Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Skuteczność diagnostyczna CNN w różnicowaniu pola widzenia

23 stycznia 2020 zaktualizowane przez: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Skuteczność diagnostyczna algorytmu opartego na konwolucyjnej sieci neuronowej w różnicowaniu pola widzenia jaskrowego od pola widzenia niejaskrowego

Jaskra jest obecnie główną przyczyną nieodwracalnej ślepoty na świecie. Wieloośrodkowe badanie ma na celu ocenę skuteczności algorytmu opartego na konwolucyjnej sieci neuronowej w różnicowaniu pola widzenia jaskrowego od niejaskrowego oraz ocenę jego przydatności w świecie rzeczywistym.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Jaskra jest główną na świecie przyczyną nieodwracalnej ślepoty, charakteryzującą się postępującym ścieńczeniem warstwy włókien nerwowych siatkówki i ubytkami pola widzenia. Badanie pola widzenia jest jednym ze złotych standardów w diagnostyce i ocenie progresji jaskry. Nie ma jednak powszechnie przyjętego standardu interpretacji wyników pola widzenia, który jest subiektywny i wymaga dużego doświadczenia. Obecnie sztuczna inteligencja osiągnęła dokładność porównywalną z ludzkimi lekarzami w interpretacji obrazowania medycznego wielu różnych chorób. Wcześniej wytrenowaliśmy głęboką konwolucyjną sieć neuronową do odczytywania raportów pola widzenia, która ma nawet wyższą skuteczność diagnostyczną niż okuliści. Obecne wieloośrodkowe badanie ma na celu ocenę skuteczności algorytmu opartego na konwolucyjnej sieci neuronowej w różnicowaniu pola widzenia jaskrowego od niejaskrowego, porównanie jego działania z okulistami oraz ocenę jego przydatności w świecie rzeczywistym.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

437

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 51000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z klinik w różnych ośrodkach okulistycznych w całych Chinach. Każdy pacjent musi być zdiagnozowany na podstawie kompleksowych badań lekarskich i dokumentacji medycznej. Wiodący ośrodek odczyta wszystkie dane medyczne, aby postawić diagnozę jako złoty standard.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wiek ≥18 lat;
  2. Uzyskano świadomą zgodę;
  3. Zdiagnozowano określone choroby oczu;
  4. Potrafi wykonać badanie pola widzenia

Kryteria wyłączenia:

Niepełne dane kliniczne wspierające diagnozę

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa SI
Raporty pola widzenia w tej grupie będą oceniane przez konwolucyjną sieć neuronową.
Test diagnostyczny: Algorytm diagnostyczny AI
Zebrane pola widzenia byłyby oceniane niezależnie przez algorytm i okulistów. Porównano by wydajność algorytmu i okulistów, w tym dokładność, AUC, czułość i specyficzność.
Inne nazwy:
  • Standardowa procedura diagnostyczna
Grupa ludzi
Raporty pola widzenia w tej grupie będą oceniane niezależnie przez 3 okulistów.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Wartość AUC konwolucyjnej sieci neuronowej w różnicowaniu pola widzenia jaskry od pola widzenia niezwiązanego z jaskrą
Ramy czasowe: od stycznia 2019 do stycznia 2020
od stycznia 2019 do stycznia 2020

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Ramy czasowe
Czułość i specyficzność konwolucyjnej sieci neuronowej w wykrywaniu pola widzenia jaskry
Ramy czasowe: od stycznia 2019 do stycznia 2020
od stycznia 2019 do stycznia 2020

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

15 marca 2019

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

31 grudnia 2019

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

31 grudnia 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 listopada 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 listopada 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

30 listopada 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

27 stycznia 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

23 stycznia 2020

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2018KYPJ125

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Algorytm diagnostyczny AI

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Vietnam

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj