Eenzaamheid tijdens strikte en opgeheven protocollen voor sociale afstand tegen de COVID-19-pandemie

Hypothesen en onderzoeksvragen:

De hypothesen (Hs) en verkennende onderzoeksvragen van de huidige studie waren:

H1: Het opheffen van de protocollen voor sociale afstand wordt in verband gebracht met verminderde eenzaamheid. Verkennende vraag 1. Wat is het aandeel dat een betrouwbare verandering in eenzaamheid laat zien? Verkennende vraag 2. Wat zijn de associaties van de stabiele (demografische) factoren leeftijd, geslacht, opleidingsniveau, burgerlijke staat, arbeidsstatus, psychiatrische diagnosestatus en vluchtelingenstatus met verandering in eenzaamheid van T1 naar T2? H2: Van psychologische factoren, hoger niveau op T1 en minder vermindering van T1 naar T2 in zorgen over werk en/of economie, zorgen over gezondheid (gezondheidsangst), onaangepaste mentale en gedragsmatige coping, en negatieve en positieve metacognities zullen geassocieerd zijn met minder vermindering van eenzaamheid van T1 naar T2, boven en buiten de invloed van reeds bestaande stabiele risicofactoren.

Verkennende vraag 3. Wat zijn de mogelijke beschermende effecten van het doen van nieuwe positieve activiteiten thuis, het beleven van de natuur en het doen van aerobics? Dat wil zeggen, is hoger niveau op T1 en meer toename van T1 en T2 van deze activiteiten gerelateerd aan meer vermindering van eenzaamheid van T1 naar T2? H3: Meer eenzaamheid op T1 zal worden geassocieerd met minder vermindering van depressieve en angstsymptomen van T1 naar T2. Minder vermindering van eenzaamheid van T1 naar T2 zal gepaard gaan met minder vermindering van symptomen in hetzelfde tijdsbestek. Omdat variabelen gerelateerd aan eenzaamheid de relatie tussen eenzaamheid en psychopathologische symptomen kunnen verstoren, zal gecontroleerd worden voor de variabelen die significante associaties laten zien voor Hypothese 2 en 3. De psychiatrische diagnose wordt echter niet opgenomen als controlevariabele omdat het T1-niveau van depressie- en angstsymptomen onder controle is.

Studieopzet en deelnemers De opzet is een longitudinaal observatieonderzoek van de algemene volwassen Noorse bevolking tijdens de COVID-19-pandemie. In aanmerking komende deelnemers zijn alle personen van 18 jaar en ouder, die in Noorwegen wonen en dus identieke afstandsprotocollen ervaren, en die geïnformeerde toestemming geven voor deelname aan het onderzoek. De strikte afstandsprotocollen zijn op 12 maart 2020 in Noorwegen geïmplementeerd en de eerste gegevensverzameling in deze periode is al gedaan. Het duurde zeven dagen en was tussen 31 maart 2020 en 7 april 2020. Zo werden de strikte protocollen constant gehouden gedurende de twee weken voorafgaand aan de gegevensverzameling, evenals tijdens de gegevensverzamelingsweek. Verder is er in deze periode geen nieuwe informatie gegeven door de overheid met betrekking tot wijzigingen van afstandsprotocollen, waardoor verwachtingseffecten constant blijven. Vanaf 15 juni wordt het merendeel van de strikte afstandsprotocollen in Noorwegen opgeheven en vanaf deze datum wordt de periode van het opgeheven afstandsprotocol gedefinieerd. Het is de bedoeling dat er gegevens worden verzameld uit de steekproef die gegevens levert in de eerste verzameling (N = 10 084), vanaf een week na de hijsgegevens, dat wil zeggen vanaf 22 juni. De verzameling duurt totdat er voldoende gegevens zijn verzameld, maar niet langer dan drie weken.

Ethische goedkeuring van de studie werd verleend door de Regionale Commissie voor Medische en Gezondheidsonderzoeksethiek en het Noorse Centrum voor Onderzoeksgegevens (referentienummers: respectievelijk 125510 en 802810, waar het onderzoeksprotocol en het analyseplan voorafgaand aan de gegevensverzameling werden goedgekeurd. Het onderzoek wordt uitgevoerd in overeenstemming met de richtlijnen van de verklaring Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE; Von Elm et al., 2007). Het vooraf geregistreerde protocol voor een onderzoek naar eenzaamheid op basis van de eerste T1-gegevensverzameling is te vinden op Clinicaltrials.gov (ID: NCT04365881). De studie maakt deel uit van het Noorse COVID-19, Mental Health and Adherence Project (Ebrahimi, Hoffart, & Johnson, 2020).

Procedures De enquête werd op een systematische manier online verspreid om de volwassen bevolking gelijke kansen te geven om deel te nemen aan de studie. De verspreidingsprocedure omvatte informatie over de enquête door middel van uitzending op nationale, regionale en lokale nieuwszenders en het aanbieden van de online-enquête aan een willekeurige selectie van Noorse volwassenen op Facebook. De verspreidingsprocedure wordt elders in detail beschreven (Ebrahimi et al., 2020).

De stopregel voor de eerste gegevensverzameling was ontworpen om ervoor te zorgen dat de protocollen voor sociale afstand gedurende twee weken voorafgaand aan en de week tijdens de gegevensverzamelingsperiode constant werden gehouden, evenals om te controleren op verwachtingseffecten door de gegevensverzameling onmiddellijk te stoppen zodra informatie over aanstaande wijziging van de protocollen werden gegeven. De tweede gegevensverzameling start een week nadat de social distancing-protocollen zijn opgeheven (22 juni) en duurt drie weken.

Inferentiecriteria Gezien de grote steekproefomvang in deze studie, definiëren de onderzoekers vooraf hun significantieniveau: p < 0,001 om significantie te bepalen.

Steekproefomvang en vermogen De steekproefomvang T1 omvatte 10 084 deelnemers, wat het vermogen voor de gestelde vragen vaststelde. Voor de huidige studie zullen al deze deelnemers worden uitgenodigd om deel te nemen aan T2 in overeenstemming met het studieplan.

Statistische analyses Herhaalde enquêtes zoals de huidige hebben doorgaans veel uitval en ontbrekende gegevens. Daarom zullen we gemengde modellen gebruiken in plaats van gepaarde t-testen, ANOVA's met herhaalde metingen en gewone kleinste-kwadratenregressie om de gegevens te analyseren. Gemengde modellen maken gebruik van maximale waarschijnlijkheidsschatting, wat de state-of-the-art benadering is om met ontbrekende gegevens om te gaan (Schafer & Graham, 2002). Vooral als gegevens willekeurig ontbreken, wat waarschijnlijk is in ons onderzoek, geven gemengde modellen meer onbevooroordeelde resultaten dan de andere analytische methoden (O'Connel et al., 2017).

In voorlopige analyses, en voor elk van de afhankelijke variabelen (ULS-8, PHQ-9, GAD-7), de combinatie van willekeurige effecten en covariantiestructuur van residuen die het beste past bij het "lege" model (het model zonder vaste voorspellers behalve het intercept) worden gekozen. Het informatiecriterium (AIC) van Akaike wordt gebruikt om de pasvorm van verschillende modellen te vergelijken. Modellen die een AIC-reductie van meer dan 2 geven, worden als beter beschouwd (Burnham & Anderson, 2004). Er wordt gebruik gemaakt van het programma SPSS 25.0 (IBM Corp, 2018).

Eerst wordt H1 over afname van UGT-8 getest door UGT-8 als afhankelijke variabele te gebruiken in een model dat tijd (T1 = 0, T2 = 1) als voorspeller gebruikt. Ten tweede zullen demografische groepsvariabelen als voorspellers worden toegevoegd. Ten derde zullen de T1-niveaus van zorgen over werk en/of economie, zorgen over gezondheid (gezondheidsangst), onaangepaste mentale en gedragsmatige coping, en negatieve en positieve metacognities als constante covariabelen worden toegevoegd, samen met de interacties van deze constante covariabelen in de tijd. . Deze interacties vertegenwoordigen tests van H2 over de covariaten die verandering in eenzaamheid voorspellen. Ten slotte zullen de T2-niveaus van zorgen over werk en/of economie, zorgen over gezondheid (gezondheidsangst), onaangepaste mentale en gedragsmatige coping, en negatieve en positieve metacognities als constante covariabelen worden toegevoegd, samen met de interacties van deze constante covariabelen in de tijd. . Deze interacties vertegenwoordigen tests van H2 over de verandering in de covariaten van T1 naar T2 die verandering in eenzaamheid van T1 naar T2 voorspellen.

Om de invloed van niveau en verandering in eenzaamheid op verandering in depressie en angst (H3) te analyseren, worden depressie en angst gebruikt als afhankelijke variabelen in twee gemengde modellen, met eerst de interactie van tijd met eenzaamheid op T1 en vervolgens de interactie van tijd met eenzaamheid op T2 als covariaten. De belangrijkste effecten van deze variabelen zijn meegenomen, evenals alle significante termen uit de analyses van eenzaamheid als afhankelijke variabele.

Betrouwbare verandering in eenzaamheid zal worden beoordeeld met behulp van de formule van Jacobson en Truax (1991). De statistische analyses zijn gedaan in het programma SPSS 25.0 (IBM Corp, 2018).

Gevoeligheidsanalyses Gevoeligheidsanalyses zullen worden uitgevoerd na het selecteren van een willekeurige steekproef van deelnemers om het aandeel subgroepen in de Noorse volwassen bevolking weer te geven.