Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A CNN diagnosztikai hatékonysága a vizuális mező differenciálásában

2020. január 23. frissítette: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

A konvolúciós neurális hálózaton alapuló algoritmus diagnosztikai hatékonysága a glaukómás látótér és a nem glaukómás látótér megkülönböztetésében

A glaukóma jelenleg a visszafordíthatatlan vakság vezető oka a világon. A többközpontú vizsgálat célja, hogy értékelje a konvolúciós neurális hálózaton alapuló algoritmus hatékonyságát a glaukómás és a nem glaukómás látómező megkülönböztetésében, és felmérje a valós világban való hasznosságát.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A glaukóma a világ vezető irreverzibilis vakok oka, amelyet a retina idegrostrétegének progresszív elvékonyodása és látótér-hibák jellemeznek. A vizuális terepi teszt a glaukóma diagnosztizálásának és progressziójának értékelésének egyik aranystandardja. A látóterek eredményeinek szubjektív és nagy tapasztalatot igénylő értelmezésére azonban nincs általánosan elfogadott szabvány. Jelenleg a mesterséges intelligencia az emberi orvosokhoz hasonló pontosságot ért el számos különböző betegség orvosi képalkotásának értelmezésében. Korábban egy mély konvolúciós neurális hálózatot képeztünk ki a látómező jelentések olvasására, amely még a szemészeknél is nagyobb diagnosztikai hatékonysággal rendelkezik. A jelenlegi többközpontú tanulmány célja, hogy értékelje a konvolúciós neurális hálózaton alapuló algoritmus hatékonyságát a glaukómás és a nem glaukómás látómező megkülönböztetésében, összehasonlítsa a teljesítményét a szemészekkel, és felmérje a valós világban való hasznosságát.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

437

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 51000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Kínában különböző szemészeti központokban található klinikák páciensei. Minden alanyt átfogó orvosi vizsgálatok és orvosi feljegyzések alapján kell diagnosztizálni. A vezető központ minden orvosi adatot beolvas, hogy a diagnózist arany standardként adja ki.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Életkor≥18;
  2. Tájékozott hozzájárulás megszerzése;
  3. Speciális szembetegségekkel diagnosztizáltak;
  4. Képes látótér teszt elvégzésére

Kizárási kritériumok:

Hiányos klinikai adatok a diagnózis alátámasztására

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
AI csoport
Az ebbe a csoportba tartozó látómező-jelentéseket a konvolúciós neurális hálózat fogja értékelni.
Diagnosztikai vizsgálat: AI diagnosztikai algoritmus
Az összegyűjtött látómezőket az algoritmus és a szemész egymástól függetlenül értékelné. Összehasonlítanák az algoritmus és a szemészek teljesítményét, beleértve a pontosságot, az AUC-t, az érzékenységet és a specificitást.
Más nevek:
  • Szabványos diagnosztikai eljárás
Emberi csoport
Ebben a csoportban a látóteres jelentéseket 3 szemész fogja értékelni egymástól függetlenül.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A konvolúciós neurális hálózat AUC értéke a glaukóma látómező és a nem glaukóma látómező megkülönböztetésében
Időkeret: 2019 januárjától 2020 januárjáig
2019 januárjától 2020 januárjáig

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A konvolúciós neurális hálózat érzékenysége és specificitása a glaukóma látómezőjének kimutatásában
Időkeret: 2019 januárjától 2020 januárjáig
2019 januárjától 2020 januárjáig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Sun Yat-sen University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (TÉNYLEGES)

2019. március 15.

Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)

2019. december 31.

A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)

2019. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2018. november 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. november 28.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2018. november 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2020. január 27.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. január 23.

Utolsó ellenőrzés

2020. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2018KYPJ125

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a AI diagnosztikai algoritmus

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Georgia

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

Iratkozz fel