Magányosság a COVID-19 pandémia elleni szigorú és feloldott társadalmi távolságtartási protokollok alatt

Hipotézisek és kutatási kérdések:

A jelen tanulmány hipotézisei (Hs) és feltáró kutatási kérdései a következők voltak:

H1: A szociális távolságtartási protokollok feloldása a magány csökkenésével jár. Feltáró kérdés 1. Milyen arányban mutat megbízható változást a magány? 2. feltáró kérdés. Milyen összefüggésben állnak a stabil (demográfiai) tényezők életkor, nem, iskolai végzettség, családi állapot, foglalkoztatási státusz, pszichiátriai diagnózis státusz és menekültstátusz a magány T1-ről T2-re való változásával? H2: A pszichológiai tényezők közül a T1 magasabb szintje és a munkahely és/vagy a gazdaság miatti aggodalom csökkenése T1-ről T2-re, az egészséggel kapcsolatos aggodalom (egészségügyi szorongás), a maladaptív mentális és viselkedési megküzdés, valamint a negatív és pozitív metakogníciók kevésbé járnak együtt. a magány csökkenése T1-ről T2-re, a már meglévő stabil kockázati tényezők befolyásán felül.

Feltáró kérdés 3. Milyen lehetséges védőhatásokkal járhat az otthoni új pozitív tevékenységek végzése, a természet megtapasztalása és az aerob testmozgás? Vagyis a T1 magasabb szintje és a T1-ről és T2-ről a T1-ről és T2-ről való nagyobb növekedés összefügg-e a magány T1-ről T2-re való nagyobb csökkenésével? H3: Ha több magány van T1-ben, akkor a depressziós és szorongásos tünetek kevésbé csökkennek T1-ről T2-re. A magányosság kevésbé csökkenése T1-ről T2-re a tünetek kevésbé csökkenésével jár együtt ugyanabban az időkeretben. Mivel a magányhoz kapcsolódó változók megzavarhatják a magány és a pszichopatológiai tünetek közötti kapcsolatot, a 2. és 3. hipotézishez szignifikáns összefüggést mutató változókat ellenőrzik. A pszichiátriai diagnózis azonban nem szerepel kontrollváltozóként, mivel a depresszió és a szorongásos tünetek T1 szintje szabályozott.

A vizsgálat felépítése és a résztvevők A terv egy longitudinális megfigyelési felmérés az általános felnőtt norvég lakosságról a COVID-19 világjárvány idején. A részvételre jogosult minden olyan 18 év feletti személy, aki Norvégiában él, és így azonos távolságtartási protokollt alkalmaz, és tájékozott beleegyezését adja a vizsgálatban való részvételhez. A szigorú távolságtartási protokollokat Norvégiában 2020. március 12-én vezették be, és ebben az időszakban már megtörtént az első adatfelvétel. Hét napig tartott, és 2020. március 31. és 2020. április 7. között volt. Így a szigorú protokollokat az adatfelvételt megelőző két hétben és az adatgyűjtési héten is állandóan tartották. Továbbá ebben az időszakban a kormányzattól nem adott új tájékoztatást a távolságtartási protokollok változásairól, a várakozási hatások változatlan tartásáról. Június 15-től Norvégiában a szigorú távolságtartási protokollok többsége megszűnik, ettől az időponttól határozzák meg a feloldott távolságtartási protokoll időszakát. Az adatgyűjtés az első adatgyűjtésben (N = 10 084) az emelési adatok után egy héttel, azaz június 22-től kezdődően az adatot adó mintából történik. Az adatgyűjtés addig tart, amíg elegendő adatot nem gyűjtenek, de legfeljebb három hétig.

A tanulmány etikai jóváhagyását a Regionális Orvosi és Egészségügyi Kutatási Etikai Bizottság és a Norvég Kutatási Adatközpont (hivatkozási számok: 125510, illetve 802810), ahol a vizsgálati protokollt és az elemzési tervet az adatgyűjtés előtt jóváhagyták. A vizsgálatot a Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology nyilatkozat (STROBE; Von Elm et al., 2007) iránymutatásai szerint végezték. Az első T1 adatgyűjtésen alapuló magány-tanulmány előzetesen regisztrált protokollja megtalálható a Clinicaltrials.gov oldalon. (Azonosító: NCT04365881). A tanulmány a norvég COVID-19 Mental Health and Adherence Project (Ebrahimi, Hoffart és Johnson, 2020) része.

Eljárások A felmérést szisztematikusan online terjesztettük, hogy a felnőtt lakosság egyenlő lehetőséget biztosítson a vizsgálatban való részvételre. A terjesztési eljárás magában foglalta a felméréssel kapcsolatos információkat az országos, regionális és helyi hírcsatornákon történő közvetítés révén, valamint az online felmérést norvég felnőttek véletlenszerűen kiválasztott Facebook-on történő rendelkezésre bocsátásával. A disszeminációs eljárást máshol részletesen leírják (Ebrahimi et al., 2020).

Az első adatfelvétel leállítási szabályának célja az volt, hogy az adatgyűjtési időszakot megelőző két hétig és a hét folyamán a szociális távolságtartási protokollok állandóak legyenek, valamint a várható hatások ellenőrzése az adatgyűjtés azonnali leállításával, amint a jövőre vonatkozó információk megérkeznek. a protokollok módosítását adták. A második adatfelvétel a szociális távolságtartási protokollok feloldása után egy héttel (június 22.) kezdődik és három hétig tart.

Következtetési kritériumok Tekintettel a vizsgálat nagy mintájára, a vizsgálók előre meghatározzák szignifikanciaszintjüket: p < 0,001 a szignifikancia meghatározásához.

A minta mérete és teljesítménye A T1 mintanagyság 10 084 résztvevőt tartalmazott, a feltett kérdések erejét megállapítva. A jelen tanulmányban ezek a résztvevők a vizsgálati tervnek megfelelően meghívást kapnak a T2-re.

Statisztikai elemzések A mostanihoz hasonló ismételt felmérések jellemzően sok kiesést és hiányzó adatot tartalmaznak. Ezért az adatok elemzéséhez vegyes modelleket fogunk használni a páros t-próbák, az ismételt mérési ANOVA-k és a szokásos legkisebb négyzetes regresszió helyett. A vegyes modellek maximális valószínűség-becslést használnak, amely a hiányzó adatok kezelésének korszerű megközelítése (Schafer és Graham, 2002). Főleg, ha véletlenszerűen hiányoznak az adatok, ami a felmérésünkben valószínűsíthető, a vegyes modellek elfogulatlanabb eredményeket adnak, mint a többi analitikai módszer (O'Connel et al., 2017).

Az előzetes elemzésekben és az egyes függő változókra (ULS-8, PHQ-9, GAD-7) a véletlenszerű hatások és a maradékok kovariancia-struktúrájának kombinációja, amely a legjobb illeszkedést adja az „üres” modellhez (a modell nélkül rögzített előrejelzők, kivéve a metszéspontot) kerül kiválasztásra. Az Akaike információs kritériuma (AIC) a különböző modellek illeszkedésének összehasonlítására szolgál. Azok a modellek, amelyek az AIC-t 2-nél nagyobb mértékben csökkentik, jobbnak tekinthetők (Burnham és Anderson, 2004). Az SPSS 25.0 programot fogják használni (IBM Corp, 2018).

Először az ULS-8 csökkenésével kapcsolatos H1-et teszteljük az ULS-8 függő változóként egy modellben, az időt (T1 = 0, T2 = 1) prediktorként használva. Másodszor, a demográfiai csoportok változói hozzáadódnak előrejelzőként. Harmadszor, hozzáadódik a munkahely és/vagy a gazdaság miatti aggodalom, az egészséggel kapcsolatos aggodalom (egészségügyi szorongás), a maladaptív mentális és viselkedési megküzdés, valamint a negatív és pozitív metakogníciók T1 szintje állandó kovariánsként, valamint ezeknek az állandó kovariánsoknak az idővel való kölcsönhatása. . Ezek a kölcsönhatások a H2 tesztjei a magány változását előrejelző kovariánsokról. Végül hozzáadódik a munkahely és/vagy gazdaság miatti aggodalom, az egészséggel kapcsolatos aggodalom (egészségügyi szorongás), a maladaptív mentális és viselkedési megküzdés, valamint a negatív és pozitív metakogníciók T2 szintje állandó kovariánsként, valamint ezeknek az állandó kovariánsoknak az idővel való kölcsönhatása. . Ezek a kölcsönhatások a H2 tesztjeit jelentik a T1-ről T2-re való kovariánsok változásáról, amelyek előre jelzik a magány T1-ről T2-re való változását.

A magány szintjének és változásának a depresszió és szorongás változására (H3) gyakorolt ​​hatásának elemzéséhez a depressziót és a szorongást függő változóként használják két vegyes modellben, először az idő és a magány kölcsönhatása T1-nél, majd az idő kölcsönhatása a szorongással. magány a T2-nél, mint kovariánsok. E változók fő hatásait, valamint a magány, mint függő változó elemzéséből származó összes jelentős kifejezést tartalmazza.

A magányban bekövetkezett megbízható változást Jacobson és Truax (1991) képletével értékeljük. A statisztikai elemzések az SPSS 25.0 (IBM Corp, 2018) programmal készültek.

Érzékenységi elemzések Az érzékenységi elemzéseket a résztvevők véletlenszerű mintájának kiválasztása után végezzük, hogy tükrözzék az alcsoportok arányát a norvég felnőtt lakosságban.