging and management of colorectal cancer. Gastrointest Endosc. 2013 Jul;78(1):8-12. doi: 10.1016/j.gie.2013.04.163. Epub 2013 May 7. No abstract available. Erratum In: Gastrointest Endosc. 2013 Sep;78(3):559.
- Rex DK, Schoenfeld PS, Cohen J, Pike IM, Adler DG, Fennerty MB, Lieb JG 2nd, Park WG, Rizk MK, Sawhney MS, Shaheen NJ, Wani S, Weinberg DS. Quality indicators for colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2015 Jan;81(1):31-53. doi: 10.1016/j.gie.2014.07.058. Epub 2014 Dec 2. No abstract available.
- van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, Bossuyt PM, van Deventer SJ, Dekker E. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2006 Feb;101(2):343-50. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00390.x.
- Barclay RL, Vicari JJ, Doughty AS, Johanson JF, Greenlaw RL. Colonoscopic withdrawal times and adenoma detection during screening colonoscopy. N Engl J Med. 2006 Dec 14;355(24):2533-41. doi: 10.1056/NEJMoa055498.
- Lee RH, Tang RS, Muthusamy VR, Ho SB, Shah NK, Wetzel L, Bain AS, Mackintosh EE, Paek AM, Crissien AM, Saraf LJ, Kalmaz DM, Savides TJ. Quality of colonoscopy withdrawal technique and variability in adenoma detection rates (with videos). Gastrointest Endosc. 2011 Jul;74(1):128-34. doi: 10.1016/j.gie.2011.03.003. Epub 2011 Apr 30.
- McGill SK, Evangelou E, Ioannidis JP, Soetikno RM, Kaltenbach T. Narrow band imaging to differentiate neoplastic and non-neoplastic colorectal polyps in real time: a meta-analysis of diagnostic operating characteristics. Gut. 2013 Dec;62(12):1704-13. doi: 10.1136/gutjnl-2012-303965. Epub 2013 Jan 7.
- ASGE Technology Committee, Abu Dayyeh BK, Thosani N, Konda V, Wallace MB, Rex DK, Chauhan SS, Hwang JH, Komanduri S, Manfredi M, Maple JT, Murad FM, Siddiqui UD, Banerjee S. ASGE Technology Committee systematic review and meta-analysis assessing the ASGE PIVI thresholds for adopting real-time endoscopic assessment of the histology of diminutive colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):502.e1-502.e16. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.022. Epub 2015 Jan 16.
- Sano Y, Ikematsu H, Fu KI, Emura F, Katagiri A, Horimatsu T, Kaneko K, Soetikno R, Yoshida S. Meshed capillary vessels by use of narrow-band imaging for differential diagnosis of small colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2009 Feb;69(2):278-83. doi: 10.1016/j.gie.2008.04.066. Epub 2008 Oct 25.
- Ikematsu H, Matsuda T, Emura F, Saito Y, Uraoka T, Fu KI, Kaneko K, Ochiai A, Fujimori T, Sano Y. Efficacy of capillary pattern type IIIA/IIIB by magnifying narrow band imaging for estimating depth of invasion of early colorectal neoplasms. BMC Gastroenterol. 2010 Mar 27;10:33. doi: 10.1186/1471-230X-10-33.
- Uraoka T, Saito Y, Ikematsu H, Yamamoto K, Sano Y. Sano's capillary pattern classification for narrow-band imaging of early colorectal lesions. Dig Endosc. 2011 May;23 Suppl 1:112-5. doi: 10.1111/j.1443-1661.2011.01118.x.
- Nagorni A, Bjelakovic G, Petrovic B. Narrow band imaging versus conventional white light colonoscopy for the detection of colorectal polyps. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Jan 18;1:CD008361. doi: 10.1002/14651858.CD008361.pub2.
- Leung WK, Lo OS, Liu KS, Tong T, But DY, Lam FY, Hsu AS, Wong SY, Seto WK, Hung IF, Law WL. Detection of colorectal adenoma by narrow band imaging (HQ190) vs. high-definition white light colonoscopy: a randomized controlled trial. Am J Gastroenterol. 2014 Jun;109(6):855-63. doi: 10.1038/ajg.2014.83. Epub 2014 Apr 22.
- Yoshida N, Yagi N, Inada Y, Kugai M, Okayama T, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Handa O, Takagi T, Konishi H, Kokura S, Yanagisawa A, Naito Y. Ability of a novel blue laser imaging system for the diagnosis of colorectal polyps. Dig Endosc. 2014 Mar;26(2):250-8. doi: 10.1111/den.12127. Epub 2013 Jun 3.
- Yoshida N, Hisabe T, Inada Y, Kugai M, Yagi N, Hirai F, Yao K, Matsui T, Iwashita A, Kato M, Yanagisawa A, Naito Y. The ability of a novel blue laser imaging system for the diagnosis of invasion depth of colorectal neoplasms. J Gastroenterol. 2014 Jan;49(1):73-80. doi: 10.1007/s00535-013-0772-7. Epub 2013 Mar 15.
- Yoshida N, Hisabe T, Hirose R, Ogiso K, Inada Y, Konishi H, Yagi N, Naito Y, Aomi Y, Ninomiya K, Ikezono G, Terasawa M, Yao K, Matsui T, Yanagisawa A, Itoh Y. Improvement in the visibility of colorectal polyps by using blue laser imaging (with video). Gastrointest Endosc. 2015 Sep;82(3):542-9. doi: 10.1016/j.gie.2015.01.030. Epub 2015 Apr 4.
- Togashi K, Nemoto D, Utano K, Isohata N, Kumamoto K, Endo S, Lefor AK. Blue laser imaging endoscopy system for the early detection and characterization of colorectal lesions: a guide for the endoscopist. Therap Adv Gastroenterol. 2016 Jan;9(1):50-6. doi: 10.1177/1756283X15603614.
- Kaneko K, Oono Y, Yano T, Ikematsu H, Odagaki T, Yoda Y, Yagishita A, Sato A, Nomura S. Effect of novel bright image enhanced endoscopy using blue laser imaging (BLI). Endosc Int Open. 2014 Dec;2(4):E212-9. doi: 10.1055/s-0034-1390707. Epub 2014 Oct 24.
- Hamilton SR , Aaltonen LA (eds). World Health Organization Classification of Tumours. Pathology and Genetics of Tumours of the Digestive System, 2nd edn. IARC Press: Lyon, France, 2000.
- Ang TL, Fock KM, Teo EK, Tan J, Poh CH, Ong J, Ang D. The diagnostic utility of narrow band imaging magnifying endoscopy in clinical practice in a population with intermediate gastric cancer risk. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2012 Apr;24(4):362-7. doi: 10.1097/MEG.0b013e3283500968.
- Sano Y, Tanaka S, Kudo SE, Saito S, Matsuda T, Wada Y, Fujii T, Ikematsu H, Uraoka T, Kobayashi N, Nakamura H, Hotta K, Horimatsu T, Sakamoto N, Fu KI, Tsuruta O, Kawano H, Kashida H, Takeuchi Y, Machida H, Kusaka T, Yoshida N, Hirata I, Terai T, Yamano HO, Kaneko K, Nakajima T, Sakamoto T, Yamaguchi Y, Tamai N, Nakano N, Hayashi N, Oka S, Iwatate M, Ishikawa H, Murakami Y, Yoshida S, Saito Y. Narrow-band imaging (NBI) magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Dig Endosc. 2016 Jul;28(5):526-33. doi: 10.1111/den.12644. Epub 2016 Apr 20.
- Sumimoto K, Tanaka S, Shigita K, Hirano D, Tamaru Y, Ninomiya Y, Asayama N, Hayashi N, Oka S, Arihiro K, Yoshihara M, Chayama K. Clinical impact and characteristics of the narrow-band imaging magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Gastrointest Endosc. 2017 Apr;85(4):816-821. doi: 10.1016/j.gie.2016.07.035. Epub 2016 Jul 25.
- Sumimoto K, Tanaka S, Shigita K, Hayashi N, Hirano D, Tamaru Y, Ninomiya Y, Oka S, Arihiro K, Shimamoto F, Yoshihara M, Chayama K. Diagnostic performance of Japan NBI Expert Team classification for differentiation among noninvasive, superficially invasive, and deeply invasive colorectal neoplasia. Gastrointest Endosc. 2017 Oct;86(4):700-709. doi: 10.1016/j.gie.2017.02.018. Epub 2017 Feb 28.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CIRB 2016/3054
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na obrazowanie niebieskim laserem
-
University of LjubljanaUniversity Medical Centre LjubljanaRekrutacyjnyZapalenie ozębnejSłowenia
-
University of Texas Southwestern Medical CenterRekrutacyjnyOwrzodzenie stopy cukrzycowejStany Zjednoczone
-
BioVentrixWycofaneChoroba wieńcowa | Zastoinowa niewydolność serca | Kardiomiopatia niedokrwienna | Choroby mięśnia sercowegoStany Zjednoczone, Niemcy
-
French Cardiology SocietyInstitut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, FranceZakończonyRozkurczowa niewydolność sercaFrancja
-
Medical University of LodzZakończonyWyprysk | Świąd | Atopowe zapalenie skóry | Łuszczyca zwykłaPolska
-
University Hospital, BordeauxJeszcze nie rekrutacjaCHD - wrodzona wada sercaFrancja
-
Erasmus Medical CenterAktywny, nie rekrutującyMartwica | Arterioskleroza | Zwężenie | Stan związany ze stylem życia | Choroby naczyniowe przewodu pokarmowego | Niewydolność naczyńHolandia
-
Zimmer BiometZakończonyZłamanie wewnątrztorebkowe bliższego końca kości udowej | Złamanie podgłowowe szyjki kości udowej I stopnia w stylu Garden | Złamanie podgłowowe szyjki kości udowej Garden II stopniaStany Zjednoczone
-
University of Massachusetts, WorcesterZakończonyZatrzymanie akcji sercaStany Zjednoczone
-
Cedars-Sinai Medical CenterZakończonyPrzepuklina kręgosłupa szyjnegoStany Zjednoczone